演算量は従来の10分の1、コンパクトな人工知能三菱電機は、車載機器や産業ロボットなどに搭載できる「コンパクトな人工知能」を開発した。演算量を従来の10分の1に削減しても、従来と同等の推論結果が得られる機械学習アルゴリズムを開発したことで実現した。 三菱電機は2016年2月、車載機器や産業ロボットなど組み込み機器に搭載できる「コンパクトな人工知能」を開発したと発表した。演算量を従来の10分の1に削減しても、従来と同等の推論結果が得られる機械学習アルゴリズムを新たに開発したことで実現できた。 システムがデータの特長を学習して、事象の認識や分類を行う機械学習は、高度な推論を行うため、多層のネットワーク構造を用いる。このため、センサーからのデータ入力が増大すればするほど、その演算量や使用するメモリ容量は加速度的に増加するため、これまでは機器側で対応することが難しく、大規模サーバや広帯域ネットワークの環境が必要となっていた。 新たに開発した機械
