arXivで刊行された87万点の論文が描いた宇宙 “PaperScape”
数学・物理学系プレプリントサーバのarXivで刊行された87万点の論文をビジュアル化した“PaperScape”というウェブサイトが公開されています。 個々の論文が円で表現されており、円の大きさでその論文の被引用数を表現しているとのことです。また、円の色はarXivでのカテゴリを、明るさが刊行年を示しているようです。 PaperScape http://paperscape.org/ PaperScape: an Overview of all Scientific Papers Submitted at arXiv (2013/9/2付けの記事) http://infosthetics.com/archives/2013/09/paperscape_an_overview_of_all_scientific_papers_submitted_at_arxiv.html
データビジュアライゼーション・ツール20選 – lab.sugimototatsuo.com
この記事はThe top 20 data visualisation toolsの原著者許諾済みの日本語訳です。 By Brian Suda on September 17, 2012 Translated by Tatsuo Sugimoto 2014年4月28日更新：オリジナル記事が以前のサイトから移転したため発生していた画像の非表示に対応しました。 わたしがもっともよくきかれる質問のひとつが、データビジュアライゼーションを始める方法についてです。このブログの先へ進むには、練習し、さらに実践し、利用できるツールを理解する必要があります。この記事では、シンプルなチャートから複雑なグラフ、地図、インフォグラフィックスまで、ビジュアライゼーションを作成するための20種類のツールを紹介しようとおもいます。ほとんどのツールは無料で利用でき、そのうちいくつかはすでにインストール済みかもしれません。
Wordの履歴機能で、自民党が変えた憲法を見てみる
現行憲法と自民党の憲法草案の違いは、自民党自身の草案PDFでも対照して表示されていて明確ではあるのですが、現行憲法のテキストと草案のテキストを並べて見比べないと、何を削って何を加えたのかがわかりません。 そこで、MS Wordの「校閲」機能の編集履歴保存と表示を使って、ひとつのテキストで変更箇所がわかるようにしてみました。 自民党による憲法の「変更履歴」 (PDF 約450KB) 目視で比較しながら手入力していったので、間違いもあるかもしれません。もし間違いを見付けられましたら、PDFに記述したアドレスまでご連絡いただけるとありがたいです。 なおテキストが移動されている部分もいくつかあるのですが、移動部分の「削除」→「挿入」という形で表示されています。その点ご了承ください。 追記 HTML版も作成しました。ブラウザで見る、特にスマホで見る場合にはこちらがいいかも。 自民党による憲法の「変更
The 35 best tools for data visualization
Data isn't a thing that's easy for the average person to grasp. While some can look through a spreadsheet and instinctively find the information they need within a mass of figures, the rest of us need a little help, and that's where data visualisation can be a real help. For the designer, the challenge is not only in rendering a set of data in an informative way, but also in presenting it so that
Foursqareユーザーは是非試して！今までのチェックインを振り返れる「タイムマシン」が超すごい！｜男子ハック
WebサービスFoursqareユーザーは是非試して！今までのチェックインを振り返れる「タイムマシン」が超すごい！2013年6月18日265 @JUNP_Nです。Foursquareで今までのチェックイン履歴を振り返ることができるビジュアライザが超すごい！これはFoursquareをやっている人は是非お試しを！
“悪意あるツイート”の統計を地図上に表示した「Geography of Hate」が公開 | Techable(テッカブル)
今ではすっかりおなじみになったミニブロクツールTwitter。オンラインを通じて人と人とを結びつけ、新たなコミュニケーションを開拓した一方、ネットならではの悪意ある発言を発信する人も後を絶たない。北米カリファルニア州にあるHumboldt State Universityが、このたび興味深い研究を発表した。 これは北米において、2012年6月から2013年4月にかけて発信されたツイートの地理情報をもとに、“ある特定の差別的ワード”を含んだツイートの統計をまとめ、北米のマップ上に示した「Geography of Hate」である。“ある特定のワード”とは、dyke（レズ）、fag（ホモ）、chink（中国人蔑称）、 gook（東洋人蔑称）、wetback（メキシコ人蔑称）、cripple（身体障害者）など、人種差別、同性愛者差別、障害者差別などの意味合いを含んだワードのこと。Humboldt
