OR-Tools | Google for Developers
About OR-Tools OR-Tools is an open source software suite for optimization, tuned for tackling the world's toughest problems in vehicle routing, flows, integer and linear programming, and constraint programming. After modeling your problem in the programming language of your choice, you can use any of a half dozen solvers to solve it: commercial solvers such as Gurobi or CPLEX, or open-source solve
USD (ユニバーサルシーンディスクリプション） - Qiita
SIGGRAPH ２０１６ にて、ピクサーの新しいオープンソースプロジェクト USD (Universal Scene Description）が github にて公開になりました。 CG映像制作で、特にパイプライン構築に関わっている方々には非常に面白いライブラリだと思いますので、この場を借りて日本語で解説させて頂こうと思います。ここで書く内容はすべて現時点での公式のドキュメントおよびソースコードから得られる情報に基づいていますので、最新の情報は常に公式ドキュメントを参照していただければと思います。 USD って何？ USD はひとことで言うとピクサーが最新の映画（ファンディング・ドリーなど）の制作に使っているシーングラフのライブラリです。USD プロジェクトはこのライブラリをオープンソースにすることで様々なDCCツール等でもデータをやりとりできるようにしよう試みです。Alembic や
Pythonメモ : better-exceptionsで例外情報を見やすくする - もた日記
better-exceptions インストール 使い方 better-exceptions github.com better-exceptionsを使用すると例外情報が図のようにみやすくなる。 インストール pipでインストールできるので下記コマンドを実行。 $ pip install better_exceptions 使い方 以下のようにbetter_exceptionsをインポートすればよい。 import better_exceptions 試しに下記コードを実行した場合の出力を比べてみる。 import better_exceptions foo = 52 def shallow(a, b): deep(a + b) def deep(val): global foo assert val > 10 and foo == 60 bar = foo - 50 shallow(b
Pythonの可視化ツールはHoloViewsが標準になるかもしれない - Qiita
HoloViewsとは HoloViews は砕けた表現をすると、matplotlibやBokehなどの可視化ツールを使いやすくしたラッパです。 どのバックエンド(matplotlib, Bokehなど)を用いても統一されたコードかつ簡素な記述で可視化を実装することができます。 可視化にかかる学習コストは結構ばかにならないので、HoloViewsを使うことで「可視化のコードを書くことに時間を浪費するのではなく、本来のデータ分析などの業務に集中しましょう」といった感じのコンセプトのようです。 特にmatplotlibのシンタックスは難解なものが多いので、「もう少しシンプルにならないの？」と思っている方は多いのではないでしょうか。 バックエンド 下記の可視化ツールがバックエンドとして使えます。 matplotlib Bokeh Plotly(experimental) インストール conda
TA-Lib と pandas によるテクニカル指標の算出 - Qiita
Python で金融データを収集し分析するにあたり、テクニカル分析における代表的な指標を算出するにあたってはライブラリとして TA-Lib があります。以前に書いたように pandas で株式の日足データ (= 日ごとの始値、高値など) を分析する場合、代表的なさまざまな指標を算出するにはすべて自前で実装するよりライブラリを使ったほうが便利ですし安心です。 TA-Lib http://ta-lib.org/ TA-Lib を使えるようにする この TA-Lib を Python で利用するには Python 用のバインディングが用意されています。 インストール方法 http://mrjbq7.github.io/ta-lib/install.html インストール方法は簡単でソースの tar ボールをダウンロードして make install すれば良いです。上のリンク先では --pref
TA-Lib
Installation You can install from PyPI: $ pip install TA-Lib Or checkout the sources and run setup.py yourself: $ python setup.py install Troubleshooting Install Errors func.c:256:28: fatal error: ta-lib/ta_libc.h: No such file or directory compilation terminated. If you get build errors like this, it typically means that it can't find the underlying TA-Lib library and needs to be installed: Depen
Welcome to CVXPY — CVXPY 0.4.11 documentation
Welcome to CVXPY� Join the CVXPY mailing list and Gitter chat for the best CVXPY support! Try the new, improved CVXPY 1.0, available here. Please report any bugs you find! CVXPY is a Python-embedded modeling language for convex optimization problems. It allows you to express your problem in a natural way that follows the math, rather than in the restrictive standard form required by solvers. For e
Python, Django 界隈の単体テスト事情（unittest / nose / django-nose） - akiyoko blog
