そろそろプログラマーもFPGAを触ってみよう！ - Qiita
これはbuilderscon tokyo 2016の発表スライドです。 自己紹介 @kazunori_279 クラウドのデベロッパー・アドボケイト エバンジェリストみたいなお仕事 コミュニティ支援：GCPUG、bq_sushi、TensorFlow User Group etc 趣味のFPGA 2013年くらいからいじり始め FPGAエクストリーム・コンピューティング主宰：合計8回 これまでに書いたFPGA記事 はてなブックマークでバズった記事たち マイクロソフトはどうやってBingをFPGAで実装したか: 952 users ハード素人が32bit CPUをFPGAで自作して動かすまで読んだ本のまとめ: 576 users 文字通り「ネットワークがコンピューター」な金融HFTでのFPGAの使われ方: 517 users JP Morgan Chaseがデリバティブ専用スパコンをFPGAで
はじめてのUltra96 FPGAのはじめかた(2018～2021年版)
FPGAのはじめかた（２０１８~２０２１年版） ここ数年、FPGAが話題になることが多くなってきました。マイクロソフトがFPGAを採用した、インテルが巨大FPGAメーカであるアルテラを買収した、機械学習ではFPGAがいいらしい。話題にことつきません。 では、FPGAをやってみたいけど、何処から始めていいの？となると、困ってしまいます。 グーグルでFPGAと検索すると、たくさん情報はあります。FPGAメーカーであるXILINX（ザイリンクス）社、インテル社にはたくさん情報があるけど、何がなんなの？ FPGAをやってみたいけど、何処から始めたらわからない。 よく聞く話です。 多くの情報は、なになに（明言はない）の知識が必要で、その知識のある人向けに書かれているからです。FPGAを仕事としている人さえ、難しいなと思う資料が多いですから。というより、単なる勉強不足かもしれませんが。。。 おいしいハ
Microsoft PowerPoint - NEDO_脳型ワークショップ_2016Oct27.pptx
２値ディープニューラルネットワークから FPGAに合成するツールフロー 東京⼯業⼤学 中原 研究室 Artificial Neuron (AN) + x0=1 x1 x2 xN ... w0 (Bias) w1 w2 wN f(u) u y xi: Input signal wi: Weight u: Internal state f(u): Activation function (Sigmoid, ReLU, etc.) y: Output signal y f (u) u wi xi i0 N 積和演算を 何とかしたい… 2値化ニューラルネットワーク x1 w0 (Bias) fsgn(Y) Y z w1 x2 w2 xn wn ... 短精度(4〜8)ビットを2値に置き換え→メモリ帯域の圧縮 乗算器をXNORに置き換え→回路⾯積の削減 x1 x2 Y ‐1 ‐1 1
Xilinx、Amazon EC2 F1インスタンス向けにソフトウェア定義開発環境SDAccelの提供を開始
Xilinx、Amazon EC2 F1インスタンス向けにソフトウェア定義開発環境SDAccelの提供を開始：FPGA経験の浅い開発者でもAWSで専用カーネルを構築できる Xilinxは、Amazon EC2 F1インスタンス向けに、ソフトウェア定義開発環境「SDAccel」を提供開始した。ハードウェア記述言語による開発に加え、専用のFPGAカーネルも構築できる。 Xilinxは2017年9月13日、Amazon Web Services（AWS）が提供する「Amazon EC2 F1インスタンス」向けに、ソフトウェア定義開発環境「SDAccel」を提供開始すると発表した。「Virtex UltraScale＋」と呼ぶXilinxのFPGA（Field Programmable Gate Array）を、Amazon EC2 F1インスタンスで利用できる。データ分析やビデオ処理、機械学習な
Hot Chips 28-哲学者の名を冠したDeephiのニューラルネットアクセラレータ
Hot Chips 28において、「Deephi Tech」という会社のSong Yao CEOが、同社のニューラルネット処理のアクセラレータシステムについて発表した。なお、Deephiという社名は、Deep LearningのDeeと、Deep Learningの基本となる「哲学(Philosophy)」から名付けられている。そして、同社の製品には、「Aristotle(アリストテレス)」と「Descartes(デカルト)」という哲学者の名前が付けられている。 画像認識などに使われる「CNN(Convolutional Neural Network)」は2012年のAlexNetから2014年のGoogLeNet、2015年のResNetと大型化してきたが、2014年のVGGや2016年のSqueeze Netといったように簡素化もされて来ている。このため、CNN用のアクセラレータは小規
PYNQ-Z1: Python Productivity for Zynq-7000 ARM/FPGA SoC
Decrease Quantity of PYNQ-Z1: Python Productivity for Zynq-7000 ARM/FPGA SoC Increase Quantity of PYNQ-Z1: Python Productivity for Zynq-7000 ARM/FPGA SoC The PYNQ-Z1 board is designed to be used with the PYNQ open-source framework that enables embedded programmers to program the onboard SoC with Python. It is designed around the Xilinx Zynq®-7000 SoC, which combines the programmable logic of an FP
（ 調査 ）Deep Learning 計算を、FPGA 専用アクセレレータ 上で 高速 に 行う試み ～ Deep Learning 計算基盤 を、GPU から 自社製FPGA に 切り替える動き が 加速中。今後はさらに、Neuromorphic chip がやってくる？ - Qiita
（ 調査 ）Deep Learning 計算を、FPGA 専用アクセレレータ 上で 高速 に 行う試み ～ Deep Learning 計算基盤 を、GPU から 自社製FPGA に 切り替える動き が 加速中。今後はさらに、Neuromorphic chip がやってくる？FPGADeepLearningneuromorphic-computingneuromorphic-tipCognitive-computing 1. 個人プログラマの手で、機械学習 / Deep learning 専用 FPGAアクセレレータを論理合成した先行事例 が Webに公開されている Google検索でしらべたところ、以下 の 高前田 伸也 氏 のSlide Shareが、公開されている先行事例として先駆的です。 （ 以下、下記 の SlideShare から 該当ページを抜粋して転載 ） (Slide S
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Xilinx Arm FPGA, Snapdragon SoM's, and Wandboard SBC Field Trip to Space - CNX Software
What problems can be solved by FPGA? - Quora
Three of the Top FPGA Dev Boards for New Designers - News
Blog — GsD
GitHub - kelu124/un0rick: smallish ice40 / raspberrypi ultrasound hardware
Arduino Just Introduced An FPGA Board, Announces Debugging And Better Software
Introduction to FPGA Programming | Intro to Verilog | DesignSpark
Phenox Library Documentation
RGGBer: Born for Embedded Vision
https://swest.toppers.jp/SWEST18/public/material/s5a_public.pdf
ハードウェア開発、CPUアーキテクチャのカレンダー | Advent Calendar 2016 - Qiita
SLAM Based Autonomous Vacuum Cleaner
https://github.com/clj/kroc_scons/blob/master/tvm/srv1/firmware/ov9655.inc