深層学習を根底から覆すカプセルネットワークの衝撃
深層学習を根底から覆すカプセルネットワークの衝撃 2018.03.21 Updated by Ryo Shimizu on March 21, 2018, 12:24 pm JST 現在の深層学習ブームのきっかけを作ったのが、トロント大学のジェフリー・ヒントン教授であることには誰も疑問を抱かないでしょう。 ヒントン教授らのグループはそれまで目覚ましい成果がなかなか出なかった画像認識という分野に深層畳み込みニューラルネットワークという新しいアイデアで取り込み、目覚ましい成果を挙げたことで、Googleはヒントン教授の設立した企業DNNresearchを買収し、今のディープラーニングブーム旋風が世に巻き起こりました。 だいたい、この手のニューテクノロジーブームというのは、2、3年で落ち着くのが常です。 しかし、稀にブームで終わらずに本物のイノベーションになる技術があります。 たとえばモバイル・
CEATEC2016に出展してきました 〜ロボット編〜 - Preferred Networks Research & Development
PFNは2016年10月4-6日に千葉幕張メッセで開催されたCEATEC2016で、スマートピッキングロボットおよびバラ積みロボットの展示を行ってきました。ロボットの他にもドローンやDIMoに関する展示も一緒に行いました。こちらに関しては関連記事をご参照ください。 以下では、もう少し詳細な解説をしたいと思います。 展示内容 我々PFNが今年の7月に参加したAmazon Picking Challenge 2016で用いたピッキングロボットに改良を加えたスマートピッキングロボットと、バラ積みロボットを用いたキャンディ配りロボットを展示しました。 スマートピッキングロボットは、UIで指定されたアイテムを棚からカゴへ取ったり、 逆にカゴから棚にアイテムを戻すことができます。また、全自動で連続運転する自動モード機能やドローンと連携してアイテムを運搬するといった機能も開発しました。 スマートピッキン
マイクロソフト、無償ディープラーニングツールキットの最新版「CNTK 1.5」を公開
マイクロソフト、無償ディープラーニングツールキットの最新版「CNTK 1.5」を公開：音声認識などのディープラーニングモデルで、高い処理速度を実現 マイクロソフトは、プログラミング言語やツール機能、テキスト／音声読み取り機能を強化したオープンソースのディープラーニングツールキット「CNTK 1.5」をリリースした。 米マイクロソフトは2016年6月10日（米国時間）、AI（人工知能）技術を利用したディープラーニング（深層学習）ツールキット「Computational Network Toolkit（CNTK）」の最新版「CNTK 1.5」をリリースした。 GitHub Pagesで公開されているCNTK 1.5では、プログラミング言語の大幅な強化、ツール機能の拡充、テキスト及び音声の読み取り機能などが改良された。 マイクロソフトはCNTKの利点の1つに、GPUやマシンの追加によって効率的に
GTCで見えたNVIDIAのディープラーニング戦略（前編）
最近は、AI（人工知能）が様々な分野で注目を浴びている。そのAIを支える技術の一つが「ディープラーニング（深層学習）」だ。ディープラーニングでは、大量のデータをコンピュータに読み込ませて、そのデータの特徴を「学習」させる。その「学習」では膨大な演算が必要になる。 米エヌビディアは、ディープラーニングに注力する企業の一つだ。同社が手掛けるGPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）が備える多数の演算器がディープラーニングに向くとして、自社のGPUチップ／ボードを利用する様々なソリューションを提供している。 エヌビディアは2016年4月4日～7日までシリコンバレーで「GPU Technology Conference」を開催。ディープラーニング関連の多数の発表を行った。AI時代のキープレーヤーの1社であるエヌビディアの戦略を、そのイベントから読み解く。 ディープラーニングは既にプラットフ
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