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GLMとブーストラップに関するmidnightseminarのブックマーク (1)

  • ブートストラップの適切なサンプル数 -「データ解析のための統計モデリング入門」第5章 #みどりぼん - 木曜不足

    7/8 に開催された「データ解析のための統計モデリング入門」、通称「みどりぼん」の第 5 回読書会にのこのこ参加。主宰のやまかつさん、発表者&参加者の皆さん、会場を提供してくださったドワンゴさん、ありがとうございました。 第5回「データ解析のための統計モデリング入門」読書会 - connpass 今回は第5章、尤度比検定。 みどりぼんは、この前の回の AIC も含めたモデル選択について比較的ゆるふわな説明で、これはこれでありなんだけど、しっかりしゃっきりしたものも読んでみたいなあ(でも数式少なめでよろしく!)という人は、伊庭さんの「モデル選択とその周辺」がおすすめ度高し。 伊庭幸人, モデル選択とその周辺 検定は(有用だろうけど)あんまり好きになれなくて、気分的な盛り上がりは今ひとつなのだが、知らなかったら好きも嫌いもないよね! ということでまじまじ手を動かす。 勉強会の質疑応答も、前回参

    ブートストラップの適切なサンプル数 -「データ解析のための統計モデリング入門」第5章 #みどりぼん - 木曜不足
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