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ビッグデータを分析できる！可視化を利用したWebサイトまとめ | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作
こんにちは、インターンの野上です。私は大学の研究で「可視化」について学んでいるので、今回は可視化をうまく利用しており、新たな情報価値が生まれていると感じたサイトをまとめてみました。 そもそも可視化とは、どういうことを指しているのか、知っている人も知らない人もここで確認しておきましょう。 可視化とは 可視化とは、人間が直接「見る」ことのできない現象・事象・関係性を「見る」ことのできるもの（画像・グラフ・図・表など）にすることをいう。視覚化・可視化情報化・視覚情報化ということもある。 英語の “visualization”, “visualize” に相当し、そのままビジュアリゼーション・ビジュアライゼーションと称されることもある。 出典：可視化 – Wikipedia 最近流行のインフォグラフィックなんかも可視化の一例になると思いますが、可視化させることによって、数値などのデータをグラフや図
CPIインフレ - Map, 2021 - knoema.com
CPIインフレ (%) 消費者物価指数によって測定されたインフレ率は、毎年のように、指定した間隔で固定または変更される場合がある、財・サービスの組み合わせを取得する平均的な消費者に対するコストにおける、年間変化率を反映しています。ラスパイレス式が一般的に用いられます。インフレ率のデータは、年間平均であり、期末データではありません。 Knoema, an Eldridge business, is the premier data platform and the most comprehensive source of global decision-making data in the world. Our revolutionary technology changes the way individuals and organizations discover, visualize,
世界の色々な統計データをビジュアル化して、詳しく知ることができる世界地図40枚
国ごとの色々な個性や歴史、統計データを地図の上に視覚化すると地域ごとにいろいろな変化があって面白いもの。近くの国同士はなんとなく同じような傾向があったり、遠く離れているのに何らかの共通点があったりと見ていて飽きません。
進撃の巨人を読んだことない人がデータだけでキャラを推測してみる - あんちべ！
はじめに 最近超人気の漫画として私のTwitter TLを賑わす作品、その名も「進撃の巨人」。 これだけ人気なんだからきっと面白いに違いないのですが、 なんか絵が怖そうだし、人がバンバン死んでてグロいっぽいという噂を聞くので、 なんとか漫画を読まずに、それでいて進撃の巨人のキャラについては知りたい、 そう願う潜在的進撃の巨人ファンも全国に70万人くらいいらっしゃると思います。 そこで、データから進撃の巨人にどんなキャラが登場するか推測してみましょう。 扱うデータとして、pixivのタグ情報を利用します。 商品レビューコメントなどとは違い、ファンの創作活動がダイレクトに反映されるサービスなので、 そこに付与されるタグ情報は、ファンの熱（過ぎる）いメッセージが込められているに違いありません。 今回、以下のような縛りを入れています。 1．勿論原作は見ない 2．pixivのタグ情報は参照するけど、
櫻田潤 | インフォグラフィック・エディター
ビジュアルの力で世界を丸くする。 地球の形状が「丸い」のは、そこで暮らす僕たちにひとつの「ビジョン」を指し示しています。地球の形と同じように、世界で起こっていることのすべてが丸く収まっていれば良いのですが、現実は違います。 大小いろいろな規模の摩擦がいたるところに発生し、繰り返されます。その解決に必要なのは、お互いの「考え」や「価値観」「立場」、「状況」「状態」を示し、認め合うことです。そのために、「ビジュアル」の力を活用していきます。
都道府県別「多い名字」可視化マップを作ってみた［絵文録ことのは］2012/08/10
都道府県ごとに「多い名字」には地域的な偏りがある。それを何とか可視化できないかと思って、データをもとにして地図上にマッピングしてみた。 詳細はPDFファイルにしたのでそちらで見ていただきたい。→都道府県別「多い名字」可視化マップ（PDF） ※関連記事：選択式夫婦別姓議論と「日本人の姓／名字」の歴史［絵文録ことのは］2011/02/15 発端 佐藤さん山脈、田中さん山脈 ←日本の多い名字を１枚の地図にまとめてみた 読書猿Classic: between / beyond readers（2012年8月5日） というブログ記事を読んだ。満田新一郎(1961)「多い苗字、多い名前」『言語生活』」118.所載の図に彩色した「佐藤さん山脈、田中さん山脈」という図が掲載されている。 これは非常に興味深い、面白い……が、データが古い（わたしも生まれる前である）し、あまり厳密な地図とはいえない。そこで、あ
ニコ動の動画のつながりを可視化してみた。
Tell Your Worldを聞いてたら見てみたくなったので。ニコニコ動画の再生数の多い動画についての動画間のつながり（動画説明文中のリンク）を可視化してみた。データは自前の収集。可視化にs.o.c.i.a.r.i.u.mを使用。動画化とかはできないのでキャプチャソフト使用。その他動画の詳細は4分あたりから。s.o.c.i.a.r.i.u.m http://syrinx.q.t.u-tokyo.ac.jp/hashimoto/sociarium/いつも思いつき。 mylist/26417530
3.11の話題が新聞の一面から次第に消えていくのを見える化してみた
日を増すごとに新聞の一面からは東日本大震災関連の記事が次第に姿を消していき、日常に戻っていくわけですが、その様子を一面の記事の移り変わりでまとめてみました。 使ったのは2011年3月11日から12月31日までの朝日新聞（大阪版） 上から下へざーっとスクロールさせれば、どんどん話題が風化していく様子がよくわかります。 2011年3月11日～3月17日 3月18日～3月24日 3月25日～3月31日 4月1日～4月7日 4月8日～4月14日 4月15日～4月21日 4月22日～4月28日 4月29日～5月5日 5月7日～5月13日（5月6日は休刊日） 5月14日～5月20日 5月21日～5月27日 5月28日～6月3日 6月4日～6月10日 6月11日～6月18日（6月13日は休刊日） 6月19日～6月25日 6月26日～7月2日 7月3日～7月9日 7月10日～7月17日（7月11日は休刊日
200カ国の平均寿命と平均年収の200年にわたる変化を分かりやすく表現した解説映像:小太郎ぶろぐ
1810年から2009年まで、200年間にわたる平均寿命と平均年収の変化をグラフ化して分かりやすく変化させた映像。 縦軸が平均寿命を表し、横軸が平均年収。 1810年当時は平均寿命が最長でも40歳ほどだったり、第二次世界大戦を境に大きな変化を迎えたり。 基本的には右上に向かって移動しているものの、国によってはほぼ変化なしだったり。 このグラフを使った説明は物凄く分かりやすいね。 1884年から2006年までの地球表面温度の変化 世界五大宗教の発生と分布の歴史をまとめたフラッシュ映像 Evolution 音響機器の進化を表現したＣＭ映像 南極大陸の１年間の様々な変化を撮影した微速度撮影映像 Hans Rosling's 200 Countries, 200 Years, 4 Minutes - The Joy of Stats - BBC Four
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「全米の風」をリアルタイム動画表示
まるで歯車の連鎖運動…世界の海流の流れを地図上に視覚化してみた（動画）
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藤末 健三 (@fujisue) | Twitter
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