デジカメで自炊してOpenCVで処理
(2013/08/14) この間、物は試しとKobo Gloを買ってみた。コミックを読むにはツラいが、文字ベースの小説などを読むには遜色ない。E-Inkなのでバッテリーも持つしね。んで、肝心の中身だが、青空文庫なんかはそのまま読めばいい。文庫本は・・そのまま読めばいいでしょ、KoboGloより軽いんだし。自炊とかめんどくさーい。と今まで思っていたんだが、自炊する意味も色々出てきた。１つには文庫本でも終わり近くなると、２冊持ち歩かないと続けて読めない。KoboGloに入れてしまえば本の数は気にならない。それともう一つ。文庫じゃない本の扱いだ。ハードカバーの本は重いので持ち歩きたくない。すると積み上げてある本から、次何を読もうかなと思った時に文庫本を選んでしまい、ハードカバーの本は積み上がってゆく・・。これをなんとかしたい！。これが始まり。 次に、自炊をするとなると、scansnapとアマゾン
OpenCV | Yasushi Noguchi Class
さて、次はオープンソースの画像処理ライブラリである、OpenCVを使ってみます。 元のOpenCVはC++用に書かれていて、ここで使うものはProcessing用に機能を限定したものです。 ですが、それでも使いようによっては便利な機能があるので、ある程度の細かい画像処理ができます。 インストール まずは、OpenCVをインストールします。以下のページを開いてください。ここには、processingで使える機能も全て出ています。 http://ubaa.net/shared/processing/opencv/ このページの上の方にある、opencv-framework-1.1.dmgをダウンロードし、インストールします。 ミラーサーバ 次に、OpenCV Processing Libraryをダウンロードし、ProcessingのLibrariesフォルダに入れましょう（下図を参照して下さ
画像の二値化 | OpenCV.jp
C #include <cv.h> #include <highgui.h> int main(int argc, char **argv) { IplImage *src_img=0, *gray_img; IplImage *bin_img, *bininv_img, *trunc_img, *tozero_img, *tozeroinv_img; IplImage *adaptive_img; char *imagename; // (1)load a specified file and convert it into grayscale image. // allocate destination images. imagename = argc > 1 ? argv[1] : "../image/trains.png"; src_img = cvLoadImage(imagen
ProcessingでOpenCVを使う - kitao's blog
今年はマンションの理事の当番なのですが、想像以上に忙しいです。3週連続週末にイベントがあって大変。 本日は遠大な目標の実現に向けて、ProcessingでOpenCVを使うための準備をしたいと思います。（知ってる人にはごく当たり前の内容です） ProcessingでOpenCVを使う方法 OpenCVはインテルが開発した、画像の処理や解析を行うオープンソースのライブラリです。openFrameworksをはじめとする各種クリエイティブコーディング環境で利用されています。Processingでも専用に用意されたライブラリを用いることで、OpenCVの機能を使うことが可能です。 ProcessingでOpenCVを利用する手順は以下の通りです。 OpenCV for Processingの入手 まず、Processing専用のOpenCVライブラリであるOpenCV for Processin
Processingで画像データを扱う
※こちらの内容は既に古い情報となっています。新しく書き直した記事を参照してください。 Processingで画像データを扱う – 画像の分析・再合成 画像を表示する Processingで画像を表示するためには、画像ファイルをそのスケッチのある階層に「data」フォルダを作成し、その中に画像ファイルを入れるJepg、GIF、PNG形式に対応している画像を表示するには、image() 関数を用いる image(画像ファイル名, x, y); – 座標(x, y)を左上にして、画像を表示 image(画像ファイル名, x, y, width, height); – 座標(x, y)を左上にして、幅(width)と高さ(height)を指定して画像を表示 画像を表示 PImage img; void setup() { size(640, 426); img = loadImage("photo
Capy CAPTCHAは一瞬で突破できる - 素人がプログラミングを勉強していたブログ
