新サービス Aurora Serverless v2 の検証とその評価 [DeNA インフラ SRE] | BLOG - DeNA Engineering
2022.06.16 技術記事 新サービス Aurora Serverless v2 の検証とその評価 [DeNA インフラ SRE] by Keijun Kumagai #infrastructure #aurora #aws #database #technical-verification #game-infrastructure #infra-quality こんにちは！IT基盤部の k-jun です。IT基盤部にて大規模ゲームのインフラを見ているインフラエンジニアです。この記事では、2022/04/21 に GA となった AWS の新サービス Aurora Serverless v2 に対して行った技術検証とその調査結果をご紹介させて頂きます。 Aurora Serverless v2 とは Aurora Serverless v2 は Amazon Aurora のオンデマン
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PostgreSQLエンジンでのAuroraとRDSのベンチマーク - so what
PostgreSQLエンジンでAuroraとRDSでpgbenchを使った負荷テストを行った。 テスト環境 クライアント pgbench (PostgreSQL) 14.2 (Ubuntu 14.2-1ubuntu1) EC2のc5.2xlargeインスタンスから実行 クライアントインスタンスの性能上限には引っかかっていないことは確認 以下のようなスクリプトを実行 スケールファクター: 100 トランザクションタイプ: デフォルト（TPC-B like） #!/bin/bash . .rds for i in 8 16 32 48 64; do echo "--- $(date +%FT%TZ) RDS $i" pgbench -i -s 100 -q pgbench -c $i -T 210 sleep 60 done echo "--- $(date +%FT%TZ) RDS end"
Auroraの高速フェイルオーバーと無停止での切り替え | BLOG - DeNA Engineering
こんにちは、IT基盤部の川原﨑です。 私の所属する第四グループでは、超大規模ゲームタイトルおよびゲームプラットフォームのインフラを運用しております。 そこでのAuroraの高速フェイルオーバーの仕組みと、実際に無停止で切り替えを行った手順について紹介させていただきます。 はじめに 第四グループでは、コストコントロールの一環でInstance数の増減・Instance Typeの変更を頻繁に実施しています。 例えば、 イベントなどでリクエスト増加が見込まれるときにInstance数を増やす、またはInstance Typeを1つ上のものに変更する リクエストが減少傾向にあれば、Instance数を減らす、またはInstance Typeを1つ下のものに変更する などです。 これはWebサーバだけにとどまらず、DBサーバについても同様です。 EC2上でMySQLを運用している環境では、フェイル
Amazon Auroraの先進性を誰も解説してくれないから解説する - Qiita
TL;DR; Amazon AuroraはIn-Memory DBでもなくDisk-Oriented DBでもなく、In-KVS DBとでも呼ぶべき新地平に立っている。 その斬新さたるやマスターのメインメモリはキャッシュでありながらWrite-BackでもなくWrite-Throughでもないという驚天動地。 ついでに従来のチェックポイント処理も不要になったのでスループットも向上した。 詳細が気になる人はこの記事をチェキ！ Amazon AuroraはAWSの中で利用可能なマネージド(＝運用をAWSが面倒見てくれる)なデータベースサービス。 ユーザーからはただのMySQL、もしくはPostgreSQLとして扱う事ができるのでそれらに依存する既存のアプリケーション資産をそのまま利用する事ができて、落ちたら再起動したりセキュリティパッチをダウンタイムなしで(!?)適用したりなどなどセールストー
Amazon Aurora のアーキテクチャまとめ - おくみん公式ブログ
先日公開された『Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databases』を読みました。 興味深かった部分や疑問に思った(あんまりわかってない)部分をまとめておきます。 AWS は詳しくないので、ところどころ間違っているかもしれません。 Amazon Aurora とは Amazon Aurora のアーキテクチャ全体像 quorum 10GBに分割されたストレージ redo ログのみを転送 感想 Amazon Aurora とは Amazon Aurora は Amazon Web Service が提供する、マネージドリレーショナルデータベースサービスです。 Amazon Aurora (MySQL 互換のリレーショナルデータベース） | AWS Amazon A
サーバーレスでAuroraの実行中クエリをCloudWatch Logsへ出力する | DevelopersIO
大栗です。 RDSで障害が発生する一因として、想定外に長時間実行しているクエリが邪魔になっていることがあります。RDS for MySQLやAuroraの場合はSlow Queryで長時間実行されたクエリは分かりますが、実行が完了したものしか出力されないため現在動いているものはshow processlist;を実行して実行中のクエリを確認する必要があります。監視システムで定期的にRDSにログインして実行すれば良いのですが、面倒なのでEC2を使わずに実装してみました。 全体概要 Auroraの場合は、ストアドプロシージャ経由でLambdaを実行できます。この機能とMySQLが持っているスケジュール機能を利用します。 AuroraのEvent Schedulerでinformation_schema.processlistの内容を取得してlambda_asyncを呼ぶ LambdaでPROC
