文系の大学院生が就活に苦戦する理由 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
「文系の院生」は就活で不利？ とある就活サイトの人から、リレーブログみたいなものへの参加を依頼されたので書きました。この記事は主に企業への就職の話ですが、面接対策の部分は公務員であれ何であれ同じようなことが言えると思います。 （もう一本、研究開発職の就活に関する記事も書いてあり、そっちでは人事部の裏話的なものを載せています。） ちょうど１年くらい前、「『頭のいい』女子はいらないのか——ある女子国立大院生の就活リアル」という記事（リンク）にはてなブックマークが400個ぐらい付いて話題になっていた。記事は「女だから」という理由で就活で苦労するという話なのだが、ツイッターのタイムラインではなぜか、「女だからというより、『文系の院生は使えない』からだろ。とくに社会学はダメだ！」みたいな話になっていて、以下のようなまとめまで出てきていた。 togetter.com 「文系の院卒」の就職率は相対的に悪
11年前に聞いた、おでん屋のじいさんの話 - The Midnight Seminar
2006年の冬だったと思うが、夜中につくば市の408号線を車で走っていたら、道路脇の駐車場というか空き地のようなところにおでん屋の屋台があるのをみつけたので、友人と３人ぐらいで入ってしばらくおでんを食いながら店のじいさんと雑談しした。 ある程度広さのある敷地で営業していたので、トラックの横にテーブルとテントが出してあって、たぶん6人ぐらいは座れるスペースになっていたと思う。その後たぶん、近くの深夜営業してる喫茶店で何かの相談をして帰ったと思う。 そのときの屋台のじいさんの話をメモした紙がでてきた。当時日記を書いていたので、忘れないように喫茶店で紙にメモしたんだろうと思う。 けっこう面白いじいさんで、もう一度会いたいと思うが、もう死んでるかもしれない。 以下その時のメモ。 今年の7月1日からこの場所で屋台をやっている。今74歳。 昨年12月に、ばあさんを亡くした。ばあさんは5人目の妻で、26
【Python】MeCabと極性辞書を使ったツイートの感情分析入門 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
負のオーラを自動検出したい 前回のエントリで、著作権侵害にあたる違法アップロード動画を自分のTwitterで拡散してしまっている懸念を考えて、YouTube動画のリンクが貼ってあるツイートをまとめて削除しました。 前回のエントリでも言いましたが、著作権侵害モノ以外にも、「残しておくとまずいツイート」は色々ある可能性があり、たとえば誹謗中傷の類いがあるかと思います。誹謗中傷ツイートを自動抽出する方法はにわかには思いつきませんが、たぶん「クソ」とか「死ね」とか「バカ」とかそういう悪口の辞書が必要になりそうです。 ところで、言語データの分析手法として、単語ごとに感情特性を評価した辞書というものがあちこちで作られていまして、これを使ってツイートがどのような感情を帯びているか分析するということが、よくやられています。Yahoo!がそういうツールを提供してたりもします（参考リンク）。 Yahoo!のリ
エンジニア泣かせの「日本の住所」は誰が決めているのか - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
住所のデータを機械で扱おうと思った時、日本の住所は「1の1」と「1丁目1番」と「1-1」のように表記が統一されていないこと、数字の部分だけでなく町名や字名の部分も複数の書き方があること、漢字の旧字新字が混じること、アメリカ等のようにカンマでの分かち書きがされていないことなどの理由によって、処理が難しいというのはよく知られた話です（分かち書き問題についてのわかりやすい記事はこちら）。 それで苛立ったエンジニアの人が「なんで統一ルールを作らねぇんだよ！」とブチ切れたりすることがあったりするわけですが（私はエンジニアではないのでブチ切れません）、「じゃあその統一ルールは誰が作ればいいんだ？」と考えると、「そもそも誰が決めてるんだっけ？」という疑問に行き当たります。 そこで、日本の住所が何に基づいてどのように決定されているのかについて、備忘のために要約しておきました*1。未確認事項が２点残っており
