用語「基盤モデル」について説明。大量のラベルなしデータを使って事前学習し、その後、幅広い下流タスクに適応できるようにファインチューニングする、という2段階の訓練工程を踏んだ、1つのAI・機械学習モデルのことを指す。 連載目次 用語解説 基盤モデル(Foundation Model:ファウンデーションモデル、ファンデーションモデル)とは、大量のデータを用いてトレーニング(事前学習)したAI・機械学習モデルのことである。このトレーニングは、一般的に正解ラベルのないデータを使用した自己教師あり学習で行われる。その後、基盤モデルは、幅広い下流タスクに適応できるように再トレーニング(主にファインチューニング)される。この2段階の訓練工程が特徴であり、1つの基盤モデルで多様なタスクに適応できること(マルチタスク能力)が大きな特徴だ(図1)。 基盤モデルは、2021年にスタンフォード大学のHAI(人間中