多変量正規分布 - MATLAB & Simulink - MathWorks 日本
多変量正規分布概要多変量正規分布は、一変量正規分布を 2 つ以上の変数に一般化したものです。これは、ベクトルの各要素が一変量正規分布に従う、関連する変数によるランダム ベクトルに対する分布です。最も単純なケースでは、変数間に相関がなく、ベクトルの各要素は一変量正規分布に従う独立確率変数です。 処理が容易なので、多変量正規分布はしばしば多変量データのモデルとして使用されます。 Statistics and Machine Learning Toolbox™ には、多変量正規分布に関連する機能がいくつか用意されています。 mvnrnd を使用して、分布から乱数を生成する。 mvnpdf を使用して、特定の値における確率密度関数 (pdf) を評価する。 mvncdf を使用して、特定の値における累積分布関数 (cdf) を評価する。
生態学データ解析 - 生態学会大会2013
「割算」自由集会，おかげさまでぶじに終了しました． 参加してくださった皆様，ありがとうございました． [たずねびと] 会場でレーザーポインターをかしてくださったかた， 久保 (kubo@ees.hokudai.ac.jp) までご連絡ください． レーザーポインターをお返します． あるいは貸してくださったかたのお名前をご存知のかたがおられましたら， 久保までご連絡していただけないでしょうか． よろしくお願いいたします． 生態学会大会 (静岡大会, 2013-03-07) の自由集会 [W30] データ解析で出会う統計的問題 -- その「割算」あぶなくない? 日時: 2013 年 3 月 7 日 (木) 18:00 - 20:00 場所: 静岡県コンベンションアーツセンター (グランシップ静岡), 生態学会大会 E 会場 企画者: 粕谷英一 (九州大・理), 久保拓弥 (北海道大・環境) 短縮
統計モデルに観測値と観測値の割り算値を入れても問題ない
『「データ解析のための統計モデリング入門」6.6章 割算値はなぜダメなのか？』と言うエントリーが出ていて、タイトルにある署名の本の6.6章「割算値の統計モデリングはやめよう」に、タイトルの通りの疑問が呈されていた。 問題の本は生物系研究室の常識が詰まっているようなのだが、一般の統計利用ではやや窮屈な側面もあるようで、以前も離散データだから最小二乗法が使えないと言うような誤解を招いていた。今回の御題は統計モデルに観測データ同士の割り算値を持ち込めるかと言う事だが、大半のケースでは問題ないから気にするのはよそう。 「比率にすることで元のスカラー値の情報が失われる」と言うのは、計量モデルで何を見たいかと言う問題で、例えば男女比が学級崩壊を引き起こすかのような仮説を立てたら、観測データ同士の割り算値を持ち込まざるを得ない。経済系はもちろん、実験データの処理などでも見かける操作である。みんなガシガシ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
[PDF]連続的な量が分子にくる「割算」の場合 - 粕谷英一