Python作業メモ: 残しておくとマズそうな自分のツイートをまとめて削除する（YouTubeリンク編） - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
著作権侵害にあたるYouTube動画へのリンクを削除する たまにツイッターで、YouTubeのリンクを貼り付けたツイートをしていますが、よく考えたら違法アップロードに該当するものを拡散してしまっている可能性があります。可能性とかいう曖昧なレベルで考えるのが面倒なので、いっそのことYouTubeのリンクを共有した過去のツイートをいっぺんに削除してしまおうと思いました。 ついでに、人の悪口を言ってるようなツイートも削除して、自分のアカウントを「とてもいい人のアカウント」に変貌させていこうかとも思い出しましたが、まだ手法が検討できていません。（私の場合は必要性が低いですが、最近の就活生などには必要かも？） ツイートの感情分析を行って、負の感情の高ぶりが感じられるツイートを自動削除していけばいいんでしょうかね。本文を形態素解析で単語に分けて、人名を含むツイートを抽出した上で、さらに単語ごとに感情の
Pythonメモ: Tweepyのややこしいレスポンスデータの読み方 〜Twitter API活用の最初の難関〜 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
Twitterのbot作りは良い勉強になる 以前のエントリで紹介したように、Tweepyというライブラリを使うと、かなり簡単にPythonでTwitterを自動操作出来るようになります。 www.statsbeginner.net つぶやいたり、フォロー／アンフォローしたり、RTしたりふぁぼったりといったアクションをTweepyを使って記述し、自動で実行できる環境に置けば、自前のbotが出来上がります。botといえば、ブログ記事の紹介ツイートを定期的に流したり、新しいフォロワーにフォロバするといった使い方がよくされていますが、自作のプログラムであれば例えば特定のキーワードを含むツイートをしているユーザを検索してそのプロフィールを取得してデータベース化するとか、ふぁぼやRTをよくしてくれる人を一定の基準を設けてリストに登録していくといった複合的な作業も、自動化できて手間が省けます。 私は自分
Power Pointのスライドマスタ設定が分かりにくいのでメモ - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
統計学習とは関係ない話です。 パワポのスライドマスタ機能は分かりにくい 会社でパワポの資料を作るときは、会社の公式のスライドマスタを使うんですが、スライド番号とかconfidentialとか日付の表示について、微妙にマスタをいじることがあります。表示するページとしないページがあるとかですね。 ところが、スライドマスタの仕様は単純ではなくて、理解できていなくて困ったことがあります。困っている人が多いから、スライドマスタまわりの機能はあまり活用されていないような気もします。 今はWindows 7でPower Point 2010を使っているので、その前提で、気づいたことをメモしておきます。というか、仕事中にメモしていたことを貼りつけただけです。 以下はとくに、スライド番号の表示を制御する場合の話です。パワポをよく見たら「マスタ」ではなく「マスター」になっていたので、以下「マスター」に統一しま
「かけ算の順序」にこだわる教え方を擁護できるかも知れない理屈を一応考えてみる - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
叩かれる先生たち 数日前の茂木健一郎氏のブログ記事に限らず、かけ算の順序にこだわった教授法が不毛だとしてネット上で叩かれているのはよくみかける。Wikipediaにもページが設けられているし、この問題について考察した書籍も出ているようだ。 かけ算には順序があるのか (岩波科学ライブラリー) 作者:高橋 誠発売日: 2011/05/27メディア: 単行本（ソフトカバー） 要約すると、日本の小学校ではかけ算を「かけられる数×かける数」「１あたり量×いくつ分」という順序で考えるように教えることになっているらしく、「子どもが６人いて、１人に４個ずつみかんを配ります。みかんは何個必要でしょうか」みたいな問題を解く時に「４×６＝２４」と書けば正解だが、「６×４＝２４」だと不正解ということにされてしまい、そういうプリントを見つけた親が「こんなバカなことがあるか」と画像をTwitterでさらして教師を叩く
