Flow MachinesFlow Machinesは、音楽においてクリエイターの創造性を拡張することを目指す、研究開発及び社会実装プロジェクトです。これまでの音楽の歴史においても、それぞれの時代における発明や技術開発によってクリエイターの持つ創造性が拡張され、新しい音楽のステージへ到達して来ました。Flow Machinesは最先端の機械学習技術を使って、クリエイターと共に新しい音楽を生成することに取り組んでいます。
今の将棋ソフトはAlphaZeroを超えている件 - コンピュータ将棋 Qhapaq
AlphaZeroの論文は世界に衝撃をもたらしました。曰く、ディープラーニングと強化学習で作られた評価関数は激烈に強く、囲碁だけでなく、チェス・将棋でも人間を超え最強のソフトを超えたと。 人間 vs コンピュータに終止符を打ち最後まで絶対的強さを魅せつけたPonanza、そのPonanzaをWCSC27で破ったelmo、そのelmoを90-2-8で破ったAlphaZero。elmoとのレート差は約400。コンピュータ将棋も終わった。 ......と思ったかも知れません。あの時は。 しかし、AlphaZeroの論文（2017年12月発表）から1年も経たないうちその神話は終焉を迎えました。 レーティングサイト（新/旧）のレーティング表からもお察しの通り、今の将棋ソフトのレーティングはelmo+400ぐらいの値が出ています。 orqha0926はorqhaの最新バージョン（公開版orqhaに対し
機械学習知識ゼロの囲碁キチが3か月で囲碁AIを作った話 ～棋譜学習編～ - Qiita
前回まで 機械学習知識ゼロの囲碁キチが3か月で囲碁AIを作った話 ～概要編～ 機械学習知識ゼロの囲碁キチが3か月で囲碁AIを作った話 ～導入編～ 概要 今回は、囲碁AI「AQ」を開発してるすごい人が作ったPyaqを使って9路盤の棋譜を学習していきます。 手順 囲碁AI作成キット「Pyaq」をダウンロード 9路盤の棋譜データを大量ダウンロード 棋譜学習開始 自己対戦させてみる 囲碁AI作成キット「Pyaq」のダウンロード まず、囲碁AIを作るには優れたプログラムが必要です。 え？ハードルが高すぎる？ そんなあなたに、囲碁AI作成キット「Pyaq」がおすすめです！通販か！ 囲碁AI作成キット「Pyaq」のダウンロード リンク先のページに飛んだら、Clone or download → Download ZIPの順にクリックしてダウンロード。(git cloneでもOK) zipファイルを解凍し
機械学習知識ゼロの囲碁キチが3か月で囲碁AIを作った話 ～導入編～ - Qiita
前回まで 機械学習知識ゼロの囲碁キチが3か月で囲碁AIを作った話 ～概要編～ 対象 Windowsパソコンであること(LinuxやUbuntuはまだ知識が浅いので保留) ファイル操作の基本(ファイル移動、zip解凍など)が分かる インターネットを問題なく使える(検索、ファイルダウンロードなど) プログラミングを少しでもやったことがある(やったことがなくてもやる気があればOK！) 「GPU使って高速学習したい！」という場合はCUDAとcuDNNの導入が必要*1になってくるため、難易度が一気に跳ね上がります。 そのため、GPUを使うものには目印として[玄人]をつけています。 環境 Windows10 Home 64bit Core i7-8700K NVIDIA GeForce GTX 1070 Python 3.6.6 Anaconda 3-5.1.0 tensorFlow 1.7.0 [玄
Googlerも学んだAI講座、「Learn with Google AI」で一般公開
Googleが、ML（機械学習）の基礎からディープラーニングまで、AI（人工知能）について学べるWebサイト「Learn with Google AI」を開設。15時間でMLのコンセプトを学べる短期集中講座も無料で受講できる。 米Googleは2月28日（現地時間）、「AI（人工知能）がどのように問題を解決するのかを誰でも理解できるようにする」ためのWebサイト「Learn with Google AI」を開設したと発表した。 このサイトでは、ML（機械学習）のコンセプトを学んだり、MLのスキルを高めたりするための方法を提供する。AIに興味を持ち始めた初心者からディープラーニングのエキスパートまで、様々なレベルに合うコンテンツを用意したという。
