【Hothotレビュー】 実売1万5千円でCore i7と肩を並べるAMD「Ryzen 3 3300X」
16台プロジェクター同期投影 -AMD Radeon Pro Wx9100で4K5枚を同期出力 - Qiita
目的 １つのPCからフレーム同期した4Kを4画面分＋制御画面１枚：合計５面の4K映像を出力したい。4K1枚から、4つのFullHD映像を分岐投影するので、合計16台のプロジェクターを同期投影することが可能になる。 この記事の続編です。 https://qiita.com/shks/items/580640b95f37ea42b2de 関連展示が2020年3月15日までやっています。 本システムを使った、映像・展示に関するワークショップが2020年3月14日にオンライン開催されます。（内容は本システムに加えて幾何・色彩キャリブレーション・Visual効果制作などの内容です。） 既存手法の問題点と方針 Nvidia系のGPUでは、HDMI / DP出力ポート4つまでなので、全てを使用してしまうと制御用画面が使えなくなってしまう。 制御画面出力用にCPU統合側グラフィックを経由するとパフォーマン
AMD Eyefinity Technologyは複数のGPUにまたがって設定できない・・・かも知れない - （仮）
できると思っていたのにショックだ・・・ えーと、3870Kの内蔵GPUとHD6670で3枚のモニタをビッグデスクトップとして使おうと思っても、まとめられません。 「同じGPUから出力しているモニタ同士でしか」Eyefinityは使えない・・・ってことかい？AMDさん。 ちなみに、Nvidia QuadroのMosaic Technologyだと「異なるGPUにまたがって接続されたモニタをビッグデスクトップとして使う」ことができると思います。 FirePro（MV含む）の方は・・・どうなんだろう？「最大10枚のモニタをサポート」（http://www.acube-corp.com/products/firepro-multi-view/firepro2460pci-ex16.html）「多機能マルチモニタ制御ユーティリティー」（http://www.acube-corp.com/produc
深層学習で学習やるならNVIDIA一択？いや、AMDという選択肢がありますよ - Qiita
はじめに 本稿の内容は、某イベントで私が頒布した頒布物の内容を一部転載し、最新の情報(2018/05現在)へと対応した内容をまとめたものとなります。 (2019/01/28修正) ROCm2.0について、Linuxカーネル4.19以上でのインストール法、Tensorflow-rocmのPyPI登録等について加筆しました (2018/05/19修正) Radeon Open Computeの現状部分、およびインストール環境の制約に関して修正を行いました。 TL;DR ・Radeon Open Compute（ROCm）というAMDの提供するGPU環境のオープンソースプロジェクトの一環と、それを利用したCudaライブラリのユーザーのポーティングで深層学習ライブラリがAMDのGPUでも動くよ！ ・対応ライブラリが大幅に増え、ROCmを支えるGPUドライバもLinux公式カーネルに組み込まれるなど
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