GASでセブンイレブンの今週の新商品をスクレイピングして通知する - Qiita
普段コンビニでお昼を取らないのですが、最近何度か足を運びまして。 いざ昼食を選ぼうとするとその商品の量に圧倒されます。 さらに驚くべきことに毎週のように新商品がでるんです！ 店頭では見分けがつかないので、ネットで追うにしても毎週は大変だぁ…(公式アプリがあるそうですが) というわけで、毎週更新なら週一回スクリプトを走らせて普段見ているSlackに投げちゃいましょう。 GASは手軽に定期実行が出来ていいですね！ 今週の新商品｜セブン‐イレブン～近くて便利～ スクリーンショット 対象は http://www.sej.co.jp/i/products/thisweek/kinki/ です。 変更履歴 2018/11/09 9月ごろから構成が代わり失敗していたので修正。 画像の持ち方がsrcからdata-originalに変更。 コード var REGION = '近畿' var REGIONS
PythonとKerasを使ってAlphaZero AIを自作する | POSTD
自己対戦と深層学習でマシンにコネクトフォー（Connect4：四目並べ）の戦略を学習させましょう。 この記事では次の3つの話をします。 AlphaZeroが人工知能（AI）への大きなステップである2つの理由 AlphaZeroの方法論のレプリカを 作って コネクト4のゲームをプレイさせる方法 そのレプリカを改良して他のゲームをプラグインする方法 AlphaGo→AlphaGo Zero→AlphaZero 2016年3月、DeepmindのAlphaGo（アルファ碁）が、囲碁の18回の世界王者、李世乭（イー・セドル）との五番勝負で、2億人の見守る中、4-1で勝利しました。機械が超人的な囲碁の技を学習したのです。不可能だとか、少なくとも10年間は達成できないと思われていた偉業です。 AlphaGo 対 李世乭の第3局 このことだけでも驚くべき功績ですが、DeepMindは、2017年10月、
Learn Blockchains by Building One | HackerNoon
Too Long; Didn't Read Learn Blockchains by Building One: The fastest way to learn how they work is to build one. Python 3.6+ (along with pip) is installed, Flask and the wonderful Requests library. You’ll also need an HTTP Client, like Postman or cURL, but anything will do. You should be comfy reading and writing some basic Python, as well as having some understanding of how HTTP requests work, si
ミルククラウンをBlenderのpythonスクリプトで作成 - 株式会社CFlatの明後日スタイルのブログ
こんにちは、株式会社CFlatです。 blenderの流体シミュレーションを試してみたかったので、pythonスクリプトでミルククラウンを作ってみることにしました。 適当にオブジェクトを配置して、特にパラメーターを凝らなくても下図にあるミルククラウン風の結果が出たのでちょっと驚きました。 それではここからpythonファイルの解説をしていきます。最後に動画も載せておきます。 ミルクのマテリアル設定 ミルクのマテリアルはここからダウンロードしました。 ダウンロードしたmilk.blendをpythonファイルと同じディレクトリにおいてappendすればmilk.blend内のマテリアルが利用できます。 流体シミュレーションの設定 このpythonファイルを実行するときは重いので注意して下さい。私の環境で5分ほど掛かります。 もっと軽くしたければドメインのResolution値を小さくしたり、
TensorFlow 畳み込みニューラルネットワークで手書き認識率99.2%の分類器を構築 - Qiita
TensorFlowとは2015/11/9にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。この記事ではディープラーニングと言われる多層構造のニューラルネットワークをTensorFlowを利用して構築しています。 TensorFlowはPythonから操作できますがバックエンドではC++で高速に計算しています。macのPython2.7系環境でTensorFlowの上級者用チュートリアルを行い、手書き認識率99.2%の多層構造の畳み込みニューラルネットワークモデルの分類器を構築したときの作業メモです。特別な設定なしにCPU使用率270%メモリ600MByteとちゃんと並列計算してくれました。MNISTランキングを見ると認識率99.2%は上位のモデルとなるようです。 TensorFlowチュートリアル TensorFlowの初心者用と上級者用チュートリアル2つに取り組んでみました
Dynamic Time Warping による時系列データの類似度計算 - y_uti のブログ
台風の経路情報を題材にして、Dynamic Time Warping (DTW) を用いた時系列データの類似度の計算を試してみます。DTW は二つの時系列データの類似度を測る方法の一つで、英語版の Wikipedia に簡単な説明と実装例があります。 Dynamic time warping - Wikipedia, the free encyclopedia 過去の台風の経路情報は、各国の機関によって公表されているようです。たとえば、気象庁のデータや、米軍の Joint Typhoon Warning Center (JTWC) という機関のデータが、それぞれ以下のウェブページで公表されています。 気象庁｜過去の台風資料 Joint Typhoon Warning Center (JTWC) これらのデータは各機関が独自の観測によって取得したもので、同一の台風を表す情報でも少しずつ数値が
いま最も注目のライブラリ「React.js」でシングルページアプリケーションを作ってみよう！ 【前編】
対象読者 JavaScriptフレームワーク・ライブラリの選定に悩んでいる方 本格的にJavaScriptを触るのが初めてという方 jQueryでの大規模なフロントエンド開発に限界を感じている方 必要な環境 Node.jsがインストールされていることが推奨です。 React.jsとは何か React.jsは最近注目を浴びているFacebook製のライブラリで、MVCアーキテクチャでいうViewにあたる機能を提供します。 前提として、JavaScriptの世界でMVCのVといえば、紛れもなくDOM（Document Object Model）のことを指します。特に何も意識しないで作った場合、都合の良いDOMからデータを引っ張り出しては別のDOMを書き換えるといった、行き当たりばったりな作りになりがちです。そこで、MVCの考え方を導入することにより、データを画面とは独立した構造体として切り出し
OculusとTHETAでリアルタイムの旅をしよう〜その3 - Qiita
その2はこちら サービス概要 遠くの場所を、リアルタイムに360度体験できるサービスをなるべく簡単に作ります。 ゴールイメージ 作成したアプリの入ったiPhoneとTHETAを持って旅にでる 家で待っている人が、旅先の風景をOculusでリアルタイムに360°体験できる 使ったもの Hardware THETA m15 Oculus Rift DK2 iPhone 6 MacBook Air (13-inch, Mid 2012) Software Unity 5.0.0f3 サービス全体像 Unity App 編 今回はいよいよ (3)Unity App 部分をつくります。 前提条件 その1、その2ができてること Unity がインストールされていること Oculus Rift DK2 があること 開発の準備 下記のURLなどを参考にOculus Riftの開発環境を整えましょう * U
オープンデータとオープンソースGisを用いたweb上でのインタラクティブ可視化手法について
Ryousuke WayamaSoftware Developer at Northern system service Co.,Ltd.
