Python Tips: Python で UTF-8 の BOM ありなしを見分けたい
Python で UTF-8 の BOM のありなしを見分ける方法について見てみたいと思います。 UTF-8 には、「バイト・オーダー・マーク」、通称「 BOM 」と呼ばれるものがあります。これはテキストの始まりをプログラムに伝えるためのデータ内の特定のマークのことであり、具体的にはユニコード文字 U+FEFF がそのマークとして使用されています。 UTF-8 にはこの BOM があるものと無いものとが存在していて、前者を「 BOM あり UTF-8 」（ UTF-8 with BOM ）、後者を「 BOM なし UTF-8 」あるいはただの「 UTF-8 」と呼んだりします。 詳しくは Wikipedia がわかりやすいので興味のある方はご覧になってみてください。 Byte order mark - Wikipedia この UTF-8 の BOM を Python で扱う方法について見
Tensorflow を GPU で動作させるための手順 - Qiita
GPU で Tensorflow 動作させるための環境のセットアップを行いましたが、 いろいろと試行錯誤したので、手順化しました。 環境 使用した環境は以下の通り。 GPU GT710 OS Ubuntu 14.04 Software Python 2.7 Tensorflow 1.1.0 CUDA 8.0 CUDNN 8.0 $ add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa $ apt-get update $ apt-cache search 'nvidia-[0-9]+$' nvidia-173 - NVIDIA legacy binary driver - version 173.14.39 nvidia-310 - Transitional package for nvidia-310 nvidia-319 - Transitional packa
Timeout for python requests.get entire response
I'm gathering statistics on a list of websites and I'm using requests for it for simplicity. Here is my code: data=[] websites=['http://google.com', 'http://bbc.co.uk'] for w in websites: r= requests.get(w, verify=False) data.append( (r.url, len(r.content), r.elapsed.total_seconds(), str([(l.status_code, l.url) for l in r.history]), str(r.headers.items()), str(r.cookies.items())) ) Now, I want req
Win10 64bit での Python TA-Lib のインストール - よつぴいてひやふつと射る
windows10 64bit, python3.5, VisualStudio Community 2015の環境でTA-Libをインストールしようとしたらやっぱり躓いた！ 結構長時間ハマってたので備忘録として残しておきます。 ①ta-libの入手 http://ta-lib.org/ zipの中身を、私の場合はE:\ta-libに展開。 ②Cコンパイラのインストール ちなみにこの時点で python -m pip ta-libとしても、vcvarsall.batが見つからない、といったようなエラーが出る。 調べると、VS2015をインストールしただけではCコンパイラはインストールされていないらしい！！ ここで相当時間を消費した！ 解決方法は、VS2015起動→プロジェクト新規作成→C/C++プロジェクト作成 って選択すると、インストールの項目が表示されるのでそれに従うだけ。 ③pyth
シグモイド関数 — 機械学習の Python との出会い
なお， @staticmethod のデコレータを用いて，静的メソッドとして定義してあります． sigmoid() は数学関数であり，値はその引数だけに依存し，オブジェクトやクラスの内容や状態には依存しないので，このように静的メソッドとして定義しました． それでは，実行してみましょう． sigmoid() は静的メソッドなので，オブジェクトを生成しなくても実行できます． In [10]: from lr1 import LogisticRegression In [11]: LogisticRegression.sigmoid(0.0) Out[11]: 0.5 In [12]: LogisticRegression.sigmoid(1.0) Out[12]: 0.7310585786300049 In [13]: 1.0 / (1.0 + 1.0 / np.e) Out[13]: 0.7
Dockerコンテナを起動/削除できないときのトラブルシュートのメモ - Qiita
Dockerを普通に使う分には問題ないのだけれど、例えばDockerホストがダウンしたあととか、普通に docker run したり docker rm したりするとエラーになる。そんなときに対応したときのメモです。 docker run時にエラー ネットワークのエンドポイントを削除する docker run 実行時に以下のメッセージが出てエラーとなる場合 docker: Error response from daemon: service endpoint with name <container name> already exists. 古いコンテナが残っているのかなと思ってdocker ps -a とかを実行しても出てこない。メッセージの通り、古いコンテナのNetworkのEndpointが残っています。 所属するであろうnetowrk名を調べます。
誰も教えてくれなかったMySQLの障害解析方法 - Qiita
それほどDBに詳しくないアプリエンジニアが何かトラブった時にすぐさま行動して問題把握できるようになる情報を列挙しておきます。 開発時、障害時の対処療法やちょっとした定期監視方法などを対象にしています。 抜本的な対策などはインフラエンジニアさんにお任せしたほうがいいと思います。 DBはいろんな意味でこわいんでできれば触りたくないです＞＜ 事前確認 MySQLサーバーのシステム設定値を確認しておく 以下のようにサーバーのシステム設定値を確認できます。 mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES; # ワイルドカード(%)を用いた絞り込み mysql> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'performance_schema%'
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xubuntu – xfce vncserver でtabキー補完機能が効かない xubuntu16.04 | るつぼbb
Python requests module connection timeout
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[ MySQL ] データをCSVでエクスポートしようとして、secure-file-privに引っかかった件 - Qiita![[ MySQL ] データをCSVでエクスポートしようとして、secure-file-privに引っかかった件 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d40969208786c515a0f7cb27e18cb6e83a501a55/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwYm9oZWJvaGVjaGFuJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz05NTY1ZWNiY2FmMGVlZWZjZDU0NTE0NDZlZjc3YTI5NQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dff645d03e1dcd1a6a907be8c8c816279)