ブログタイトルに注目したsploggerの判別手法 : 研究開発総合研究大学院大学 複合科学研究科 情報学専攻 卒 博士（情報学） 自然言語処理や機械学習、データ分析に関する研究内容とwebシステムの開発と運用について書いています。 シリコンバレーベンチャーみたいに深い技術の事業化をしたいと思っています。 ご興味ある方はご連絡ください。 という感じの内容を 次の情報処理学会 自然言語処理研究会で発表します。 この研究報告では、ブログの本文を見ても、 splogの判定にはほとんど役に立たないということを主張します。 ブログの本文なんかを読んで、何が書かれているのかなんかを考えてはいけないのです。 著者はこれまで複製文字列検知によるブログエントリ単位でのsplog フィルタリング手法の研究を行ってきたが，splog を特定するためには，よりシンプルで適切な特徴量があるこということを示す。 実質的にsplogger と呼ばれるユーザがほとんどのsplog
