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自称有識者()が例の副作用100%予測にがんばって答える - 驚異のアニヲタ社会復帰の予備

ちょっとアレなので非公開になりました。結論 cross validation くらいしよう。

midnightseminar 2016/01/29

クロスバリデーション

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自称、統計学をやっていますとドヤ顔するものなので - 驚異のアニヲタ社会復帰の予備

赤ちゃんに保湿剤を塗るとアトピー性皮膚炎が減るらしい。赤ちゃんに毎日保湿剤アトピー減生後まもない赤ちゃんの皮膚に保湿剤を毎日塗ると、アトピー性皮膚炎になるリスクを30%減らすことができたとする研究成果を、国立成育医療研究センターのグループが発表しました。特定の方法にアトピー性皮膚炎の予防効果があると証明できたのは、これが初めてだということです。この研究を行ったのは、国立成育医療研究センターの斎藤博久副研究所長らのグループです。グループでは、アトピー性皮膚炎になった家族が1人以上いる、生後まもない赤ちゃん118人を無作為に半分に分けました。そして、一方のグループの赤ちゃんには、一般の薬局などで売られている保湿剤を毎日、全身に塗り、もう一方のグループでは皮膚の乾燥している部分にのみワセリンを塗りました。そして8か月後に調べたところ、保湿剤を塗った赤ちゃんのグループでは19人がア

midnightseminar 2014/10/03

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アンダーバストを推定してブラのカップサイズを予想する - 驚異のアニヲタ社会復帰の予備

こんな画像が送られてきた。これのアンダーバストってどう推定してるの?と聞かれたのでぐぐってみると、乳関数というものが存在しているらしい。説明によると、身長にたいする比率として、理想的なスリーサイズが決まる。胸の大きさはトップとアンダーの差で決まるが、アンダーはウエストも決定要素である。トップとアンダーの差を求めて、2.5cm刻みで胸のサイズが増減する。というわけでスクリプトをパクって実装した。データはお馴染みのあれ。ラブライブのメンツで見る、エリーチカとスピリチュアルでぶは妥当な感じ、他のメンバーは過小評価な気がした。 oppai <- function(height, bust, waist, correct=FALSE){ size_eval <- c("AAAカップ未満(無乳)","AAAカップ(微乳)","AAカップ(微乳)","Aカップ(微乳)","Bカップ(普乳)","

midnightseminar 2014/09/28

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いくみ B73 vs 千早 B72に関する考察その2 - 驚異のアニヲタ社会復帰の予備

バストサイズ解析をしようとして放置していたやつの続きをやる。結果としていくみがAカップ、千早がAAカップとなった。ハナヤマタの面々も今期のアニメだからついでにプロットしてみるとこうなる。一番ロリィなのはハナ。いくみと同じAカップ。シグモイド曲線の変曲点周辺にBカップが多い。海未ちゃんだけA… 意外とナルはCカップというのは前回の解析の通り。これでいてまだ発展途上とは…(ｺﾞｸﾘﾝｺハナヤマタのメンツではマチちゃんが一番好き(よさこい踊っているときにポニーテールにしているのがいい。作者もポニーテール好きだと言っていた)はかなり熟れてるようですねぇ(ｹﾞｽ顔そして一番のおぱーいを持つ希がBBAポジにいるのはいいとして、なんと千早の成長度は希より行っているという結果だった。これではもう胸の成長は望めません。結論：いくみと千早のバスト1cmの差は体格的にものすごい開きがある。

midnightseminar 2014/09/28

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光の早さでsentence2vec使ってみた。 - 驚異のアニヲタ社会復帰の予備

sentence2vec 動かした - laughingのブログに触発されて、昔やったword2vecの拡張版っぽいやつのsentence2vecをやってみる。最近メタアナリシスに忙しいので論文は全く読まずにライブラリを使ってやっちゃうダメなやつである。コーパスはとある医療系テキストを使った。もともとは20MBくらい。これを文字だけのテキストデータであるtest.txtにする。これは半角区切りで文章がひたすら続いていればいい。 sentence2vecは文章単位でのベクトル演算が可能になるっぽいアルゴリズムっぽいもので、1文章が1行のファイルであるsent.txtを作成する。 # Pythonで file = "text.txt" f = open(file, "rU") # 特殊文字の削除 rep = ['[', ']', '#', '&', ',', ';', ':', '(',