数学を勉強しても役に立たないが、「数学化」を学ぶことは役に立つ？――フロイデンタールの数学教育論 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
数学は役に立つのか 数学は何の役に立つのか？という、よくある疑問についてのエントリを読みました。 「数学は役に立つ／立たない」について思うこと - 34歳からの数学博士 「数学が何の役に立つ？」と疑っている人でも、数学が本当に何の役にも立ってないとは思ってないはずです。科学者や技術者が数学を使ってることは知っているだろうし、現代の生活を支える技術に何かしら数学が関わっていることも想像できるはず。 というのはそのとおりで、大人が「数学は役に立たない」とか言ってる場合、それはほとんど「私個人が日常生活を送る上では、三角関数や微積分の知識を必要とするような課題を、私自身が解くことはない」というだけの話です。 しかし子どもが「数学を勉強して何の役に立つの？」と聞いてきた場合はけっこう厄介ですね。上記のエントリでは 「数学は役に立つ」というと、その知識が直接仕事に使えなければならないような気になりま
Rによる分散分析でタイプIII平方和を使う時の落とし穴 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
デフォルト設定ではダメ 先日、RでタイプIII（タイプ3）平方和を使う方法についてエントリを書いた直後に、落とし穴があったことに気づいて、まとめたエントリを書こうと思ったんですが、勉強が進んでなくてあまりきちんと理解できておりません。しかし放置しとくのもあれなので、簡単にメモだけしておきます。 前回のエントリでは、Rで分散分析をやるときにタイプⅢの平方和を用いたいのであれば{car}パッケージのAnova()を使うという話をしてたのですが、１つ注意しなければならないことがあります。Rのデフォルトの設定のまま使うと「間違った結果」になります！！ 結論としては、Rで アンバランストなデザイン（セル間でサンプルサイズが異なる） 交互作用あり タイプIII平方和を使う という条件の分散分析を行うときは、まず最初に options(contrasts = c("contr.sum", "contr.
Rメモ: 分散分析で交互作用を可視化するときのあのグラフを、Rで描きたい - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
交互作用の可視化 心理学（に限らないが）で分散分析を行う場合に、交互作用を可視化することなどを目的として、折れ線のグラフが作られることがありますよね。 主に２要因の場合で、水準数もさほど多くないときに、第１の要因をX軸に、第２の要因は線の種類でかき分けて、Y軸に各群の従属変数の平均値を取る。 こんな感じで。 （出典：7.3 交互作用とは?より。） 線の傾きが違えば、交互作用があるってことです。 これ非常によく見かける図ですが、Rでどうやって作図すれば良いか、パッとはわからなかった。 何か良いパッケージがあるのかもしれないけど調べるのもめんどうなので、以下のようにx軸に配置したい要因の各水準にダミーで数字を当ててムリヤリ折れ線グラフとして描いてみた。 作図 たとえば英語の点数（平均）が、 というような結果になっているとする。 男性より女性のほうが成績がよく、かつ理系より文系のほうが成績が良い
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