Kinesis Analyticsの適用できない用途と、Kinesis Firehoseの苦労話BigData-JAWS 勉強会#6での議論たたき台資料 https://jawsug-bigdata.connpass.com/event/52590/
AWS最新提案！！Redshiftを使ったリアルタイム型ＤＷＨシステム！！ | クラウド工房 Powered by Amazon Web Services
みなさん。こんにちは。STSの山口です。弊社が「Redshiftはじめました。」と宣伝を始めて以降、最近、数々のRedshift関連のお問い合わせを頂いており、非常にうれしい限りでございます。 さてさて、このような状況におきまして、今回、皆様にご紹介したいのは、この「Redshift」を使った、新しいＤＷＨシステムのご提案、「リアルタイム型DWHシステム」でございます。実際にお客様へご説明させて頂いている資料を織り交ぜながら、皆様に「リアルタイム型DWHシステム」をご紹介したいと思います。また、最後にはこの「リアルタイム型DWHシステム」のデモ機に関してもご紹介します。 言わずと知れた、AWSの「DWHの価格破壊サービス」Redshiftのご紹介です。先述しましたとおり、我々が提案する「リアルタイム型DWHシステム」では非常に重要な構成要素の１つとなっております。実はこの「リアルタイム型D
KinesisかS3か
Kinesisを触ってはみたものの、特別「これは使いやすい！」という印象ではなかった。 Kinesisの用途は要するに AWSにガンガンデータを送る AWS側では、送られてきたデータを片っ端から処理する AWS側に着いたデータは処理しようがしまいが一定期間(現在は24時間)で消える というもの。 しかし、AWSへの送信は単純にHTTPSのPOSTリクエストであり、さらにBase64エンコードされているということで特に効率的な方法ではない。むしろ効率をまったく考慮しておらず、シンプルさ、扱いやすさに徹している。 HTTPSのPOSTリクエストであるにも関わらずサイズ上限(現在は50KB)がきついので、小さなデータを送る用途に限定される。 個人的に数十～百台程度のサーバからAWSへのログの集約(Log Aggregation)を計画しているのだが、Kinesisの用途にぴったりか？と考えた一方
AWS再入門 Amazon Kinesis編 | DevelopersIO
はじめに AWSチームのすずきです。 当エントリはDevelopers.IOで弊社AWSチームによる2015年アドベントカレンダー 『AWS サービス別 再入門アドベントカレンダー 2015』の16日目のエントリです。 昨日15日目のエントリは、千葉による『Amazon DynamoDB』でした。 このアドベントカレンダーの企画は、普段AWSサービスについて最新のネタ・深い/細かいテーマを主に書き連ねてきたメンバーの手によって、今一度初心に返って、基本的な部分を見つめ直してみよう、解説してみようというコンセプトが含まれています。 本日16日目のテーマは『Amazon Kinesis』です。 Amazon Kinesisとは 大量に連続して発生するストリーミングデータをAWS上に格納するための受け口となる、フルマネージドサービスです。 高い信頼性、耐久性と、コストパフォーマンスに優れたバッフ
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