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Amazonのフルフィルメントセンターと聞くと、広大な倉庫内を多くの人が歩き回って商品を集める……という光景が連想されることが多いと思われますが、2012年から作業ロボットの導入を進めてきたAmazonのフルフィルメントセンターでは人間のかわりに自動制御されるロボットが動きまわるように変化しています。そんな最新のAmazonの最新フルフィルメントセンターをCNNが取材した様子が公開されています。 Amazon only needs a minute of human labor to ship your next package - Oct. 6, 2016 http://money.cnn.com/2016/10/06/technology/amazon-warehouse-robots/index.html 背の高い商品ラックが並ぶ様子。黄色い棚は小さな区画に区切られており、それぞれの
AmazonUnlimited、1ヶ月でいくらになったのか!? 9月15日にAmazonからデータがやってきました。8月の売上並びに、貸出本(KNPT)の量はどれくらいだったのか。 最初3万ページ読まれているけど、お金にならない! と勘違いして「もうUnlimitedやめる!」とツイートしてしまったのが3日目。 上の赤いグラフが「販売数」日々の売上がこうしてグラフ化されているのがKDPのえらいところ。 下の青いグラフ。これが「貸出数」アンリミテッドで無料で読める本の、読まれたページ数を示しています。 販売数は、リミテッドが始まってもほとんど変化がないレベル。 「アマゾンやめる」ツイートをきっかけにして、話題になったおかげか、4日目から青いグラフがポンと伸びまして、5日目に15万ページになりました。 1ページあたり0.5円なので、日に7万円ちょっと売れてます。すごいね。 その後もペースはあま
TOP > 話題 > amaz○nの倉庫で働いてるけど質問ある? Tweet カテゴリ話題 1 :名無しさん@おーぷん:2016/07/10(日)08:46:41 ID:hWl 一応守秘義務があるから それに抵触しない&特定されない範囲で答えるよ amaz○nの倉庫で働いてるけど質問ある? http://hayabusa.open2ch.net/test/read.cgi/news4vip/1468108001/ 2 :名無しさん@おーぷん:2016/07/10(日)08:47:26 ID:sm2 うp 3 :名無しさん@おーぷん:2016/07/10(日)08:47:36 ID:hWl >>2 何を? 5 :名無しさん@おーぷん:2016/07/10(日)08:47:40 ID:M0e 人間いんの? ロボットだけだと思ってたわ 6 :名無しさん@おーぷん:2016/07/10(日)08:
<ピックアップ> Amazon is just beginning to use robots in its warehouses and they’re already making a huge difference Amazonが導入したウェアハウス用ロボットが成果を上げているという話題から。 先日のRecode Conferenceで人工知能エージェント「Alexa」が同社の4本目の収益の柱になると発言し、その中で人工知能関連の開発にも1000人体制で臨んでるということも明かしたAmazon。 こういった最先端テクノロジーの塊みたいな同社が2012年に7億7500万ドルで買収して当時話題になったのがロボット企業のKivaで、Quartzにその利用状況についての記事がありました。 さて、倉庫番ロボットはしっかり働いているのでしょうか? 彼らが働き出したのは2014年の後半から。ドイツ
DSSTNEとは? DSSTNEは、Deep Scalable Sparse Tensor Network Engineの頭文字を並べたもので、読み方は“Destiny”と読むらしい。 なぜ今アマゾンがDeep Learning(DL)のオープンソースを発表したのか? DSSTNEは、既存のDeepLearningのオープンソースよりも、データがSparse(疎)なときに高いパフォーマンスを示すため、Amazonのように大量の商品データ、ユーザーデータを持ち、その二つのオブジェクトが購買、評価などの行動をした行動データを持つような疎行列データを持つ場合に強いDeapLearningのオープンソースと言える。 スパース(疎)行列データとは? 疎行列(そぎょうれつ、英: sparse matrix)とは、成分のほとんどが零である行列のことをいう。 スパース行列とも言う。 有限差分法、有限体積法