立憲主義へのちょっとした疑問：憲法は「国家権力を縛る」ためにあるのか？ - The Midnight Seminar
「立憲主義」は流行語 ここ数年で、「立憲主義」という言葉が突如として政治ニュースにおける頻出ワードになりました。もちろん「立憲主義」という言葉自体は私の中高時代の公民・歴史の教科書にも載っていたし、法学の基礎的な教科書にも載っているのでたいていの人が知っているはずです。しかし、もともと立憲主義というのは、17～18世紀の欧米で市民革命を経て憲法に基づく統治形態が樹立されたとか、日本でも19世紀に憲法を制定し議会を設立して近代国家の体裁を整えることが急がれたとかいうような歴史的背景を説明する文脈で登場する言葉です。現実の政治論議で「立憲主義」が論点になることなんてほとんどなく、ここ数年の「立憲主義」ブームはかなり唐突感があります。 この唐突感は単なる私の印象というわけでもない。たとえば昨年出版された憲法学者・木村草太氏の『集団的自衛権はなぜ違憲なのか』（晶文社）という本の中では、哲学者の國分
戦時下にも政府やマスコミの煽りに騙されなかった人々 - The Midnight Seminar
↓この記事を読みまして・・・ 半藤一利氏 『昭和史』 （ちきりんの日記） そして、もう日本が全くお話にならないくらい負けて疲弊して食べるものもなくて死にそうになっていた1945年7月28日、前日に届いたポツダム宣言について各マスコミが報じた内容は下記です。（これ、原子爆弾が落ちる前です。ポツダム宣言をすぐに受諾し敗戦に持ち込んでいたら、原爆を落とす余地を与えずに済んだ、というタイミングです。） 讀賣報知新聞 「笑止 対日降伏条件： 戦争完遂に邁進。帝国政府問題とせず」 朝日新聞 「政府は黙殺」 毎日新聞 「笑止！ 米英蒋共同宣言、自惚れを撃砕せん、聖戦を飽くまで完遂」 「“笑止”はないんじゃないの？」と思いますよね。この時期には南方に送られた兵士の多くが戦う前に（食料不足で）餓死しつつあり、弾も燃料も無くなった日本軍は若者に「志願」させて、敵艦に突っ込ませるという特攻隊で戦争を続けていたと
統計メモ：因子分析で斜交回転を行っても、共通性の値は変わらない - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
２年ぐらい前にブログに書こうと思って、下書きしたまま放置してたネタを見つけました。 今となっては単なる思い出なのですが、せっかくなのでエントリにしておきます。 当時、因子分析における「共通性」の扱いについて勘違いをしていました。 プロマックス回転など斜交回転を行った因子分析の結果を報告する際に、寄与率と共通性を報告している例をみかけたんですが、それらの値は斜交回転の場合も算出可能なのか？報告する意味あるのか？と疑問に思っていました。 復習しておくと、各共通因子について、全ての観測変数との相関係数（因子が直交している場合は因子負荷に一致）の二乗和を計算したものが因子寄与で、これを観測変数の数（=総分散）で割ったものが寄与率となり、「その因子が観測変数の情報量の何%ぐらいを説明できているのか」が分かる。また共通性は、各因子が直交する場合は、各観測変数について全ての因子に対する負荷量の二乗和を計
ボタンを「押下（おうか）する」という言い方はかなり昔から存在していた（文献引用つき） - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
「押下する」は変な日本語？ IT業界でよく使われる「押下（おうか）する」という言葉について考察したQiitaの記事が話題になっておりました。 qiita.com ブコメをみると「変な日本語だと思ってた」的なコメントが散見されましたが、実際、SIerの人とかと仕事をすると「押下する」という表現はもはや日常語レベルになっていて、よく耳＆目にするんですよね*1。システムの設計書とかマニュアルに頻繁に出てきます。 私は就職して１年目に、自社内の業務システムのマニュアルに「◯◯ボタンを押下」というような表現があるのを見つけて初めて知りました。 上記の記事では、パソコンにおける「クリック」は「押し下げる」のではなく「押して離す」動作なのだから、「押下」と表現するのはおかしいのではないかみたいな話がされているのですが、あわせて「押下」という言葉が誕生した瞬間？についてのエピソードが紹介されております。
人文社会科学の必読古典文献リスト（知人向け） - The Midnight Seminar