Capy CAPTCHA 早速、実証コードが(CAPY IS A VERY READABLE CAPTCHA)出たようだ。このように一瞬で突破されてしまい意味がない。 さきほどインターネットを見ていたらスパム防止用の「読みづらい画像認証」に、日本人が終止符を打った技術が斬新過ぎる！経由で、Capy - 低コストで導入も簡単な不正ログイン対策という、パズルを使った新しい新しくないCAPTCHAを知った。 コンテストに優勝するなど肯定的な反応が多いので、この記事では、このCAPTCHAのセキュリティ上の問題点について簡単に書いておこうと思う。 まず、Capy - デモにデモが乗っているので、タイプ別に問題点を示す。 パズルタイプの破り方 ジグソーパズルの空白を埋めるタイプのCAPTCHAである。話にならない。 まず、縦横が5pxごとに吸い付くようになっているので、縦横400px*300pxだと
動き回る物体を常に画像中心にとらえるカメラシステム - DigInfo TV
これは、動き回る物体を高速にトラッキングして常に画像中心にとらえることができる撮像システムです。東京大学 石川・奥研究室のグループが開発したもので、今回の最新版ユニットでは、屋外に持ち込んでフルHD映像の記録が可能です。 "普通はカメラの方向を動かそうとするとカメラ自体を機械的に動かすんですが、こちらはカメラの代わりにミラーを動かすことで、非常に高速に見る場所を変えるようなシステムになっています。このデモでは、ピンポン球をトラッキングしています。非常に高速に動くボールのようなものでも、高速に見る方向を変えられますので、安定して対象を真ん中に捕捉し続けることができます。" このデバイスは、パン・チルトの2つのミラーとレンズ群から構成されています。サッカードミラーというもので、ミリ秒オーダーの高速制御が可能です。ミラーは独立して動くため、大型の重いカメラを繋げたとしても高速性を損なわずに使うこ
計量学習を用いた画像検索エンジンとアニメ顔類似検索v3について - デー
まだgithubにはpushしていないのですが、さいきょうの組み込み型画像検索エンジンotamaに計量学習を用いて与えられたデータにあった画像間の距離関数を学習してそれを使って検索するというドライバを入れたので、先行的なデモとしてアニメ顔類似検索v3を作ってみました。 計量学習は、ベクトル間の距離の計り方を機械学習で決めるみたいな分野です。 アニメ顔類似検索v3 AnimeFace Search v3 - Otama LMCA_VLAD_HSV Driver randomボタンを押すと顔画像がランダムに出るのでどれかクリックするとそれをクエリに検索します。color weightは色の重みを調節するパラメーターで、1にすると色だけで検索します。0にすると形状やテクスチャだけで検索します。結果画像の上の数字は類似度的なもので、その横のgglは元画像をGoogle Search by Imag
Arduino + Servo + openCV Tutorial [openFrameworks]
One of the my favorite things about creativeapplications.net has always been the small tags one can find beneath the name of an application indicating among other things, the technology used to create it. That little nod to the process and to all the work that went into creating the libraries and techniques that an artist or designer uses helps not only contextualize the work but it also helps giv
![Arduino + Servo + openCV Tutorial [openFrameworks]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/485d0f38d44cfc960e3d61b03b9dc4211ea5fc6a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.creativeapplications.net%2Fwp-content%2Fuploads%2F2010%2F06%2Fopencvtut01.png)
マイノリティ・リポートの世界がやってくる | JWDA通信 10年後のWEB業界でも役立つ情報を届ける | Web担当者Forum
技術の進化にともない、表現の枠も広がっています。クリエイティブを担うクリエイターとして、それらをキャッチアップ、ミックスして新たな可能性を見出すことが必要になっています。今回は、ブラウザの枠を超えたインタラクティブ技術が拡がりをみせるなか、ジェスチャーコントロールの分野に着目し、ハンド・トラッキング機能を用いたメディアアートプロジェクトについてご紹介します。 CASE4. メディアアート Kinectのハックによるハンド・トラッキングポイント 既存メディアの枠組みを乗り越えたインタラクションと芸術的表現の追求。技術ミックス（技術の枠にもとらわれない。様々な技術を日々追求して追究する）。それぞれを詳細に解説していきましょう。 手や指の動きに対して操作感を持たせた表現 「マウス・キーボード」の操作から離れ、映画「マイノリティ・リポート」の世界に登場したインターフェイスのように、手や指の動きに対
