【笠原一輝のユビキタス情報局】 去りゆくはずのWindows 10に「Copilot」が実装。でも、なぜ？
マイクロソフト、写真や呪文だけで高品質な3Dアバターを生成するAI「Rodin」を発表
「A bearded man with curly hair posing in a black leather jacket（黒い革ジャンを着てカーリーヘアーで髭をはやした男性）」というプロンプトから3Dアバターを生成したところ。 こちらは「A woman with afro hairstyle wearing red（赤い服を着たアフロヘアの女性）」というプロンプトで試したもの。服や髪型は異なるが顔のパーツは似通っている。 Rodinのアーキテクチャを説明する概念図。拡散モデルをベースに画像とテキストから視点を自由に変更できる3Dアバターを生成している。一度生成モデルが学習されると、それを元に画像・プロンプト・ランダムなノイズを使って自由にカスタマイズが可能になっている。 アバター作成に大きな変化が起こる予感 VTuberを始めたいと思った初心者が最初につまずくのが3Dアバターの作成で
目的は単に勝つことだけじゃない、グランツーリスモ・ソフィーはお互い学び成長できる (1/4)
sponsored eスポーツ大会で採用される24インチクラスの新モデル 180Hzで3万円切りの即買いモデル、スピーカー内蔵のゲーミングディスプレー「G255PF E2」レビュー sponsored 新たな敵は地中から現れる！ さらなる刺客（シカク）が四角い地球を襲う！5月23日発売『デジボク地球防衛軍２（略）』の魅力をチェック sponsored JN-MD-OLED156UHDR-Tをレビュー 15.6型4K有機ELのタッチ対応モバイルディスプレーと16型IPSのWQXGAモデル、どちらを買うべきか sponsored 大阪・泉州産のスウェット生地を採用した「AKRacing by BEAMS DESIGN モデル」 スウェット生地のチェアってどう？ 編集部員何人かに座った感想を聞いてみた sponsored セブンアールジャパンの西川氏とASRockの原口氏にコダワリを聞いてきた
杭州市から渋滞が消えた！人工知能が交通信号を制御する - 中華IT最新事情
浙江省杭州市も渋滞の厳しい街だった。古都であるため、片側一車線という狭い道が多い。そのため、ちょっとした渋滞が瞬時に波及して、市全体の交通が麻痺状態になることがたびたび起こっていた。2012年以前は地下鉄がなく、公共交通はバスのみだったため、都市が抱える最大の課題になっていた。そこで、2017年「ET都市ブレイン」を導入して、人工知能が動的に交通信号を制御するようにしたところ、渋滞が嘘のように消え去ったと上遊新聞が報じた。 静かな古都が戻ってきた 浙江省杭州市から交通渋滞が消えた。渋滞はもはや中国都市の風物詩。多くの都市では、ナンバー末尾による市内流入規制をしているが、それでも慢性的な渋滞が当たり前で、ひとたび交通事故でも起これば、その渋滞があっという間に市内全域に波及する。 風光明媚な観光都市杭州市も昨年まではそうだった。特に2012年までは地下鉄がなかったので、市民はバスかタクシーを利
検索エンジンの差別、 何が問題なのか？
検索エンジンの仕事ぶりは差別のない公平なものからは程遠い。そう指摘するカリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）のサフィア・ウモジャ・ノーブル教授に問題点を聞いた。 インターネットは差別や不公平のない土俵のように思われるが、そうではない。サフィア・ウモジャ・ノーブルがその事実に直面したのは、ある日検索エンジンで姪っ子たちが興味を持ちそうな話題を探していた時だった。「黒人の女の子たち」という言葉を入力したところ、ポルノ写真で埋め尽くされたページが現れたのだ。 ノーブルはぞっとしたが、驚いたわけではなかった。カリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）の教授（コミュニケーション学）を務めるノーブルは、長年にわたって、Webの価値観はその構築者の価値観、つまり概して白人の西洋人男性のそれを反映し、少数派や女性たちの価値観を反映していないと主張している。ノーブル教授の最新著書、『Algorith
自動化はメガシティへの一極集中を加速する
小都市の仕事ほど、機械に奪われやすい。MITメディアラボの研究者はこう指摘する。メガシティへの一極集中は小都市を消滅させる可能性がある。 ロボットと人工知能（AI）が労働市場に大きな激変を引き起こそうとしている。当然、労働者の居住地にも劇的な影響を与えるはずだ。 マサチューセッツ工科大学（MIT）メディアラボの研究者であるイヤッド・ラーワン准教授についての記事を先日、掲載した。ラーワン准教授は、小都市が自動化の影響を最も受けると主張している人物だ。研究の中で、ラーワン准教授は、大都市には判断や解析を伴う仕事が過度に集中し、小都市には単調で事務的な仕事が過度に集中すると結論付けている。仕事が機械化されることで、小都市がさらに苦しむことを意味する。 ラーワンは11月8日、マサチューセッツ州ケンブリッジで開かれたMITテクノロジーレビュー主催のカンファレンス「EmTech」で講演し、メガシティの
富士通、少数データで効率よく学習できる深層学習技術--中国古文書文字で成果
富士通研究開発中心（FRDC）は2月21日、中国古文書文字の文字認識において、少数の学習データでも高精度な文字認識を実現する深層学習技術を開発したと発表した。 同技術は、古文書の文字画像と文字を紐づけたデータ（教師データ）で学習させる深層学習の認識エンジンと、文字とは紐づけられていない2つの文字画像が、同じ文字かどうか特徴を学習する深層学習エンジンを組み合わせたもの。一文字当たり約70％少ない教師データ数で、従来技術と同じ精度の認識率を達成したという。 深層学習技術による文字認識では、あらかじめ文字画像と正解の文字を紐づけた教師データを用いて認識エンジンに学習させる。この時、教師データの数が多いほど認識精度が高くなるが、多様な書体があり同じ文字でも異なる字形が多数存在する中国古文書では、十分な数の教師データを用意することに課題があった。 今回の技術では、学習データを増やすため、正解の文字と
「Photo Discovery」はレコメンド精度を飛躍的に向上させる：popIn CEO 程涛氏 | DIGIDAY［日本版］
popInは1月31日にディープラーニングによる画像レコメンド「Photo Discovery」を発表した。記事中の「画像」を解析して、ユーザーに対し関連性の高いコンテンツをレコメンドする仕組みだ。同サービス提供の背景や、今後パブリッシャーに対して提供する独自価値について、同社 代表取締役 程 涛氏に聞いた。 人々がマルチデバイスを活用し、多量の情報に触れるいま、より読者の興味・関心にマッチした記事を、最適なタイミングで届けることが求められている。コンテンツと読者のマッチングの鍵になるのがレリバンシー（関連性）だが、コンテンツレコメンデーションpopIn（ポップイン）は、これまでとは異なる新しいアプローチを提示する。それはディープラーニングによる画像認識を活用したおすすめだ。 popInは1月31日にディープラーニングによる画像レコメンド「Photo Discovery」を発表した。記事中
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AIが人の目の代わりになる!? 文字と画像を識別・比較して間違いを見つける校正システム
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Pepperが観光案内役を務める「Tourism × Tech 地方創生プロジェクト」。瀬戸内の豊島で開始