必読書リストについて 大学の教員をやってる友人から、人文社会科学の必読書の一覧はないかと言われて、このエントリを書いています。 ニューアカというかポストモダン系の人たちがまとめた『必読書150』っていうブックガイドがあるんですが、私はポストモダン思想に共感はしないものの、文系の大学生・大学院生が読むべき古典の一覧表としては、今のところこれが一番なんじゃないかと思っています。 「必読書リスト」みたいなものを掲げると、まぁみんな色々言いたいことが出てくるものです。「これは不要」「あれが入ってない」など好みに基づく各論もあれば、そもそも「古典偏重の教養主義は時代遅れ」とかいう批判もあります。でも私はやはり、「よく言及されているので、読んでるに越したことはない本」の一覧はあった方が良い思っています。 過去のエントリで、必読書リストについて思うことや、古典を読むことの意義についても書いたことがありま
Rによる分散分析でタイプIII平方和を使う時の落とし穴 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
デフォルト設定ではダメ 先日、RでタイプIII（タイプ3）平方和を使う方法についてエントリを書いた直後に、落とし穴があったことに気づいて、まとめたエントリを書こうと思ったんですが、勉強が進んでなくてあまりきちんと理解できておりません。しかし放置しとくのもあれなので、簡単にメモだけしておきます。 前回のエントリでは、Rで分散分析をやるときにタイプⅢの平方和を用いたいのであれば{car}パッケージのAnova()を使うという話をしてたのですが、１つ注意しなければならないことがあります。Rのデフォルトの設定のまま使うと「間違った結果」になります！！ 結論としては、Rで アンバランストなデザイン（セル間でサンプルサイズが異なる） 交互作用あり タイプIII平方和を使う という条件の分散分析を行うときは、まず最初に options(contrasts = c("contr.sum", "contr.
日本衛生学会の「タバコ資金で行われた研究の論文投稿や学会発表の禁止について」がたいへん子供っぽい件 - The Midnight Seminar
子供っぽい理事会提案 日本衛生学会の「タバコ資金で行われた研究の論文投稿や学会発表の禁止について（理事会提案）」という提案文が、にわかにはてブのホットエントリに上がっていた。（もともとは去年の９月に公表されたものみたい。） タバコ資金で行われた研究の論文投稿や学会発表の禁止について（理事会提案） 私は、利益相反の懸念を重視して「タバコ資金」の助成を受けた「タバコの健康への影響に関する研究」を受け付けないというのは、ある面では合理的な判断であり得ると思う（研究テーマ等と関係なく資金源を基準に排除するのは過激だと思うが）。だからこそ、どんな分野でも査読者の選定には注意が払われているわけだし。また、学会が特定の価値観へのコミットメントを宣言し、それと対立する価値観を学術的討議の場から排除することも、「まぁそういう所があってもおもしろいんじゃないの」ぐらいに思っている。 しかしこの理事会提案は、文
Rメモ: 分散分析で交互作用を可視化するときのあのグラフを、Rで描きたい - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
交互作用の可視化 心理学（に限らないが）で分散分析を行う場合に、交互作用を可視化することなどを目的として、折れ線のグラフが作られることがありますよね。 主に２要因の場合で、水準数もさほど多くないときに、第１の要因をX軸に、第２の要因は線の種類でかき分けて、Y軸に各群の従属変数の平均値を取る。 こんな感じで。 （出典：7.3 交互作用とは?より。） 線の傾きが違えば、交互作用があるってことです。 これ非常によく見かける図ですが、Rでどうやって作図すれば良いか、パッとはわからなかった。 何か良いパッケージがあるのかもしれないけど調べるのもめんどうなので、以下のようにx軸に配置したい要因の各水準にダミーで数字を当ててムリヤリ折れ線グラフとして描いてみた。 作図 たとえば英語の点数（平均）が、 というような結果になっているとする。 男性より女性のほうが成績がよく、かつ理系より文系のほうが成績が良い
スプラトゥーンが子どもをキレやすくする？—ゲームの悪影響に関する最近の実証研究論文を読んでみた - The Midnight Seminar
