[PDF]名義尺度のデータの分析（クロス表の作成・カイ二乗検定）2011/06/25 心理データ解析演習 M1 熊木 悠人(くまき ゆうと） 名義尺度のデータの扱い 2×3のクロス表作成 連関係数 Χ²検定 残差分析 （おまけ）2×2のクロス表 Χ²検定が使えないとき Fisherの直接法による検定 変数の分類 比率尺度 (0の点が一義的に決まっている、a÷b=c÷d） 間隔尺度 （データの変域によらず測定値の間隔が一定、a-b=c-d) 順位尺度 (測定値は大小のみを表す、a>b ) 名義尺度 （測定値間に大小関係はない、a=b ) 例えば‥ ・性別 ・血液型 ・出身地 ・職種 ・支持政党 ・「Yes」or「No」 ・「病気」または「健康」 などなど、名義尺度でしか測れない変数はたくさんある。 Ex.喫煙者は健常者と比べて肺がんになる率 が高いか？ 独立変数⇒喫煙者/非喫煙者 従属変数⇒肺がん患者/健常
