OR-Tools | Google for Developers
About OR-Tools OR-Tools is an open source software suite for optimization, tuned for tackling the world's toughest problems in vehicle routing, flows, integer and linear programming, and constraint programming. After modeling your problem in the programming language of your choice, you can use any of a half dozen solvers to solve it: commercial solvers such as Gurobi or CPLEX, or open-source solve
NNの予測根拠可視化をライブラリ化する - Qiita
左から：VGG16 による分類予測の根拠可視化、MLPによる iris データセットのFeature importance(もどき)の計算、Graph Convolution モデルによる水溶度の寄与可視化。 概要 「Deep Neural Networkはブラックボックス、中で何が行われて出力が出たのか知ることはできない」と思っていませんか？ 実際、多くの層からなるNNは複雑で数学的解析は難しいですが、全くわからないというわけではなく、上記のように予測根拠を可視化することによってモデルのデバッグや新たな知見の導出を試みようという研究があります。 今回、このSaliency mapの計算手法のいくつかを実装し、その可視化機能がChainer Chemistry でマージされましたので紹介します。 本記事少し長くなってしまいましたが、最後まで読んでいただければこのような可視化ができるようにな
USD (ユニバーサルシーンディスクリプション） - Qiita
SIGGRAPH ２０１６ にて、ピクサーの新しいオープンソースプロジェクト USD (Universal Scene Description）が github にて公開になりました。 CG映像制作で、特にパイプライン構築に関わっている方々には非常に面白いライブラリだと思いますので、この場を借りて日本語で解説させて頂こうと思います。ここで書く内容はすべて現時点での公式のドキュメントおよびソースコードから得られる情報に基づいていますので、最新の情報は常に公式ドキュメントを参照していただければと思います。 USD って何？ USD はひとことで言うとピクサーが最新の映画（ファンディング・ドリーなど）の制作に使っているシーングラフのライブラリです。USD プロジェクトはこのライブラリをオープンソースにすることで様々なDCCツール等でもデータをやりとりできるようにしよう試みです。Alembic や
Hark
HARK is open-sourced robot audition software consisting of sound source localization modules, sound source separation modules and automatic speech recognition modules of separated speech signals that work on any robot with any microphone configuration. Since a robot with ears may be deployed to various auditory environments, the robot audition system should provide an easy way to adapt to them. HA
Pythonメモ : better-exceptionsで例外情報を見やすくする - もた日記
better-exceptions インストール 使い方 better-exceptions github.com better-exceptionsを使用すると例外情報が図のようにみやすくなる。 インストール pipでインストールできるので下記コマンドを実行。 $ pip install better_exceptions 使い方 以下のようにbetter_exceptionsをインポートすればよい。 import better_exceptions 試しに下記コードを実行した場合の出力を比べてみる。 import better_exceptions foo = 52 def shallow(a, b): deep(a + b) def deep(val): global foo assert val > 10 and foo == 60 bar = foo - 50 shallow(b
Pythonの可視化ツールはHoloViewsが標準になるかもしれない - Qiita
HoloViewsとは HoloViews は砕けた表現をすると、matplotlibやBokehなどの可視化ツールを使いやすくしたラッパです。 どのバックエンド(matplotlib, Bokehなど)を用いても統一されたコードかつ簡素な記述で可視化を実装することができます。 可視化にかかる学習コストは結構ばかにならないので、HoloViewsを使うことで「可視化のコードを書くことに時間を浪費するのではなく、本来のデータ分析などの業務に集中しましょう」といった感じのコンセプトのようです。 特にmatplotlibのシンタックスは難解なものが多いので、「もう少しシンプルにならないの？」と思っている方は多いのではないでしょうか。 バックエンド 下記の可視化ツールがバックエンドとして使えます。 matplotlib Bokeh Plotly(experimental) インストール conda
TA-Lib と pandas によるテクニカル指標の算出 - Qiita
Python で金融データを収集し分析するにあたり、テクニカル分析における代表的な指標を算出するにあたってはライブラリとして TA-Lib があります。以前に書いたように pandas で株式の日足データ (= 日ごとの始値、高値など) を分析する場合、代表的なさまざまな指標を算出するにはすべて自前で実装するよりライブラリを使ったほうが便利ですし安心です。 TA-Lib http://ta-lib.org/ TA-Lib を使えるようにする この TA-Lib を Python で利用するには Python 用のバインディングが用意されています。 インストール方法 http://mrjbq7.github.io/ta-lib/install.html インストール方法は簡単でソースの tar ボールをダウンロードして make install すれば良いです。上のリンク先では --pref
TA-Lib
Installation You can install from PyPI: $ pip install TA-Lib Or checkout the sources and run setup.py yourself: $ python setup.py install Troubleshooting Install Errors func.c:256:28: fatal error: ta-lib/ta_libc.h: No such file or directory compilation terminated. If you get build errors like this, it typically means that it can't find the underlying TA-Lib library and needs to be installed: Depen
Welcome to CVXPY — CVXPY 0.4.11 documentation
Welcome to CVXPY� Join the CVXPY mailing list and Gitter chat for the best CVXPY support! Try the new, improved CVXPY 1.0, available here. Please report any bugs you find! CVXPY is a Python-embedded modeling language for convex optimization problems. It allows you to express your problem in a natural way that follows the math, rather than in the restrictive standard form required by solvers. For e
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NASA Open Source Software
目次 — CLUPAN v0.7 documentation
GitHub - deeppavlov/DeepPavlov: An open source library for deep learning end-to-end dialog systems and chatbots.
https://jbuty.com/how-to-get-crypto-currencies-rates-and-more-in-google-sheet-1a57e571bc14
GitHub - facebookresearch/wav2letter: Facebook AI Research Automatic Speech Recognition Toolkit
GitHub - JIC-CSB/kilombo: Kilobot simulator in C
GitHub - williamhunter/topy: Topology Optimization using Python
ImportError: ~/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/_icu.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZTIN6icu_5714LEFontInstanceE · Issue #78 · aboSamoor/polyglot
Reading and Writing Videos — scikit-video 1.1.11 documentation
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HoloKit | Open-Source AR Headset for Creative Spatial Computing