MySQL/Postgres におけるトランザクション分離レベル
MySQL/Postgres におけるトランザクション分離レベルと発生するアノマリーを整理する https://zenn.dev/mpyw/articles/rdb-transaction-isolations 上記のスライドの具体的な結論に至るまでの導入として，知識があまりない状態でも段階的に読み込んでいけるように心がけたスライドで，株式会社ゆめみの社内勉強会にて発表しました。 スライドの途中の URL などは PDF としてダウンロードするとクリックできると思います。 事前のレビュー協力者 - https://twitter.com/neko_han25 - https://twitter.com/KentarouTakeda
切り戻しを考慮したMySQL5.7から8.0へのアップグレード - CyberAgent SRG #ca_srg
#SRG（Service Reliability Group）は、主に弊社メディアサービスのインフラ周りを横断的にサポートしており、既存サービスの改善や新規立ち上げ、OSS貢献などを行っているグループです。
Amazon Aurora MySQLでテーブル再構築を伴う操作をするとテーブルが見えなくなるっぽい - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部（次世代システム研究室）
2023.01.11 Amazon Aurora MySQLでテーブル再構築を伴う操作をするとテーブルが見えなくなるっぽい Amazon Aurora MySQLでテーブルの再構築を伴う操作を行うと，Readerインスタンスで瞬間的に対象のテーブルが見えなくなる場合があるので，オペレーションの実行タイミングに気をけましょう，というお話です。再構築を伴う操作には，一部のALTER TABLEやOPTIMIZE TABLEが含まれます。 こんにちは，S.T.です。Amazon Aurora MySQLで少し気になる現象を見かけたので紹介します。この現象を知っていれば回避できるので，クリティカルな影響があるということではないですが，将来直ってくれると嬉しいですね。 1.Amazon Aurora MySQLとは Amazon Aurora MySQLはAWSで利用できるマネージドのRDBです。コ
MySQL8.0のバックアップはどれがいいのか - CyberAgent SRG #ca_srg
#SRG（Service Reliability Group）は、主に弊社メディアサービスのインフラ周りを横断的にサポートしており、既存サービスの改善や新規立ち上げ、OSS貢献などを行っているグループです。
MySQL 8.0 への移行が完了しました ～さようなら全ての MySQL 5.7～ - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
こんにちは。クラウド運用チームの飯塚です。 私たちは cybozu.com 本番環境の MySQL を昨年末から順次 8.0 系へアップグレードしており、前回の定期メンテナンスにおいて全てのインスタンスのアップグレードを完了しました。この記事では、私たちが MySQL 8.0 への移行に取り組んだ理由と必要になった対応について紹介します。 なぜ MySQL 8.0 へ移行したのか GTID-based レプリケーションにおける制限の緩和 再起動時に AUTO_INCREMENT のカウンタが巻き戻る問題の解消 実際に対応が必要だった MySQL 8.0 の変更点 utf8mb4 の照合順序のデフォルト値の変更 SQL_CALC_FOUND_ROWS と FOUND_ROWS() が deprecated に Connector/J のメタデータ取得処理の性能低下 sys.innodb_lo
メルペイDataPlatformのCDC DataPipeline | メルカリエンジニアリング
こんにちは、メルペイ DataPlatformチーム(@rerorero, @darklore, @laughingman7743)です。 この記事は、Merpay Tech Openness Month 2022 の14日目の記事です。 今日はメルペイ DataPlatformで取り組んでいるCDCパイプラインについて紹介します。 CDCパイプラインとは何か CDCとは Change Data Capture の略称で、データベース内のデータの変更（新規作成、削除、変更など）を追跡するシステムです。データソースで発生した変更は、ニアリアルタイムでデータシンクに反映させることができます。 CDCの実現方法にはいくつかあるのですが、メルペイ DataPlatformでは以下の2つの方法を使ったパイプラインを構築しています。 Striim社のブログ がよくまとまっていたので、こちらから引用させ
MySQLでプライマリキーをUUIDにする前に知っておいて欲しいこと | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部ブログ]
株式会社ラクーンホールディングスのエンジニア/デザイナーから技術情報をはじめ、世の中のためになることや社内のことなどを発信してます。 bashパフォーマンスMySQLInnoDBDB設計インデックス こんにちは、羽山です。 今回は MySQL のプライマリキーに UUID を採用する場合に起きるパフォーマンスの問題を仕組みから解説します。 MySQL(InnoDB) & UUID のパフォーマンスについては各所でさんざん議論・検証されていますが、論理的に解説した記事が少なかったり一部には誤解を招くようなものもあるため、しっかりと理由から理解するための情報として役立つことができればと思っています。 UUID と比較される古き良き昇順/降順のプライマリキーはというと、 MySQL の InnoDB において良いパフォーマンスを出すために縁の下の力持ちのような働きをしてくれているケースが実は少な
![MySQLでプライマリキーをUUIDにする前に知っておいて欲しいこと | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部ブログ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5e9d48c3c6f38c2d5f71897d98efcb251289d1f9/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ftechblog.raccoon.ne.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2021%2F07%2Fboard-755792_800.jpg)
