Google翻訳、深層学習による新システムで人に迫る自然で正確な翻訳を実現
米Googleは9月27日(現地時間)、ディープラーニング技術を活用した新しい翻訳システム「Google Neural Machine Translation (GNMT)」の開発を公表した。いくつかの言語ペアでは人間の翻訳に近い自然な表現で正確な翻訳を実現する。同社はすでにGoogle翻訳の中国語-英語でGNMTを用いたサービスの提供を開始しており、数カ月をかけて他の言語にも拡大していく。 Google翻訳にはサービス開始からフレーズベースのマシン翻訳(PBMT)技術が用いられてきたが、PBMTでは入力されるセンテンスが単語とフレーズに分けられてバラバラに訳される。Googleの研究者は2014年から、リカレントニューラルネットワーク(RNN)を用いて入力言語のセンテンスと出力される翻訳された言語のセンテンスを直接マッピングする研究を進めてきた。NMTは入力センテンス全体を1つのユニット
「Windows 10」は2つのブラウザを搭載、SpartanとInternet Explorer
「Windows 10」には、同OS向けに開発されている次世代ブラウザ「Project Spartan」(コードネーム)とInternet Explorer (IE)の両方が搭載される。MicrosoftのIEBlogでJason Weber氏(IE担当グループプログラムマネージャー)が明らかにした。 MicrosoftはProject Spartanについて、1月21日に開催したメディア向けイベントで、ノートテーキング機能、リーディングモード、Cortana統合などのデモを披露したが、ブラウザの詳細には触れなかった。そのためIEとの関係などは不明のままだった。 Weber氏によると、SpartanはモダンWebブラウザとして設計されており、新しいレンダリングエンジンを搭載する。Microsoftはこれまで互換性の維持を目的に様々なドキュメントモードをIEに組み込み、同モードの役割を少しず
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