年末年始は風邪で寝込んでいたこともあり，時間がなくなったので年賀状を書くのもサボって論文を書く（ためのデータ解析のやり直し）作業をやってるのだが，息抜きにYahoo!知恵袋でスプラトゥーン関連の質問を検索してたらヘンなのがあった． detail.chiebukuro.yahoo.co.jp スプラトゥーンはプレイヤーを「イラッと」させるところがあり，子どもがキレやすくなってしまうと懸念しているらしい． 知恵袋上で回答も書き込んでおいたのだが，関連する内容を簡単にここにメモしておこう． なお，タイトルがミスリーディングだったかもしれない．本エントリではスプラトゥーンの影響を論じた論文を参照しているわけではなく（そんな論文まだ無いと思う．），テレビゲーム一般についての論文を参照しながらスプラトゥーンの悪影響について考えようと思ったものである． 「ゲーム脳」はトンデモ説？ 10年以上前に『ゲーム
作業&勉強メモ: Pythonで指定したディレクトリ配下のディレクトリ名とファイル名を取得する - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
ちょっとした作業のメモです。わたし初心者ですのでヘンなことをやってる可能性あります。 指定したディレクトリ配下のディレクトリ名やファイル名を取得しようと思い、↓のページを参考に作業しました。 qiita.com ただ、以下のような変更を行いました。 リストが欲しかったのでリストを返すようにした。 指定したディレクトリそのものは要素として必要ないので、出力しないようにした。 オプションで、フルパスを返すか、指定したディレクトリからの相対パスだけ返すか選択できるようにした。 オプションで、"."で始まるシステムファイルやシステムフォルダを除くかどうか選択できるようにした。 os.walk()の公式な説明は、 16.1. os — 雑多なオペレーティングシステムインタフェース — Python 3.3.6 ドキュメント に載っている。 留意点 こんなんでいいんだろうかと自分でも思っている留意点を
Twilog + Pythonで他人の過去の全ツイート（3200件超）を一括取得する方法 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
Twitter APIで「他人の全ツイート」は取得できない さて先日から書いてるように、PythonのTweepyというライブラリを使うと、簡単にTwitterのREST APIを操作することができますので、研究で何か分析するときも、これを使えば手軽に分析用のデータが取得できます。レスポンスのデータの中身を読むのが大変ですが、それなりに理解はできてきました。 statsbeginner.hatenablog.com statsbeginner.hatenablog.com ところで、特定のユーザのツイートの傾向を見たいと思った場合、APIで全ツイートを取得したいところですが、残念ながら最新のものから数えて3200件までしか取得することができません。 「自分のツイート」であれば、Twitterが公式に過去の全件を出力する機能を付けてくれていますが（付属情報がほとんど入って来ませんが）
Macに入れた各種Pythonを全部アンインストールしてAnacondaを入れなおす - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
Pythonいろいろ入れすぎた Python3を単独で入れてみたり、Canopyを入れたりAnacondaを入れたり、Spyderを入れたらその中にもPythonが入っていたり・・・と、わけがわからなくなってきたので、いったんMacに標準で入っているもの以外は全部アンインストールして、Anacondaを基本にすることにしました。 Spyderも、前のエントリではSpyder単独でインストールしたのですが、Anacondaにパッケージされたものを使えばいいことが判明したので、今のうちにやり直したい。 Apple が提供している Python は /System/Library/Frameworks/Python.framework と /usr/bin/python にそれぞれインストールされています。これらは Apple が管理しているものであり Apple やサードパーティのソフトウェア
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