MySQLでIN句の中に大量の値の入ったクエリがフルスキャンを起こす話 - freee Developers Hub
こんにちは、freee Developers Advent Calendar 2021、19日目のid:shallow1729です。昨日はtdtdsさんで【マジで】サイバー演習シナリオの作り方【怖い】でした！障害訓練後に攻撃方法を解説された時はリアリティの高さに驚きました。 僕はMySQLを使っていて発生した不思議な挙動の調査の話をしようと思います。 今回問題となったクエリ 今回話題にするクエリは以下のようなシンプルなものです。 SELECT * FROM hoge WHERE id IN (...) MySQLのパラメーター次第ですが、デフォルトの設定だとこのIN句の中の値の数が数万になると適切なインデックスが用意されていてもフルスキャンが発生する事がありました。このクエリがテーブルのほとんどのレコードを網羅するような場合や高速でレコードを大量にinsertして統計情報が追いつかないケー
第154回 スロークエリログに出力される項目とlog_slow_extra | gihyo.jp
本連載ではこれまでスロークエリログについて、いくつか紹介してきました。 第7回 スロークエリーログを使って遅いクエリを収集する 第113回 anemoeaterを使ってスローログを可視化してみる 第131回 mysqldumpslowを使ってスロークエリログを解析してみる これらの記事では、スロークエリログを出力する方法であったり、スロークエリログの可視化やツールを使っての解析などを紹介しています。今回は、MySQL 8.0から追加されたスロークエリログの出力項目の拡張機能（log_slow_extra）や出力される項目について紹介したいと思います。 スロークエリログを出力するための設定方法や、それらのオプションについての説明は省きますので、上記の記事を先に目を通していただけると、より理解は深まると思います。使用しているMySQLのバージョンはMySQL 8.0.26です。 MySQL 5
MySQLに初めてINSERTするとアクセスが発生するファイルは何かという質問をどう調べるのか - oranie's blog
yokuo825さんのカッコいいインタビュー記事を t.co 読んで、この部分ですね ──例えばどのような話をしましたか？ 「インストールされたばかりのMySQLがあるとして、特定テーブルに1件のレコードを最初にINSERTした場合、アクセスが発生するファイルとその理由をすべて教えてください」と質問されたのを覚えています。 具体的にどのような理由でどのファイルにアクセスするか、一連の流れを片っ端から答えていくと、彼らがすごく楽しそうにしてくれて。「そうか、LINEの環境だと○○の設定が最初から○○になっているので、そのファイルへのアクセスは考えていなかったです。確かにそれもありますね」などと答えてくれました。 でこんなツイートしたんですが 全国のDBAは「特定テーブルに1件のレコードを最初にINSERTした場合、アクセスが発生するファイルとその理由をすべて教えてください」これ明日から職場で
MySQL で使用するメモリサイズの見積もり - 元RX-7乗りの適当な日々
最近、MySQLのパラメータの調整をする機会があったのですが、特定のパラメータを変更した際に、メモリの消費量にどう影響するのか、というのを調査する際に、インターネッツを彷徨ったところ、サイトによって書いてあることにバラつきがあったので、自分でもまとめてみることにした。 結論から書くと、参考にしたのは以下のオライリーの書籍「MySQLトラブルシューティング」で、記述が一番わかりやすく書かれていた。 このエントリは、この書籍の 「3.9.3 オプションの安全値を計算する」 にて記載がある内容をまとめたものになる。 MySQLトラブルシューティング 作者:Sveta SmirnovaオライリージャパンAmazon 著者について Sveta Smirnova(スヴェータ・スミルノヴァ): Oracle社MySQLサポートグループ・バグ検証グループの主席テクニカルサポートエンジニアとして毎日MySQ
MVCCとInnoDBでの実装について - shallowな暮らし
こんにちは。id:shallow1729です。先日はredo logを中心にストレージエンジンについて解説を行いましたが、今回は同時実行制御、特にMySQLなど多くのデータベースで採用されているMultiversion Concurrency Control(MVCC)という技術にフォーカスしようと思います。 今回の記事ではまず前半でMVCCというものがどういうものかについて解説をして、次にMVCCの実装方法についてInnoDBの実装を参考にしながら見ていこうと思います。前提知識はあまりいらないと思いますが、リレーショナルデータベースの操作経験はあったほうがいいかなと思います。また、前回のストレージエンジンの解説で述べた内容はあまり説明しないので、軽く目を通してもらえると頭に入りやすいかなと思います。 shallow1729.hatenablog.com トランザクションの原子性 まずトラ
Debugging MySQL/MariaDB (3): GDB Debugging - nayuta-yanagisawa's blog
この記事は次の2つの記事の続編である。2つの記事を基礎とし、GDB を用いた MySQL/MariaDB のデバッグについて解説する。なお、(1) で述べた通り、MySQL 8.0.24 および MariaDB 10.5.9 を前提として説明する。 Debugging MySQL/MariaDB (1): Build and Test Debugging MySQL/MariaDB (2): DBUG and Trace 以下では、(1) の記事の方法で MySQL/MariaDB がデバッグビルドしている前提で解説を行う。 Debugging with GDB 筆者が MySQL/MariaDB を GDB でデバッグするときのやり方を具体例を通して説明する。ただし、説明には MySQL 8.0.24 を使うものとする。 例えば、(1) の記事で作成した example.test の実行