トヨタも虜にする｢天才が憧れる天才｣AI企業、PFNゴールデンチームの全貌
研究者やグーグル、Apple、CYBERDYNEなど名だたる企業から人材が集まる（画像をタップすると高解像度版を表示します）。 取材をもとにBusiness Insider Japanが作成 メルカリが上場し、日本で有数のユニコーン（未上場で企業価値10億ドル以上の企業）とされるプリファード・ネットワークス（以下、PFN）。 トヨタやファナック、日立製作所など日本を代表する技術系大手企業から資金を調達し、事業面でも連携を進める、いま日本でもっとも注目を集めるスタートアップの1社だ。 PFNが開発したオープンソースの深層学習フレームワーク｢Chainer｣は、世界中の企業や開発者に利用され、AIの研究開発の最前線に食い込んでいる。 そのPFNは、プリファード・インフラストラクチャー（PFI）から分社する形で2014年3月に創業、現在の社員数は150人を超えた。そして、いまなお優秀な技術者が集
WARP｜AIによるサッカー戦況予測サービス
Who, or what is AI Coach? AI Coach is the world’s first artificial intelligence (AI) WARP that knows the data of all the 2018 FIFA World Cup teams, including the Japan national team. Match Prediction is calculated combining simulation of AI Coach and WARP original rating algorithm which includes compatibility between teams. 1. Learning the real moves of every player in every team Coach AI uses mac
AIで有名女優のポルノ動画を作成するプログラマーが登場、まるでリアルのような完成度
映画「ワンダーウーマン」に主演した女優のガル・ガドットさんが、近親相姦もののポルノに出演しているように見えるムービーが作成されました。プログラマーによって作られた映像は非常にリアルですが、機械学習のアルゴリズムを利用して作られたものとなっています。 AI-Assisted Fake Porn Is Here and We’re All Fucked - Motherboard https://motherboard.vice.com/en_us/article/gydydm/gal-gadot-fake-ai-porn 以下が公開されたフェイクポルノ。画像をクリックするとムービーを見ることが可能で、動きといい表情といい、かなり自然な仕上がりであることがわかります。 ムービーを投稿したのは海外掲示板・redditの「deepfakes」というユーザー。deepfakesさんはTensorFl
AI企業としてのAdobeの戦略 （前提編）｜深津 貴之 (fladdict)
今年のAdobe MAXの話題は、人工知能「Adobe Sensei」一色だった。 ステルスぎみのAI企業だったAdobeが、いよいよ浮上してきた今回のMAX 2017。 数年前から「AdobeはAI銘柄」と言い続けてきた僕としては、とても感慨深い。 以下、自身の雑感まとめ。大きな戦略レイヤーの話がメインなので、個々のテックはICSさんの記事などをご参考。 ＊注 筆者はAdobe社から、Adobe MAX 2017への招待を受けて参加しています。ですが、それはそれとして中立で書きます。Adobeさん都合の悪いこと書いてたらごめんなさい。前半エントリではAdobeのAI戦略を理解する前提として、「AdobeがAIや未来に投資しだした背景」、「Adobeのビジネス構造」の2つを論じる。 AI戦略の始まりは月額課金へのシフト まず最初に、AdobeがAIプレイヤーとして、急速に浮上してきた背景を
「私はロボットではありません」AIで突破 他のディープラーニングより“300倍”効率的なモデルが登場