UDC Seminar 2013
The International UDC Seminar entitled "Classification & Visualization: Interfaces to Knowledge" took place in Koninklijke Bibliotheek in The Hague, on 24-25 October 2013. This was the fourth in a series of International UDC Seminars. The 2013 seminar was devoted to exploring advances and techniques in the visualization of knowledge across various fields of application and their potential impact o
東京大学大学院、「学問の化学反応」を可視化する科学とアートによるプロジェクトを開始
東京大学大学院 総合文化研究科 広域科学専攻相関基礎科学系は、大学院を志望する学生向けに、研究テーマのヒントとなるプロジェクト「THE SCIENCE THINKER」（ザ・サイエンス・シンカー）を5月14日（火）より開始した。 「THE SCIENCE THINKER」は、5月25日（土）に開催される大学院入試説明会向けに企画されたプロジェクトだ。その一環として、「考える人」をかたどった2.4メートルのオブジェを駒場キャンパスに設置された。そこではプロジェクションマッピングを用いて、相関基礎科学系ならではの研究テーマが可視化され、関連する科学キーワードがぶつかりあって浮かびあがるようになっている。 約50の研究室が日夜、多様かつ創造性溢れるテーマを研究している東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻相関基礎科学系は、「学問の化学反応」のダイナミズムが起きている場である。科学史・科学哲学な
Visual Current Awareness！ - Katachi
はじめに リードテックラボ、いつもお世話になってるカレントアウェアネスを可視化して遊んでみよう編です。ちょうど一年前、canvasでかりかり書いてたものがあるのでカレントアウェアネスを可視化するのはリードテックラボ的には２度目になります。 Visual Current Awareness http://haseharu.org/labs/ca_v/ こんな感じでカレントアウェアネスが可視化されます。 説明 「丸」でカレントアウェアネスの記事を表しています。丸の大きさが違いますが大きさの違いは「はてなブックマーク」数の違いです。はてなブックマークでブックマークされている記事ほど大きく表示される、という仕組みです。カーソルを丸にのせていただくとツールチップでタイトルとはてなブックマークの数が表示されます。 丸かツールチップ上のタイトルをクリックするとカレントアウェアネスの記事を読むことができま
Complex Data Visualization with JavaScript: Part 3
いくつか取りこぼしがあったので更に追加。 Part1 Part2 jsPlumb 大規模なグラフを描画するというよりは、奇麗なネットワーク図、あるいは生物学的パスウェイ等、比較的複雑なものを描く用途に向いているライブラリ。ノードやエッジに複雑な処理を施す事が可能。 Flotr2 HTML5 Canvasを利用した一般的なチャート（円グラフ、折れ線グラフ等）描画用のライブラリだが、仕上がりが奇麗。HTML5なので、もちろんダイナミックなアニメーションも可能。 Google Chart Tools 定番。描画のカスタマイズ自由度が飛び抜けているわけではないが、Googleの他のサービスと連携させる事が容易なのが強み。 私が仕事でやっている事がグラフ（ネットワーク）に関わるものが多いのでやや偏り気味ですが、ネットワーク描画関連で活発に開発されているものは、これでほぼ網羅できていると思います。
Complex Data Visualization with JavaScript: Part 2
前回の続きです。取りこぼしていたものをいくつか追加します。 sigma.js グラフ描画ライブラリ。グラフデータの入出力部分まで含んでおり、GEXF形式のファイルを簡単に可視化出来る。プラグインの考え方を取り入れており、新たに特定のファイルフォーマットのパーザ等を追加するのは容易。 arbor.js グラフの描画に特化したライブラリ。APIもグラフに特化したシンプルなもので分かりやすい。パフォーマンス重視と書いてあるので、一度簡単なベンチマークをしてみたいところ。 paper.js HTML5 Canvasベースのライブラリ。思想的にはProcessing.jsに近い。プリセットを使ってチャートを簡単に描いたりするというより、独自の描画アイデアをCanvasで行いたい時に使うタイプのフレームワーク。 vvvv.js メディアアート等に用いられるvvvvのJavaScript版。思想的にはM