Elasticsearch を使った位置情報検索 - クックパッド開発者ブログ
ホリデー事業室の内藤です。 ホリデー事業室は昨年の4月に発足した部署で、Holiday（https://haveagood.holiday）という新規サービスの開発を行っています。 Holiday とは、クックパッドが長年取り組んでいる「毎日の料理を楽しみにする」分野からは少しだけ離れ、「いつもの休日を楽しくすることで人生を豊かにする」ことを目指したサービスです。 例えばこちらのおでかけプランのように、「〇〇に行くならここも行ったほうがいいよ」や「〇〇を散策するならこのコースだよね」など、おでかけのレシピを投稿したり探すことができるようになっています。 今回は、全文検索エンジン Elasticsearch を使って、全文検索と位置情報を絡めた検索についてお話したいと思います。 本稿で説明する内容は、実際に Holiday の中でも応用を加えた形で使われています。 Holiday では、複数
雑な発想を活かすチーム作り - クックパッド開発者ブログ
インフラストラクチャー部の成田（@mirakui）です。インフラストラクチャー部は、クックパッドで扱っている全サービスのサーバを設計・構築し、運用しているチームです。2015年3月現在、6人のメンバーで運用をしています。 さて、この運用というのは外から見ていると保守的な仕事に思えるかもしれませんが、その実、とてもクリエイティブな仕事です。クックパッドのサービスは一日平均で10回以上デプロイされており、アクセスも日々増え続け、状況は刻一刻と変化しています。今日動いているサーバ構成が、一年後に通用するとは限らないわけです。そんな変化に追従するためには、サーバを常に改善していかなければなりませんし、チームにも柔軟な発想が求められます。 「さあブレストしよう」→アイデア出ない問題 さあ業務を改善しよう、と意気込んでブレインストーミングを開いても、なかなか十分なアイデアが出きらないのはよくある話です
WebGL と GLSL で気軽にレイトレーシングに挑戦してみよう！ - Qiita
はじめに 全国 8,120 万人のレイトレファン の皆様こんにちは！ WebGL でレイトレがどうしてもやりたいんだというお便りがついに 1,021 万通を超えたので、そろそろ WebGL で簡単なレイトレーシングの実装について解説する頃合いかなと思い立ち筆を執った次第です。 今回はあくまでも 基本に忠実 に、簡単なレイトレーシングの実装を GLSL だけで行ってみましょう。全国のレイトレファンの皆さんの声援に応えてがんばって解説記事を書いていこうと思います。 前置き 私は幸運なことに WebGL について解説する機会がそれなりにあります。 そういった席ではよく、数学的な知識はとりあえず後回しにしてまずはやってみることからスタートしましょうという話をします。たとえば行列やクォータニオンについて、その数学的な詳細にまで勉強するのは大変です。ですから、まずは使い方から覚えようという促し方をする
Dockerを用いたGUIアプリケーションの実行 | POSTD
私はこのところしばらく仕事でVMやコンテナを扱っていましたが、大学のいくつかのプロジェクトでJavaのコードを書かなければならないときは未だにvimを使用せず、新たに本格的なIDEをインストールしなければなりませんでした。これにはいつもイライラさせられていましたが、ついに今週、Dockerコンテナ内でNetBeansを実行できるようになったのです。それによって普段使用しないJavaのコードを書くための膨大な環境をパソコンにインストールしなくて済むようになりました。 Dockerコンテナ内でGUIアプリケーションを実行する場合には、いくつかの方法があり、 X11転送を行うSSH や VNC を使用します。しかし私が発見した最もシンプルな方法は、X11のソケットをコンテナと共有して、直接使用するというものでした。 このアイデアはとてもシンプルで、以下の Dockerfile を開始点として使用
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Service worker が拓く mobile web の新しいかたち
Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle
株式会社マクニカ エルセナ カンパニー