【コラム】CVPR2013のチュートリアルの概要紹介：大規模学習,latent... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 CVPR2013が閉幕し、各チュートリアルの資料が公開され始めているので、私の方で短い解説を交えて紹介します。（そもそもがチュートリアルというくらいで、我々がまだ詳しくないビジョンの問題の話なはずなので、もし私の解説が大きく間違っていてもご容赦ください。） 以下、CVPR2013チュートリアルリンクのページです http://www.pamitc.org/cvpr13/tutorials.php 昨年のCVPR2012のチュートリアルについても、同様に各チュートリアルの概要紹介をしましたが、今年も「機械学
東京工業大学 長谷川研究室 (Hasegawa Lab.)
長谷川研究室は2002年5月に発足以来，一貫して所謂「強いAI」の実現に向けた独自技術の研究開発に拘り，これまでに自己増殖型ニューラルネットワーク（SOINN）を用いたパターンベース人工知能の提唱と， その技術的・学術的体系化を独力で進めてきました．そして2009年秋には，パターンベース人工知能の上位概念である汎用人工知能を提唱し，現在その基盤をなす全く新しい知能情報処理技術（ノイズに強く発達的学習が 可能な，視覚，聴覚，連想記憶，推論機能等）の確立と体系化を世界に先駆けて進めています． 今後の中期的な目標は，汎用人工知能の実現例として，人間や環境との相互作用を通じて知的に発達し，状況に応じた適切な問題解決ができ，人の役に立つ人型ロボットを構築することにあります． 長期的な目標は，人間の脳が持つ多面的な機能，すなわち，視聴覚機能，言語操作機能，身体運動制御機能，推論機能，創造性といった高度
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