Wakahara
Project Welcome_to_Wakahara_Project.pdf Introduction_to_Handwritten_Character_Recognition.pdf IPTP CDROM1B cdrom1b.txt PGM_digit.c learn.pat test.pat C Programming Language Lecture Notes Cpro_1.pdf Cpro_2.pdf Cpro_3.pdf Cpro_4.pdf Cpro_5.pdf Cpro_6.pdf Cpro_7.pdf Cpro_8.pdf Cpro_9.pdf Cpro_10.pdf Cpro_11.pdf Cpro_12.pdf Cpro_challenge.pdf Human Computer Interaction Lecture Notes Hci_1.pdf Discrete
テキストマイニングのための機械学習超入門 一夜目 - あんちべ！
テキストマイニングに必要なパターン認識と機械学習について学びます。非常に初歩的な話から始めます。対象者は「テキストマイニングに興味があり、用いられる手法の中身を知りたい（けれど高度な数学は厳しい…）」というビジネスマンや学生さんです。数式は出来る限り「使います」。使わないと意味するところは理解できません。ただし、愚直に数式の一行一行を手計算で順を追って解いていきますし、必要な数学知識はその都度説明し、前提知識は求めませんので「数式出てくるの？じゃあついていけないのでは…」という心配は不要です。この記事の特徴は「機械学習の手法をやたら冗長な数式と過剰なまでの例を用いて、くどくどと同じ話を何度も説明する」ことです。 筆者ことあんちべは純文系出身で、数学や統計学、プログラミングは全然学生時代やってこなかった上、業務でも機械学習を使うことなんて皆無、それどころか機械学習なんて言葉は就職してからよう
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