動画共有サービス「アマゾン・ビデオ・ダイレクト」 とは?Amazonで動画販売ができる「アマゾン・ビデオ・ダイレクト」が日本でもスタートしました。 「アマゾン・ビデオ・ダイレクト」 では、「アマゾン・ビデオ・ダイレクト」とはいったいどんなサービスなのでしょう? ポイントを書き出してみました。 1、Amazonプライム会員の視聴時間に応じて報酬を得られる 2、無料で動画を配信し、広告収入が得られる(広告収入の55%が報酬) 3、配信動画を販売・レンタルにて売り上げ報酬を得られる(50%が報酬) 4、「Streaming Partners Program」での販売で報酬を得られる ・公開した動画はダウンロードの可否も設定が可能。 ・動画は有料の定期配信にすることもできる ・Amazonプライム会員の視聴時間による報酬は米国の場合、視聴1時間につき15セント、米国外では6セント 主に上記のような
巨人Amazonがゲームエンジンに殴り込み。配信連携機能も魅力 Amazonがゲームエンジン“Lumberyard”を発表。C++のソースコードや各種ドキュメントとともに無料で提供を開始した。プラットフォームはプレイステーション4、Xbox One、PCに対応しており、iOSやAndroid、Mac、Linuxについても後日対応予定。 “Lumberyard”はCrytek社のゲームエンジンCryEngineや、AmazonのクラウドサーバーサービスであるAWS(アマゾンウェブサービス)、そして傘下に収めたゲーム動画配信サービスTwitch、同じく傘下のゲームスタジオDouble Helix Gamesの技術を土台に開発されており、CryEngineベースの高度なグラフィック機能を利用できる。 そのほか独自機能としては、データベース機能をはじめとするAWSのクラウドサービスと密接に連携可能
Amazonで何かをポチると、商品によっては注文したその日に受け取ることができます。そんな恐るべきハイスピード配送システムを支えるのがAmazon配送(物流)センターで、この配送センターを自動化するための社内チームが「Amazon Robotics」です。Amazonの配送センターにロボット1万5000台が導入されたことが話題にもなりましたが、これ以外にも自動化に向けた動きがバシバシ行われています。 Vision :: Amazon Robotics https://www.amazonrobotics.com/#/vision 「Amazon Robotics」は2003年に設立された組織で、親会社であるAmazon.comの配送センターをより良くするために作られました。Amazon RoboticsはAmazonの配送センターをさまざまなロボット工学技術で自動化することを目的としており
PCの作業効率を上げる手軽で実用的な解決法は液晶ディスプレーを2枚、つまり“デュアルディスプレー”化することだ。片方でゲームや作業をしつつ、もう片方でSNSのタイムラインやウェブの情報をずっと表示させておくといった使い方が定番。だが2台の液晶をそのまま並べると位置合わせが面倒だし、背面やスタンド部がいまひとつスッキリしない。 これを解決するには2画面対応のディスプレーアームを導入するのが一番だが、価格と組み立てやすさの両立が難しい。しかし、これを絶妙なバランスで達成しているのがデル製のVESA対応デュアルモニタスタンド『MDS14』だ。Amazonでの販売価格は1万5358円。24インチ液晶を2画面固定可能な製品としては特に最安という訳ではないが、後述する組み立て安さや安定感を考慮すると、これがベストバイといってよいだろう。 ↑24インチ液晶を2枚横に並べて配置できるディスプレーアーム『M