Complex Data Visualization with JavaScript: Part 1
時代はますます何でもWeb上、と言うかブラウザ上へ移行してます。データ可視化と言う分野も例外ではないです。以前はヒストグラムを描くとか円グラフを表示するとかのシンプルなものはともかく、それ以上に複雑なデータの可視化を行う場合は、Flashで作り込むとか、Javaでアプレットを作るとか、そう言った作業が必要でした。そのためのツールキットの代表例としてはPrefuse等があります。 TreeView Demo by Jeffrey Heer: しかし、近年の第二次ブラウザ戦争(HTML5への対応やJavaScriptの実行速度競争など。第一次はIE vs Netscape)のおかげで、クライアント側のテクノロジが飛躍的に進化し、JavaScript実行のパフォーマンスが向上したり、GPUの恩恵を描画で受けられたりと、特にマルチプラットフォームのサポートを求められる事の多いデータ可視化系プロジェ
ビジュアライジング・データ
手軽で強力なプログラミング環境「Processing」を用いた情報視覚化技術についての解説書。地図情報・階層ファイルシステム・リスト・グラフ構造・時系列データなど、さまざまなデータの収集・解析手法から対話的な視覚化手法・プログラミングテクニックまでを豊富な実例を用いて詳しく解説しています。EclipseなどのJava開発環境や、ActionScriptを利用した視覚化手法についてもカバーしています。情報視覚化に興味のある幅広い読者にとって役に立つでしょう。 ビジュアライジング・データで言及されている書籍の本棚 。 原著者によるサポートページ サンプルファイルのダウンロード 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。以下のリストに記載の年月は、正誤表を作成し、増刷書籍を印刷した月です。お手持ちの書籍では、すでに修正が施されている場合があります
Processingをはじめよう
Processingは、イメージ、アニメーション、インタラクティブなグラフィックスをプログラムするためのオープンソースのプログラミング言語です。紙にスケッチするように、すぐに結果が確認できることから、プログラミング入門としても優れています。開発者自らが執筆した本書では、シンプルな図形の描画にはじまり、変形、インタラクティブな動き、関数やオブジェクトを使ったプログラム、さらにArduinoを使ってセンサーのデータを可視化する方法まで、わかりやすく順を追って解説します。日本語版ではクイックリファレンスとAndroidプログラミングに関する解説を加えました。Processing 2.0対応。 はじめに 1. ようこそProcessingへ スケッチングとプロトタイピング 柔軟性 巨匠たち 家系図 コミュニティ 2. コードを書いてみよう 最初のプログラム 実行と停止 スケッチの管理 シェアしよう
Processing 1.0
Download and open the 'Processing' application. Select something from the Examples. Hit the Run button. Lather, rinse, repeat as necessary. More information on using Processing itself is can be found in the environment section of the reference. To learn the Processing language, we recommend you try a few of the built-in examples, and check out the reference. A group of diverse books have been writ
jQuery Sparklines
Mouse speed Loading.. Inline 10,8,9,3,5,8,5 line graphs 8,4,0,0,0,0,1,4,4,10,10,10,10,0,0,0,4,6,5,9,10 Bar charts 10,8,9,3,5,8,5 negative values: -3,1,2,0,3,-1 stacked: 0:2,2:4,4:2,4:1 Composite inline 8,4,0,0,0,0,1,4,4,10,10,10,10,0,0,0,4,6,5,9,10 Inline with normal range 8,4,0,0,0,0,1,4,4,10,10,10,10,0,0,0,4,6,5,9,10 Composite bar 4,6,7,7,4,3,2,1,4 Discrete 4,6,7,7,4,3,2,1,4,4,5,6,7,6,6,2,4,5 Di
D3.js
D3The JavaScript library for bespoke data visualization Create custom dynamic visualizations with unparalleled flexibility
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