ここがすごいぞyugabyteDB！～OSS版CloudSpanner～ - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
こんにちは。インフラエンジニアの gumamon です！ 近年、Kubernetes等の登場により、アプリケーションのスケールアウトはとても簡単になりました。対して、データベース(DB)のスケールアウトは依然として困難です。 「RDBMS」⇒ データの一貫性は保てるが、スケールアウトが難しい 「NoSQL」⇒ データの一貫性を保てないが、スケールアウトが容易 DBのスケールアウトを考えるとこの２択に行きつく、というのが今までの常識だったかと思いますが、 『どっちも！』が出来てしまう第３の選択肢が登場しました。 データの一貫性を保て、且つスケールアウト容易な『NewSQL』！ 最近、NewSQLの一つである yugabyteDB の検証をする機会がありましたので、アーキテクチャと検証結果を紹介します。 目次 目次 ここがすごいぞ yugabyteDB！ yugabyteDBのアーキテクチャ
「応用分野の広い超高速DB技術ができた」、東大・喜連川教授が41億円の成果報告
東京大学生産技術研究所喜連川研究室は2014年7月9日、国から41億円の助成金を受けた研究プロジェクト「FIRST喜連川プロジェクト」の成果報告会を開いた。同プロジェクトでは、既存技術に比べて1000倍の高速で動作する「非順序型データベースエンジン技術」を開発。中心研究者である東大の喜連川優教授（写真1）は「ディスクでもフラッシュでも、商用ソフトでもオープンソースソフトウエア（OSS）でも、同じように高速化する技術ができた」と成果を語った。 FIRST喜連川プロジェクトの正式名称は、内閣府最先端研究開発支援プログラム（FIRST）の「超巨大データベース時代に向けた最高速データベースエンジンの開発と当該エンジンを核とする戦略的社会サービスの実証・評価」で、2010年3月から2014年3月末までの4年間で、非順序（アウト・オブ・オーダー）型実行原理に基づく超高速DBエンジン技術（非順序型DBエ
開発者が知っておくべき、ドキュメント・データベースの基礎
開発者が知っておくべき、ドキュメント・データベースの基礎：特集：MongoDBで理解する「ドキュメント・データベース」の世界（前編）（1/3 ページ） ドキュメント・データベースの最大の特長は、「パフォーマンス、大量データ、スケーラブルといった課題を克服するためのシンプルなセットを提供している」という点だ。 もちろん既存の多くのリレーショナル・データベース（以下、RDB）でも、ドキュメント・データベースが備えている特徴的な各機能に類似することが実現可能だし、さらに広範な概念や機能性を提供している。例えばシャーディング（Sharding。詳細後述）についても、既存の多くのRDBでデータの分散化が可能だ。しかしドキュメント・データベースでは、「そもそもデータ構造がこうした構成に適している」という点と、「それに付随して、考え方もシンプルである」という点が優位な特徴である。 万人が、データベースが
Google、軽量key-valueデータベースライブラリ「LevelDB」公開 | gihyo.jp
Googleが、軽量で高速なkey-valueデータベースライブラリ「LevelDB」をGoogle Codeにて公開しました。公開自体は2011年3月でしたが、5月上旬ごろ海外ニュースサイト「Hacker News」を発端に広まりました。 LevelDBはGoogle ChromeのIndexedDB実装として開発されているようで、開発バージョンのChromeのabout:flags設定にて「IndexedDB use LevelDB」という項目が確認できます。非常にシンプルな操作でデータ管理を行える一方、デフォルトでSnappy圧縮を行うなどユニークな面もあります。また、Google BigTableやCassandraで採用されているLog-Structured Merge-Treeというデータ構造を持っており、主にRDBMSに採用されているB+Treeと比較して書き込み性能に優れて
testpage.jp - てすとぺーじ
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追補: SQLデータ型の一覧 | Netsphere Laboratories
基本的なデータ型とその使い方については、p.45からp.48をご覧ください。 *1 はSQL99で標準化されたものです。[ ] は省略可能です。 (2017.8.24) 更新。 最新の標準SQL は ISO/IEC 9075-2:2011 SQL/Foundation (JIS X 3005-2:2015). 一つ前が ISO/IEC 9075-2:2008 (JIS X 3005-2:2010). 事前定義されたデータ型 (組込みデータ型) 文字列型 (character string type), 長大オブジェクトデータ列型あり. 2進オクテット列 (binary string) 型, 長大オブジェクトデータ列型あり. 数型 真数型 概数型 - FLOAT, REAL, DOUBLE PRECISION ブール型 日時型および時間隔型 時刻型 DATE 時間隔型 構成型 (constr
SQL::Translator, The SQL Fairy
SQL::Translator is a group of Perl modules that manipulate structured data definitions (mostly database schemas) in interesting ways, such as converting among different dialects of CREATE syntax (e.g., MySQL-to-Oracle), visualizations of schemas (pseudo-ER diagrams: GraphViz or GD), automatic code generation (using Class::DBI), converting non-RDBMS files to SQL schemas (xSV text files, Excel sprea
