Welcome to Bokeh — Bokeh documentation
Bokeh documentation# Bokeh is a Python library for creating interactive visualizations for modern web browsers. It helps you build beautiful graphics, ranging from simple plots to complex dashboards with streaming datasets. With Bokeh, you can create JavaScript-powered visualizations without writing any JavaScript yourself. Finding the right documentation resources# Bokeh’s documentation consists
Data visualization with Elasticsearch aggregations and D3
Update November 2, 2015: Please note that facets are not supported in Elasticsearch 2.0+. For those of you familiar with Elasticsearch, you know that its an amazing modern, scalable, full-text search engine with Apache Lucene and the inverted index at its core. Elasticsearch allows users to query their data and provides efficient and blazingly fast look up of documents that make it perfect for cre
D3.jsで作成したグラフ(SVG)を画像として保存する - Tech-Sketch
先日公開した D3.jsをつかってData-Drivenにリッチなグラフやチャートを作成しよう の記事ではD3.jsをつかってグラフを作成しました。本記事ではD3.jsで作成したSVG形式のグラフをPNG形式の画像として保存する方法をご紹介します。 D3.jsにはCSVやJSONなど 様々なデータ形式を扱う為の便利なメソッド が用意されており、アプリケーションへの組み込みが容易です。しかしアプリケーションへの組み込みとなると、「X月X日の状態のグラフを保存しておきたい」、「グラフを資料に添付したい」といった要望も出てくるのではないでしょうか。 単純に画面のスクリーンショットを取得する以外では Phantom.js を利用してキャプチャを取得する方法や Apache Batik を利用してSVGを変換する方法などが考えられましたが、クライアントサイドだけで完結しない上、実装が少々手間です。
D3.jsをつかってData-Drivenにリッチなグラフやチャートを作成しよう - Tech-Sketch
Webやスマートデバイス、センサーなどあらゆるものから情報を収集出来るようになり、世の中には膨大なデータが溢れかえっています。 また、ビッグデータやデータサイエンティストといったキーワードに注目が集まり、データ活用への期待が高まっています。しかし、単純に収集したデータはそのままでは見づらく、そこから意味を汲み取るのは困難です。 そこで、データの見せ方や伝え方が重要になってきます。 インフォグラフィックスやデータビジュアライゼーションといったキーワードにも注目が集まりつつありますね。 本記事ではD3.jsというJavaScriptのライブラリを利用し、このブログ(Teck-Sketch)のはてなブックマーク数や、世界の国別の人口の比較を視覚的に分かりやすく表現していきたいと思います。 インフォグラフィックス？データビジュアライゼーション？ キーワードとしてインフォグラフィックスとデータビ
【D3.js + node.js】 ブログのデータをGithub風のカレンダーに表示する
example WordPressもくもく勉強会@群馬 #1で作成したものです。 サンプルコードが公開されているのでそれを元に作成しました。 Githubのカレンダー表示機能はD3.jsで作成されているのですが、そのBlog版のようなものです。 ↓これ 色がついているセルが記事を描いた日、同じ日に書いた記事が多いほど濃い緑色で表示されるようになってます。 セルにマウスオーバーすると記事のタイトルが表示されクリックするとその日のブログ記事へ飛びます。 カレンダーにしてみると、ブログ記事を頑張って書いた月とそうでもない月が一瞥できてなかなか面白いですね。 データセットの作成 WordPressのダッシュボードから「ツール→エクスポート」を選択し、投稿記事をエクスポートします。 エクスポートしたxmlファイルをnode.jsを使ってjsonに変換しました。 変換スクリプトは、以前RSSリーダーを
D3.jsで再利用可能なコードの書き方を教えてくれる参考書
Developing a D3.js Edge D3.jsを取り扱った参考書としては、「Getting Started with D3（D3をはじめよう）」や「Interactive Data Visualization for the Web」、「D3 Tips and Tricks」などがありますが、「Developing a D3.js Edge」は、一連の参考書より深く踏み込んだ内容となっています。 本書の概要は以下となります。 再利用可能なD3プラグインの作成 Jasmineを用いてのユニットテストやTDD/BDD Crossfilter.jsとD3.jsの連動 アプリケーションへブラッシングを組み込む 地図APIの作成 最終的に以下のような、円形のヒストグラム図と地図が連動するビジュアライゼーションを再利用可能なプラグイン(オリジナルなグラフレイアウト)として作成します。 現時
D3.js と SVG によるデータビジュアライゼーション
CAジャーナルクラブ Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale DatasetsNaoyuki Yamada
Silk – Interactive Generative Art
Silk was made by Yuri Vishnevsky, with music and sound crafted by Mat Jarvis. Art shared with Silk is licensed under Creative Commons. If you enjoyed Silk, please let me know! ✨ It's 2024 and I’m working on a new Silk. Is there anything you'd like to see? Call or text me at ☎ (415) 671-6855 If I don't reply I might be asleep, so feel free to leave a message. Double-click the ? (top right) to remov
NVD3
This project is an attempt to build re-usable charts and chart components for d3.js without taking away the power that d3.js gives you. This is a very young collection of components, with the goal of keeping these components very customizable, staying away from your standard cookie cutter solutions. View more examples » GitHub Repo Download d3.v3.js. This is the only required library for NVD3. Dow
D3をはじめよう
データ可視化のために作成されたJavaScriptベースのツールキット、「D3.js」の概説書です。D3の基礎となる、データセットの文脈によってコンテンツの要素を取扱う方法を学びます。ニューヨーク都市交通公社（MTA）の公開している実データに基づいて、HTML、Canvas、SVGを使った、豊富でグラフィカルなビジュアライゼーションの方法を知ることができるでしょう。なお本書はEbookのみの販売となります。 まえがき 1章 はじめに D3 基本設定 ニューヨーク都市交通公社のデータセット 2章 Enterセレクション シンプルな地下鉄路線状況表示盤を作成する プラザの1日平均交通量のグラフを作成する 3章 スケールと座標軸と折れ線グラフ バスの故障、衝突や人身事故 回転式ゲートの交通量をグラフ化する 4章 インタラクションとトランザクション 地下鉄の定時運行率の評価UIその1――インタラク
Tributary
What is this? Tributary is an experimental environment for rapidly prototyping visualization code. The environment provides several libraries useful for this kind of coding, as well as a simple interface for live code editing. Some of these images take you to galleries of Tributary examples, don't be afraid to click on images which take you to the actual live tributaries! Who is involved? Tributar
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可視化周辺の進化がヤヴァイ～rChartsを中心として～
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