Auroraのスナップショット復元時間 | 外道父の匠
年明けからAuroraに粘着し続けて４記事目、残りカスのような数値を記録しておきます。 RDS/Auroraは起動時間がそんなに早くないですが、スナップショットからの復元は特に遅いと感じたので、データ容量との関係を調べておきました。 スナップショットからの復元時間 いざという時・・・のためでもありますが、より機会が多いであろうテスト用に起動する時のためにも、何GBならだいたい何分で起動するのかを知っておくと、運用上健康的ですよね、ということで。Auroraの管理画面で、進行％を出してくれると最高なんですが、まぁそこまで要求するのもアレなんで、、（ﾁﾗｯ）ただデータを増やして起動するという、不毛気味な検証というかデータ採取をしてみました。 sysbench と INSERT ～ SELECT でデータ容量を倍増させてはスナップショットを取得。そして１つずつ起動時間を計測していきました。 起動
カヤックでのAurora移行は「今のところいいことしかない」
11月2日に開催されたJAWS-UG横浜Rebootにおいて、RDS for MySQLからAuroraへの移行についてLTを披露したのが、面白法人カヤックの藤原俊一郎さん。Auroraの移行により、RDS for MySQLのたまにデータが詰まる問題やリードレプリカの難点が解消されたという。 マルチAZのMySQLがたまにつまる、リードレプリカの暖気がつらい ゲームや広告、Webサービスなど、ともかくバズるモノを作るのが得意な面白法人カヤック。古都鎌倉に本社を構えていることでも知られているが、最近は支社として“ヨコハマ展望台”オフィスができたこともあり、今回のJAWS-UG横浜の登壇につながったようだ。そんなカヤックの藤原俊一郎さんがLTで披露したのは、ソーシャルゲーム「ぼくらの甲子園」でのAurora移行話だ。 2014年9月にリリースされたぼくらの甲子園はプラットフォームとしてAWS
最強のDBを求めて、AWSのAuroraとMySQL5.7とGCPのGQLのv1,v2を比較し直してみた - Qiita
もう一度最強のDBを求めて 前回まで MySQL5.7 > Aurora 遅いと噂のGQL > RDS と、上のような結果が出てみたもののどうにも自分で調べておいて検証結果が信用できない。 データ容量と同時接続数を増やしてみてもう一度チャレンジしてみた。 検証方法 sysbench --test=oltp --db-driver=mysql --oltp-table-size=100000000 prepare sysbench --test=oltp --db-driver=mysql --oltp-table-size=100000000 --num-threads=XXX --oltp-read-only=off run 取りあえず手軽に試してみたかったので、sysbenchで実行してみる。 登録データ件数は1億件。容量にして約20GB。 同時接続数を4→8→16→32→64と増やし
密着 24時！ MySQL 5.1 から Aurora への移行100日間 〜 Backlog 編 | 株式会社ヌーラボ(Nulab inc.)
Photo via Visual hunt Backlog の一部のスペースにて Amazon Aurora へと移行しました。ここでは、その経緯と実際に実施した作業を簡単にご紹介させていただきます。 移行の経緯 昨年末データベース障害が発生しユーザー様には多大なご迷惑をお掛けしてしまいました。 Backlog には Terraform をどう使っているかを紹介したブログ にあるように複数の運用環境があります。 その各々の環境の構築時期によって EC2 上で自前運用していた MySQL もあれば、RDS for MySQL もある、といった統一されていない状況でした。また EC2 上ではまだ MySQL 5.1 も稼働していました。 移行を検討するにあたり、優先したのは障害時の復旧が素早く出来ることと、少しでも運用の管理コストを下げることでした。Backlog のサーバは 100 台以上で
AuroraのストレージのQuorum原理 - yoshidashingo
cloudpackエバンジェリストの吉田真吾（@yoshidashingo）です。 今回発表になった Amazon RDS for Aurora。最大の特徴はストレージが従来のRDS(Multi-AZ)における「完全同期なミラーディスク型のレプリケーション」方式でなく、「Quorumベースの非同期レプリケーション」方式が採用された点です。 Quorumの概念 Quorum自体の概念の説明はWikiなどを参照してください。ノード間で投票を行い、定足数が揃った処理を実行／破棄するという考え方です。 Quorum - Wikipedia 同期型のミラーディスク型から非同期のQuorum型へ Aurora以外のRDSのMulti-AZ配備は、マスターノードのディスクへの書き込みをブロックレベルでスタンバイ側に適用する完全同期なフィジカルレプリケーションを行っています。これにはいくつかの課題が考えら
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AWS Black Belt Tech Webinar シリーズ 2015 - Amazon Aurora
[Deep Dive]Infra寄りのDevがお送りするRDS for Aurora徹底検証![[Deep Dive]Infra寄りのDevがお送りするRDS for Aurora徹底検証](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/76ec8c9f8632133d1a009287a66f6102c6643cac/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fauroradeep-150322203758-conversion-gate01-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)