Debugging MySQL/MariaDB (2): DBUG and Trace - nayuta-yanagisawa's blog
この記事は Debugging MySQL/MariaDB (1): Build and Test の続編である。(1) で行った準備を基礎として、DBUG マクロおよびトレースファイルを用いて MySQL/MariaDB をデバッグする方法を説明する。(1) で述べた通り、MySQL 8.0.24 および MariaDB 10.5.9 を前提として解説する。 この記事を書くにあたり、書籍 Expert MySQL を大いに参考にした。これほどにニッチな本を買いてくれた Charles Bell 氏に感謝したい。 DBUG Macros MySQL/MariaDB のコードをひと目見れば、その随所で DBUG_XXX なるマクロが使われていることに気づくだろう。これらのマクロは、MySQL/MariaDB をデバッグする上で重要な役割を果たす。この節では、DBUG_XXX マクロの中でも特
Debugging MySQL/MariaDB (1): Build and Test - nayuta-yanagisawa's blog
MySQL/MariaDB をデバッグする実践的方法を解説する。この記事ではデバッグを行うための準備を行い、具体的なデバッグの方法については (2) 以降の記事で説明する予定である。なお、一連の記事すべてにおいて MySQL 8.0.24 および MariaDB 10.5.9 を前提として解説する。 Building MySQL/MariaDB MySQL/MariaDB のそれぞれについて、ビルドする方法を簡単にまとめておく。以下の記述は筆者の開発環境 (Vagrant Box bento/ubuntu-20.04) を前提としたものである。 MySQL Boost 同梱版のソースを公式からダウンロードし展開する。GitHub から取得すると Boost のバージョンを合わせるのがかなり面倒なので、Boost 同梱版を使うのが吉である。 wget https://dev.mysql.co
【MySQL】テーブルの断片化を確認しよう - 41から始めました
はじめに 自分用にテーブルが断片化してるか否かを確認する方法を書いてみました。 もし他にこんなのあるよー、って話あれば教えてください。 SHOW TABLE STATUS Data_freeを見ると良い innodb_file_per_tableオプションが有効であるべき mysql> SHOW TABLE STATUS FROM test\G *************************** 1. row *************************** Name: t1 Engine: InnoDB Version: 10 Row_format: Dynamic Rows: 0 Avg_row_length: 0 Data_length: 98304 Max_data_length: 0 Index_length: 16384 Data_free: 0 Auto_incre
MySQL InnoDBにおけるPKにUUIDを使ったINSERTのパフォーマンスの調査 - CubicLouve
下記の記事を見て、PKにUUIDを使った際に内部的にどうなっているのかを確認してみました kccoder.com 比較対象として、PKにULIDを使った場合も調べてみました。 github.com ULIDはUUIDと互換性がある、ソート可能な識別子です。 MySQLのバージョン % mysql --version mysql Ver 8.0.19 for osx10.14 on x86_64 (Homebrew) スキーマ mysql> SHOW CREATE TABLE innodb_auto_increment\G *************************** 1. row *************************** Table: innodb_auto_increment Create Table: CREATE TABLE `innodb_auto_incr
MySQLとMariaDBではUTF-8が「utf8」と「utf8mb4」に分けられてるけど... - ts0818のブログ
www.jircas.go.jp 2021年2月中旬現在、アメリカの中央部は猛烈な寒波に襲われ、テキサスでは慣れない寒さにインフラがパンクし、多くの世帯が停電の中で極寒を耐える事態を迫られているそうです。 237. 寒波と極渦 (polar vortex) | 国立研究開発法人 国際農林水産業研究センター | JIRCAS 米国での報道 などによると、これは極渦の崩れ(polar vortex disruptions)によるものとされています。通常、極渦はジェットストリームによって北極海上空にとどまりますが、ジェットストリームが部分的に折れ曲がり、寒気が低緯度にずり落ちてくる現象だとのことです。 237. 寒波と極渦 (polar vortex) | 国立研究開発法人 国際農林水産業研究センター | JIRCAS ⇧ ということで、「極渦（英語：polar vortex、polar vor
MySQLにemployeeサンプルデータを入れる - sakaikの日々雑感～(T)編
MySQLでとりあえず何かのデータが入っている状態（そこそこレコードがある状態）が欲しいと思っていたところ、やまさきさんに Employee サンプルデータを教えてもらいました。 それほど大きい訳ではありませんが(約167MB)、MySQLチームで提供している大き目のサンプルDBとしてemployee dataというのは一応あります。もっと大きいDBの方が試すには面白いかもしれませんが、ご参考まで。 #mysql_jp #osc20fkhttps://t.co/hVrBl5Im1H— Yoshiaki Yamasaki (@yyamasaki1) 2020年11月28日 MySQLチーム（Oracle社）では昔から、world, sakila など様々なサンプルデータを公開していましたが、その中にある Employee が比較的大きめであるとのことです。 以下、データをMySQLに取り込ん
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