前々から、Python, Django 界隈の単体テスト事情をまとめたいと思っていたのですが、こんな素敵なまとめ記事を見つけました。 Python用のユニットテストツールまとめ | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記 この記事では、unittest, unittest2, doctest, py.test, nose のほか、それこそ聞いたことのないようなものまで取り上げてくれているのですが、今回は、自分で使いそうな範囲のテストツールについて少しディープにまとめてみようと思います。 取り上げるのは、以下の 4種類（「Django + unittest」を unittest としてカウントすると 3種類）のテストツールです。 ほかにも、pytest や doctest も取り上げたかったのですが、まだ使ったことがなかったので割愛します（後で書くことになるか
24 Python libraries for every Python developer
24 Python libraries for every Python developer Web apps, web crawling, database access, GUI creation, parsing, image processing, and lots more—these handy tools have you covered Want a good reason for the smashing success of the Python programming language? Look no further than the massive collection of libraries available for Python, both native and third-party libraries. With so many Python libr
Home — CVXOPT
CVXOPT Python Software for Convex Optimization CVXOPT is a free software package for convex optimization based on the Python programming language. It can be used with the interactive Python interpreter, on the command line by executing Python scripts, or integrated in other software via Python extension modules. Its main purpose is to make the development of software for convex optimization applic
seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.13.1 documentation
Seaborn is a Python data visualization library based on matplotlib. It provides a high-level interface for drawing attractive and informative statistical graphics. For a brief introduction to the ideas behind the library, you can read the introductory notes or the paper. Visit the installation page to see how you can download the package and get started with it. You can browse the example gallery
openSMILEを使ってみる
論文を調べていたらinterspeech2009で感情認識のChallengeが行われていた。 そこで、使われているのがopenSMILEという特徴量抽出用のプログラム。 いろいろな音声認識、音楽認識、などなどで用いられる特徴量ががっつり計算できる上にWEKA用のarffでも書き出せるようにしているらしい。 というか、2009年でも一つの音声ファイルに対して384次元の特徴ベクトルを計算してくれる。 2010年用だと1000超えてたり、なんかすごいことになってる気もする。 ちなみに、binで落としてもlinux/windows両方の実行ファイルが入ってるのでそちらが楽ではある。 SSE対応や64bit対応もしてるし。 でも、やっぱりソースからコンパイルしてみたい。 コンパイルはbookを見るとスクリプト一発だぜーと書いてあるような気がしたのだが、よく見たら細かい手順が書いてあった。 ダウン
Python 次世代の多次元配列パッケージ群 - StatsFragments
このところ、たびたび NumPy 後継が...とか 並列処理が...という話を聞くので、この秋 注目の多次元配列パッケージをまとめたい。 バックエンド系 NumPy のように数値計算処理を自前で実装しているパッケージ。 DyND Blaze プロジェクトのひとつ。C++ 実装 + Python バインディング。GitHub にいくつか Example があがっているが、複合型やカテゴリカル型、GroupBy 操作がサポートされていて熱い。ラベルデータも NumPy より簡単に実装できそうだ。 speakerdeck.com 並列分散系 自身では直接 数値計算処理を行わず、バックエンド ( 主に NumPy )を利用して並列/分散処理を行うパッケージ。1 物理PC/複数コアでの並列計算を主用途とし、NumPy, pandas では少し苦しいが PySpark などを使うほどじゃない...とい
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NASA Open Source Software
GitHub - williamhunter/topy: Topology Optimization using Python
ImportError: ~/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/_icu.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZTIN6icu_5714LEFontInstanceE · Issue #78 · aboSamoor/polyglot
Reading and Writing Videos — scikit-video 1.1.11 documentation
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GitHub - adamlwgriffiths/PyMesh: Loads various 3D model formats into simple data structures
GitHub - rezoo/illustration2vec: A simple deep learning library for estimating a set of tags and extracting semantic feature vectors from given illustrations.
