graph-tool: Efficent network analysis with python
What is graph-tool? Graph-tool is an efficient Python module for manipulation and statistical analysis of graphs (a.k.a. networks). Contrary to most other Python modules with similar functionality, the core data structures and algorithms are implemented in C++, making extensive use of template metaprogramming, based heavily on the Boost Graph Library. This confers it a level of performance that is
Lovely Charts
Whether you are looking for flowcharts, sitemaps, business processes, organization charts, wireframes or other diagrams to use on your website, we can help! Visualization is a powerful medium of communication. What can be expressed in thousands of words can be easily conveyed through one image or diagram. Diagrams are pictorial or graphical presentation of information. They can be used for a pleth
s.o.c.i.a.r.i.u.m
概要 コミュニケーションのイベントログからソーシャルネットワークの時系列を生成し，そこから抽出されたコミュニティ構造の遍歴を可視化するソフトウェアです． ソースコード付き（BSDライセンス）で公開しています． 履歴 2009/09/24 起動できない場合がある不具合を修正 2009/09/23 Bug fix＋機能追加 2009/09/10 Bug fix＋機能追加 2009/09/01 beta版公開 2009/08/05 alpha2版公開 2009/05/13 alpha版公開 ダウンロード sociarium.zip [11MB] Microsoft Windows専用（Vista 64bitでのみ動作確認） 環境によってはVisual C++ 2008 再頒布可能パッケージ (x86)が必要になります． Mac OS Xにも移植中 ビルドに必要なもの Visual C++ 20
グラフライブラリ
グラフを扱うためのオープンなクラスライブラリにはBGL(Boost Graph Library)を筆頭に優れたものがたくさんありますが，本ライブラリは 導入が容易：簡単な機能は簡単に記述できること． カスタマイズが容易：ソースコードの一覧性が高いこと． ソコソコの機能でソレナリのパフォーマンス という点を目標に作成しています．特徴は以下の通りです． ノードとエッジの追加（定数時間） ノードとエッジへのインデクスを用いたランダムアクセス（定数時間） 任意のノードとエッジの削除（定数時間） ノードに隣接するノード群とその接続を媒介するエッジ群へのランダムアクセス（定数時間） ノードに隣接する特定のノード，あるいはエッジの検索（線形時間） エッジの両端に接続するノードの検索（定数時間） 有向グラフとして動作（無向グラフとしての利用も可能） 自己ループエッジ（両端が同一ノードのエッジ）と多重エッジ
Table of Contents: Boost Graph Library - 1.47.0
Boost C++ Libraries ...one of the most highly regarded and expertly designed C++ library projects in the world. — Herb Sutter and Andrei Alexandrescu, C++ Coding Standards Table of Contents: the Boost Graph Library Introduction to the BGL Parallel BGL (distributed-memory parallel graph data structures and algorithms) History List of BGL Users Publications Acknowledgements A Quick Tour of the Boost
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Enumerating cycles in a graph using Tarjan's algorithm
ArangoDB Documentation
Visualizing Networks with Python and Networkx
https://www.lucidchart.com/documents/edit
計算機設定/VisualStudio2005/LEDA - PukiWiki