相場は心理学である
〇はじめに 私が投資を始めて最初はチャートなど勉強しました。 しかし取引をしてる内に 「新興銘柄にチャートは当てはまらないよ。」 っていう人を度々見かけるようになりました。 私は単純なので、え？そうなの？まじで？と信じてしまいました。 じゃ、チャート投資法って何なの？意味あるの？ そして色々考えてみました。 チャートは取引された結果を示すもので過去のものである。 ではなぜそういう結果になった？ 買ってるのは誰？売ってるのは誰？ あっそうか！ 買ってるのも売ってるのも、画面の向こうにいる誰かなんだ。 誰かの意思で動いてるんだ！ 相場は心理学を学べば楽勝だろ！！ と思って早速心理学の本を購入し読むことに。 ふむふむなるほど、 人を遊びに誘うときはオープンクエスチョンではなく、クローズドクエスチョンを使え。 △日空いてる？（オープンクエスチョン） ○○するけど、△日空いてる？（クローズドクエスチ
TradingView – すべての市場を追跡
ここから広がるトレードの世界60,000,000人のトレーダーと投資家の皆さんと一緒に、未来をその手の中につかみましょう。 機能を確認機能を確認機能を確認
TA-Lib と pandas によるテクニカル指標の算出 - Qiita
Python で金融データを収集し分析するにあたり、テクニカル分析における代表的な指標を算出するにあたってはライブラリとして TA-Lib があります。以前に書いたように pandas で株式の日足データ (= 日ごとの始値、高値など) を分析する場合、代表的なさまざまな指標を算出するにはすべて自前で実装するよりライブラリを使ったほうが便利ですし安心です。 TA-Lib http://ta-lib.org/ TA-Lib を使えるようにする この TA-Lib を Python で利用するには Python 用のバインディングが用意されています。 インストール方法 http://mrjbq7.github.io/ta-lib/install.html インストール方法は簡単でソースの tar ボールをダウンロードして make install すれば良いです。上のリンク先では --pref
チャート分析の基本【FXチャート分析・FXテクニカル分析】 – FXトレード・外国為替ならAvaTradeJapan(アヴァトレード・ジャパン)
1、チャート分析とファンダメンタルズ分析 現状を分析して、将来の価格変動を予測する手法には、大きく分けてファンダメンタルズ分析とチャート分析（＝テクニカル分析）があります。 ファンダメンタルズ分析は世界経済の変化を中心に、さまざまな価格変動要因を分析して今後の値動きを予想します。チャート分析はチャートを使って相場の現状を分析する手法です。ここで勘違いしないでほしいのは、チャート分析は将来を予想する手法ではなく、現状を正しく分析するためのツールです。 では、チャート分析で現状を正しく分析することにどんな意味があるのでしょう。現状を分析して「トレンド」を発見する。現状を分析して「エッジ」を発見する。そしてトレンドに乗る、エッジのある方に仕掛けていく。これがチャート分析の極意です。 トレンド いったん、上昇トレンド（あるいは下降トレンド）が発生すると、その状態は継続するという性質があります。もち
A Professional Quant Equity Workflow
This post was originally featured on the Quantopian Blog and authored by Jonathan Larkin. In my previous post, I laid out a philosophical foundation for producing high Sharpe ratio[1] quantitative investment strategies. Today I’ll add substance to that philosophy by giving you a detailed tour of the investment process for a popular and deep area of the quantitative investment world: cross-sectiona
PythonでQuandlからデータを取得する - Qiita
Quandlは金融、経済などの数値データの検索エンジンで、さまざまなソースから得られたデータを検索し、グラフや表を表示させることができる。またデータはJSON、CSVなどの形式でダウンロードしたり、Plotlyなどのサービスに取り込ませることもできる。 Getting Started 一部有料のデータもあるが多くのデータについては無料で取得することができる。 様々な言語のライブラリも用意されており(https://www.quandl.com/help/libraries )、APIを用いてデータの取得や検索ができるようになっている。 各データを個別に提供しているだけではなく、データをまとめているページがある。 画面左上からData > Data Browser とクリックすると国やデータの種類でまとめられている中から探すことができる。 例えば、以下のようなページがある。 日本の人口 ht
Placing your first Forex trade with Python
I am launching a new app to make you free I am launching a new app to make you free Check it out here! → Update: I updated the code so it works with Oanda's new API. Get it here Time to talk about brokers, how to place a trade programmatically and most importantly how not to get scammed. This is the third part of the series: How to build your own algotrading platform. A broker is nothing more than
Reddit - Dive into anything
In my MT5, when you open trade for EURUSD, 1 lot equals 100,000 EUR. and for GBPUSD it is 1 lot equals 100,000 GBP Assuming base currency of my MT5 is USD. does this mean I should convert $1000 US dollars first to EUR if I want to trade EURUSD so that I will put the correct volume in New Order screen (assuming leverage is set to 1)? and for GBP I need convert $1000 US Dollars to GBP first too? are
How to Identify Algorithmic Trading Strategies | QuantStart
How to Identify Algorithmic Trading Strategies How to Identify Algorithmic Trading Strategies In this article I want to introduce you to the methods by which I myself identify profitable algorithmic trading strategies. Our goal today is to understand in detail how to find, evaluate and select such systems. I'll explain how identifying strategies is as much about personal preference as it is about
ADX: The Trend Strength Indicator
Trading in the direction of a strong trend reduces risk and increases profit potential. The average directional index (ADX) is used to determine when the price is trending strongly. In many cases, it is the ultimate trend indicator. After all, the trend may be your friend, but it sure helps to know who your friends are. In this article, we'll examine the value of ADX as a trend strength indicator.
PythonでFXシストレのバックテスト(1) - Qiita
はじめに Pythonでシストレのバックテストをするライブラリってたくさんあるのですが、MetaTraderから入った人にとってはわかりにくいので、Pythonの練習がてらバックテストのためのコードを書いてみました。 Pythonでシストレのバックテスト ただ、最初のバージョンは、まず動くことを第一に書いたので、結構無駄があったり、実行速度が遅かったりしたので、今回、ちょっと改良してみました。 FXヒストリカルデータの取得 株価だと、Yahoo!とかから直接ダウンロードして使えるものも多いのですが、FXだと5分足とか15分足とか複数のタイムフレームのデータを使うこともあるので、基本のデータとして1分足データが欲しいところです。 そうなると、データも大きいので、予めダウンロードしたデータを読み込む方が都合がいいかと思います。ここではサンプルデータとして以下のサイトからダウンロードしておきます
HistData.com – Free Forex Historical Data
If you’re looking for Free Forex Historical Data, you’re in the right place! Here, you’ll be able to find free forex historical data ready to be imported into your favorite application like MetaTrader, NinjaTrader, MetaStock or any other trading platform. Since the data is delivered in .CSV format (comma separated values), you can use it in any almost any application that allows you to import from
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