Ruby/GDを使って画像の拡大縮小
ふと、Rubyを使って画像のサムネイルを出力したいなと思い立ち、Ruby/GDの調査。 必要そうなメソッドのみを抜き出してみた。 のだが！ 画像をいじるのはRMagickを使った方が楽っぽいことが発覚orz RMagickのHTMLヘルプなんかも発見。 GD::Image.new(width, height) creates a new palette image instance with specified width and height. GD::Image.newFromJpeg(file) Creates a new image instance from JPEG file. file is a File object. GD::Image.new_from_jpeg(filename) creates a new Jpeg image instance from filen
Bridge Word
This shop will be powered by Are you the store owner? Log in here
RMagickで乗算合成をしてみた。 - None.
引き続き画像処理。ピクセル楽しい。 今回は乗算合成をやってみた。 乗算合成では、合成後の色を次の式で算出する。 元画像の色 * 合成画像の色 / 256 = 合成後の色 require 'rubygems' require "RMagick" include Magick def multipleconb(image1, image2) img1 = ImageList.new(image1) img2 = ImageList.new(image2) for y in 0...img1.rows-1 for x in 0...img1.columns-1 src1 = img1.pixel_color(x, y) src2 = img2.pixel_color(x, y) # 二つの画像からRGB値ごとに合成色を算出 m_red = src1.red * src2.red / 256 m_
Rubyでも画像のリサイズ、切り抜きが自由自在(かもしれない)クラスライブラリを作ってみた - 是非に及ばず
PHPでの画像のリサイズ、切り抜きが自由自在「class.image.php」を読んだら、無償に作りたくなったので脊髄反射的にやってみた。 PHPのほうはGDを使っているみたいだけど、こっちはImageMagick(RMagick)を使ってます。RMagickだとWindowsとLinuxの両方で動くので便利。クライアントPCがWindowsだからWindowsで開発して、テスト/本番はLinuxというパターンの自分の職場では重宝します。 そういえば、明日も仕事なんだけど、気がついたら既に4時過ぎという罠orz かなりやっつけ仕事なので、突っ込みとか大歓迎(って誰も読んでないと思うけどｗ) simple_image.rb $KCODE = 'u' require 'jcode' require 'rubygems' require 'RMagick' require 'base64' #
RMagickの使い方
nakahira kbmjでrailsエンジニアをしている。中平です。 ruby on railsのこと： ruby on rails でのシステム開発は2006年12月ぐらいからおこなっております。 ruby on rails を知ってからは他の言語をやりたくないぐらい、ハマってます。 まだまだ経験は浅いのですが、日々精進しておりますので、よろしくお願いします。 開発環境： Windows vistaで開発をしています。 aptanaというIDEを使っています。自分の周りではvimを使う人が多いですが・・・・ vimが軽くて使いやすいのは知ってますけど、自分が好きな物を使えばいいんですよ。 私のこと： 攻殻機動隊が大好きです。タチコマ大好き！！ 人工無能に興味あり、社内ircやsnsに人工無能ロボを仕込んで遊んでいます。 無能のコアは、rubyで作られたシシャモを
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Photoshopのブレンドモードの効果まとめ１【乗算・スクリーンなど】 | Handy Web Design
http://www.technotype.net/processing/reference/blend_.html
画像を表示する - 教員のためのプログラミング入門
nariyu.jp
OpenCV.jp : OpenCV逆引きリファレンス — OpenCV-CookBook