米Amazon.comは現地時間2015年6月25日、家庭用音声アシスタント端末「Echo」に採用しているクラウドベースの音声認識サービス「Alexa」をサードパーティーに公開すると発表した。Alexaをハードウエアやソフトウエアと連係させるためのAPIやソフトウエア開発キット(SDK)を開発者に無償提供する。 AlexaをベースにするEchoは、音声で話しかけて音楽を再生したり、ラジオ局のニュースを流したり、To-Doリストに項目を追加したりできるほか、天気予報の確認やアラームの設定、Wikipediaの情報検索などが行える。昨年11月から招待制で限定販売していたが、他社製品のサポートを追加するなど機能を拡大し、7月に米国で一般発売する。(関連記事:Amazon.com、家庭用音声アシスタント端末「Echo」を米国で一般販売へ)。 Amazon.comはAlexaのAPI「Alexa V
中編からの続き そんでもって、 Microsoft は持っている。僕同様、みんなも知ってると思うけど、なんと驚くべきことに、 Microsoft はそれをよく理解していない。実に。でも彼らは、純粋に、偶然、プラットフォームを提供するビジネスから始まって成長してきたから、プラットフォームを分かっているんだ。彼らはその領域で30数年やってきた。 msdn.com に行って、少しの間ブラウジングしてみればわかる。もし見たことが無ければ、驚く準備をしておいた方が良い。なぜならそれがとてつもなく巨大だからだ。何千の、何千の、何千もの API コールがある。彼らは巨大なプラットフォームを持っている。実際の処大きすぎて、全く統率が取れていないけれど、少なくとも彼らはやっている。 Amazon は自分のものにしている。 Amazon の AWS ( aws.amazon.com )は途方も無くすばらしい。
前編からの続き この努力は僕が Google に来る為に Amazonを離れた2005年半ばも続いていた。でももっとずっと進化していたよ。 Bezos が命令を出してから僕が離れるまでの間に、 Amazon は全てにおいてまず最初にサービスを考える企業へと文化的に変化していった。外部の日の目を決して見ることの無いような、スタッフへの内部的なデザインも含めて、今ではそれがデザインというもの全てに対しての基本的なアプローチになっている。 その時点では、彼らはもはや解雇の恐怖からそうしているわけではなかった。つまり、もちろんビビってはいたけれど、ドレッドヘアの海賊 Bezos 様にご奉仕するのは日常生活の一部だからね。そうじゃなく、彼らはそれが正しいことだと理解したから、サービスを提供しているんだ。確かに SOA のアプローチには長所も短所もあるし、短所を書き出してみたら切りが無い。でも全体とし
Google エンジニアの Steve Yegge 氏、Google+ への懸念を漏らす http://japan.internet.com/busnews/20111013/8.html で記事になってたけど、原文とちょっと要旨が変わっちゃってサービスへの警鐘みたいになってしまってたので、全文訳してみた。くそ長い。お暇な方どうぞ。 (2011/10/19 08:14)ありがたい誤訳の指摘をいただいたので3カ所修正。 Stevey の Google プラットフォームぶっちゃけ話 僕は6年半ばかり Amazon にいて、今はそれと同じくらい Google にいる。この二つの会社について強く感じることは(しかもその印象は日々強まるのだけれど)、 Amazon は全てにおいて間違っていて、 Google は全てにおいて正しいということだ。そう、やりすぎな一般化だけど、驚くほど正確だと思う。いやも
勉強不足で大変申し訳ないのですが、ネット通販大手のアマゾンが、いつの間にか貸金業になっていたという話を最近知りました(Amazonレンディングというサービス*1)。 このサービスを利用するとAmazonマーケットプレイスを利用している企業であれば、Amazonから最大5,000万円までお金を借りることが可能のようです。 http://www.amazon.co.jp/gp/press/pr/20140220/ Amazon.co.jp(以下Amazon)は、本日2014年2月20日(木)より、法人の販売事業者向けの新しい融資サービス「Amazon レンディング」の提供を開始いたしました。 同サービスは、Amazonマーケットプレイスに参加している法人販売事業者を対象としています。 販売事業者のビジネスの成長を支援する為に、必要とする資金を必要とするタイミングで、簡単にご提供いたします。 A
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