簡単なプログラムでO/Rマッピングを体験
データベースアクセスプログラムの作成 検索プログラムの作成 ではいよいよHibernateによるデータベースアクセスプログラムを実装し、動作させてみます。初めにデータ検索用のサンプルプログラムを作成します。「src」ディレクトリに次のFindSample.javaを作成してください。 import entity.Emp; import net.sf.hibernate.HibernateException; import net.sf.hibernate.Session; import net.sf.hibernate.SessionFactory; import net.sf.hibernate.cfg.Configuration; public class FindSample { public static void main(String[] args) throws Hibern
S2DaoでXMLレスなO/Rマッピングを行う：CodeZine
はじめに Dao（Data Access Object）とは、業務システム開発でよく利用されるデータベースアクセスパターンです。本稿では、このDaoの実装に有効な「S2Dao」というO/Rマッピングツールについて紹介します。対象読者 Javaにて開発を行っていて、データベースプログラミングやO/Rマッピングに興味をある方を対象としています。必要な環境 このサンプルはJ2SE Development Kit 5.0 Update 6と、オープンソースデータベース「HSQLDB」のバージョン1.7.3にて動作確認をしています。 S2Daoの最新版は、Seasarファウンデーションのホームページからダウンロードすることができます。なお、本稿のサンプルソースには、S2Daoのバージョン1.0.29とS2Daoが必要とするライブラリを同梱しています。S2Daoの特徴 S2Daoとは、Seasarファ
失敗しないデータベース作成方法
データベースの構成要素についてはひととおり理解できたと思う。今回は、いよいよデータベースの作成に取りかかろう。実務に堪えるデータベースとするためには、さまざまな要素に目配りする必要がある。 前回まで、データベースシステムを支える構成要素について紹介してきました。今回はデータベースの作成についてお話しします。実際に新しいデータベースインスタンスを作成しながら、それぞれの役割について確認していきたいと思います。 インストール時に生成されるデフォルトデータベースとは違う、自分で設計したデータベースが作成できるようになれば、あなたはもう立派な「Oracleマイスター」です。 データベース作成前の検討と設定 ■作成の検討事項 自分で新たにデータベースを作るわけですから、名前や配置を決めなければいけません。まず以下の事項を決定しましょう。 データベースの名前（インスタンスの名前） データベースを作成す
Webデータベース オープンハンマーヘッド/スマートインターネットソリューションズ
Webデータベース Open Hammerhead 障害情報 (2014/03/28) 機器の故障により、Open Hammerhead のアクセスが出来ない障害が発生しておりました。 現在、ネットワーク機器の交換を行い正常に稼動しております。 ご利用のお客様には、大変ご迷惑をおかけしましたことをお詫び申し上げます。 詳細は、スマートインターネットソリューションズHPへ ウェブデータベース オープンハンマーヘッド Webデータベース Open Hammerhead は、ブログのようにをWebブラウザでデータベースを作成でき、そのデータベースをインターネット上に公開できるデータベースシステムです。 「データベース作るのって難しいし・・・。」 そんなことないのですっ！ まずは作ってみてください！ Open Hammerhead ベータ版は無料です。 オープン ハンマーヘッド利用料 無料！サーバ
MySQLクイック・リファレンス
この文書は、osCommerceで使用しているデータベースMySQLの基本的な使い方について解説しています。おもにデータベースの管理者よりも、ユーザに向けて書かれています。 はじめに ここでは、MySQLサーバは起動しているものとして説明します。 MySQLの文字について MySQLでは、データベース名やテーブル名の大文字と小文字を区別しています。それ以外は区別しません。 MySQLのフィールド名やテーブル名に使える文字は、英数字と_（アンダーバー）、$、サーバのキャラクタセットにある文字です。 知っておきたいコマンド mysqladmin（データベースの作成・削除や、MySQLサーバの情報を得る） mysqlshow（データベース、テーブルの情報を表示する） mysql（MySQLクライアントの起動） mysqldump（データベース、テーブルをダンプする） myisamchk（テーブル
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Hibernate 入門記 - koichik
EJBからWebサービスをつくる
プログラミング・開発者・ソースコード CodeZine：AndroMDAでMDAの世界を体験する（コード分析編）（MDA, UML, AndroMDA, 自動生成, Spring, Struts, Hibernate）
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