少ない訓練データで「CAPTCHA」の文字画像を認識できる学習モデルが、科学雑誌「Science」に掲載された。 Webサイトでの登録やログイン時に表示される「私はロボットではありません」の文言と、ぐにゃぐにゃに曲がった読みにくい文字。これらはWebサイトをクロールする「ボット」を弾き、人間が作業していることを証明する「CAPTCHA」というテストだ。 米国のAI企業Vicariousの研究者たちは、効率良くデータを学習してCAPTCHAに表示された文字を認識できる学習モデルの研究結果を、科学雑誌「Science」に掲載した。CAPTCHAの文字を認識するために必要となる訓練データは、従来のディープラーニング手法に比べて約300倍効率的になったという。 彼らは、少数の例から学習して一般化できる能力を持つ人間などの脳を参考に、神経科学の知見を導入した「再帰的皮質ネットワーク」（Recursi
「AIアナウンサー」年間1000円の衝撃
エフエム和歌山が「ナナコ」と名付けたAIアナウンサーの運用を始めている。年間で掛かる費用は1000円程度だという。さまざまなAI機能が安価で簡単に買える時代、ビジネスの現場では何が起こるのか。 和歌山県の放送局が、放送業界にちょっとした衝撃を与えている。特定非営利活動法人であるエフエム和歌山が「ナナコ」と名付けたAIアナウンサーの運用を開始したからだ。小規模なコミュニティー放送局では大量のアナウンサーを確保しておく余力はない。だがニュースや天気予報といった番組は、深夜や早朝にも必要とされるものであり、こうした時間帯での運用をどうするのかが課題であった。 音声の読み上げシステムは以前から存在するので、機械が記事を読み上げること自体は、それほど驚くべき出来事ではない。だがエフエム和歌山の事例が画期的なのは、音声読み上げシステムを同局の職員が手作りしてしまったことである。 もちろん職員が音声合成
どの仕事がAIに奪われる？ 研究者がチャート化
大型トラックを人間が運転する光景は、2027年には消えているかもしれない。あるいは複雑な外科手術を人間が行うのは2053年で最後になるかもしれない。 オックスフォード大とイェール大の研究者によって行われた新しい研究を元に作成された下のチャートは、｢どの｣タスクが｢いつ｣人工知能（AI）によって代替されるかを示している。このチャートにあるタスクに加えて、数百万の仕事が50年以内に人工知能によって奪われると研究チームは発表した。 ロボットが人間の仕事を奪う時期を示した図。上から｢洗濯物を畳む｣｢どんなに難しいレゴでも組み立てる ｣｢ トップ40に入るポップソングを作曲する ｣｢ 小売店舗の販売員になる ｣｢ ニューヨーク・タイムズ の人気記事を執筆する｣ Skye Gould/Business Insider この研究は、｢ロボットが人間のさまざまなタスクを代わりにできるのはいつになるか｣とい
人工知能と人工無能（無脳）は何が違うの？ ｜ SiTest (サイテスト) ブログ
今年は”Bot（ボット）”活用が大いに話題になっています。 FacebookはF8カンファレンスでFacebook Messengerボットを大々的に発表しましたし、 Skype、Line、など、2016年に最も注目すべき実用的技術トレンドとなっています。 ボットとは、「ロボット」の略称で、もともと人間がコンピュータを操作して行う処理を、自動的に実行するプログラムのこと指しています。 人間に代わってコンピュータがユーザーとコミュニケーションをとってくれるボットをチャットボットと呼びます。 チャットボットの始まりは1960年にワイゼンバウム(Weizenbaum)が作成したELIZAが最初とされており、今から50年以上も前にすでに存在していました。 今回はチャットボットについて、大きく2つに分け、特に人工無能（無脳）について解説していきたいと思います。 ALAIN（アラン） http://w
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AIやブロックチェーンの旬はそろそろ終わりのようです(山本一郎) - 個人 - Yahoo!ニュース
https://github.com/lllyasviel/style2paints/blob/master/README.md
コールセンターの退職予備軍をAIで予測し、半年で離職者を半分にできた理由
Cloud Natural Language | Google Cloud
Google、データさえあれば素人でもAIを構築できるサービスを展開
（ＷＥＢＲＯＮＺＡ）ＡＩ、擬人化すると本質見誤る：朝日新聞デジタル
NHKさん、ビッグデータかAIかよくわからない視覚化した統計情報のようなもので、相関性が不安になる内容を特番で放送予定 - Togetterまとめ
