NVIDIAが規約変更によりGeForceのデータセンター利用を制限。大学などの研究活動にも大ブレーキ
NVIDIAが規約変更によりGeForceのデータセンター利用を制限。大学などの研究活動にも大ブレーキ First Order rising 2017.12.19 Updated by Ryo Shimizu on December 19, 2017, 16:08 pm JST 深層学習分野で、NVIDIAの名を知らない者は潜りと言われても仕方がないでしょう。かつて日本の新聞社で、NVIDIAを「謎の半導体メーカー」と呼んで赤っ恥をかいた人がいますが、NVIDIAなくして深層学習の研究はままならないことは間違いありません。 というのも、深層学習に不可欠な積和演算機能に優れた半導体とAPIを提供しているのが、事実上世界にNVIDIA一社しかないからです。 Intelやその他のメーカーも頑張って入るのですが、NVIDIAが持つ多数の知的財産権の前に、後塵を拝しています。 それはそれで、NVID
AI がソフトウェアを飲み込むとき | NVIDIA
今月開催された GPU テクノロジ カンファレンス (GTC) が大成功のうちに幕を閉じ、いまだ確信を持てずにいた人々に AI 革命の大いなる潮流を証明するものとなりました。 ここシリコンバレーで開かれた 4 日間のイベント全体を通して、メディア/エンターテイメント、製造、医療、輸送の各分野の世界トップ企業からの参加者が、GPU コンピューティングによって実現した各社のブレークスルーにまつわる逸話を紹介しました。 カンファレンスの様子は、数字が雄弁に物語っています。7,000 人を超える参加者、150 社を超える出展企業、600 を超えるテクニカル セッションが集結した第 8 回年次 GTC は、NVIDIA にとって過去最大のものとなりました。世界トップ 15 のテクノロジ企業をはじめ、AI と VR に重点的に取り組む世界トップ 10 の自動車メーカー、ならびに 100 社を超えるスタ
Volta世代GPUにあわせて進化した「CUDA 9」の改良点とは？ Tensor Coreへの対応やプログラミングモデルの拡張が鍵に
Volta世代GPUにあわせて進化した「CUDA 9」の改良点とは？ Tensor Coreへの対応やプログラミングモデルの拡張が鍵に ライター：西川善司 GTC 2017で大々的に発表された，NVIDIAの次世代アーキテクチャ「Volta」。そのVoltaを採用するGPU「GV100」のアーキテクチャについては，筆者による解説記事で詳しく説明しているが，その中で「Volta世代GPUに対応した新しいCUDA」として発表されたのが「CUDA 9」である。 このCUDA 9について詳しく解説するセッション「CUDA 9 and Beyond」が，北米時間2017年5月10日に行われた。セッションを担当したのは，「Mr.CUDA」の異名を持つMark Harris氏だ。CUDAの改良点だけでなく，Volta世代GPUのアーキテクチャに対する理解を深める内容のセッションをかいつまんでレポートしよ
［GTC 2017］西川善司の3DGE：Volta世代のGPU「GV100」は，これまでと大きく異なるプロセッサだ――いったい何が？
［GTC 2017］西川善司の3DGE：Volta世代のGPU「GV100」は，これまでと大きく異なるプロセッサだ――いったい何が？ ライター：西川善司 NVIDIAは，GTC 2017の会期3日めとなる北米時間2017年5月10日に開催された基調講演で，最新アーキテクチャ「Volta」（ヴォルタ）世代のGPU「GV100」ベースの数値演算アクセラレータ「Tesla V100」を発表した。 基調講演でNVIDIAのJensen Huang氏が，GV100搭載のTesla V100を掲げた（関連記事） 基調講演の後には，「Inside Volta」（Voltaの内部）という，そのままなタイトルのセッションがあり，アーキテクチャのより深い話を聞くことができたので，今回はその内容をレポートすることにしたい。 ちなみに登壇者は，いつものJonah Alben氏ではなく，エンジニアであるOlivie
NVIDIA広報「釣りタイトルだけど...」 日経ビジネスに"謎の半導体メーカー"と扱われた件でコメント | ハフポスト
NVIDIA広報「釣りタイトルだけど...」 日経ビジネスに"謎の半導体メーカー"と扱われた件でコメント 世界的な半導体メーカー「NVIDIA（エヌビディア）」を、日経ビジネスのオンライン版が「謎のAI半導体メーカー」と5月15日に報じたことが、ネット上で議論を呼んでいる。
Pascalには半精度浮動小数点数のアクセラレーションが入る？ NVIDIA，ディープラーニング関連のイベントでヒントを提示
Pascalには半精度浮動小数点数のアクセラレーションが入る？ NVIDIA，ディープラーニング関連のイベントでヒントを提示 ライター：米田 聡 2016年1月15日，NVIDIAは都内で「NVIDIA DeepLearning DAY 2016」と題する開発者向けイベントを開催した。NVIDIAが国内でディープラーニングだけをテーマにした大規模なイベントを国内で開催するのは今回が初めてで，その事実だけでも，NVIDIAがこのジャンルに賭ける意気込みが伝ってこよう。 あらかじめお断りしておくと，NVIDIA DeepLearning DAY 2016で，ゲームと関係のある話題はほとんど何もなかった。ただ，次世代GPU「Pascal」（パスカル，開発コードネーム）に関するちょっとしたヒントがあったかもしれないので，今回はそのあたりを中心に，簡単にレポートしてみたい。 Pascalには半精度浮
エヌビディアが加速するディープラーニング～進化するニューラルネットワークとその開発方法について～
NVIDIA Deep Learning Institute 2016年4月27日のNVIDIA Deep Learning Day 2016 Springの資料です。 エヌビディア合同会社 プラットフォームビジネス本部 ディープラーニングソリューションアーキテクト 兼 CUDA エンジニア 村上 真奈 [概要] ディープラーニングは近年、画像認識の分野で、その高い認識精度から大変注目を集めている技術です。音声認識や自動運転など画像認識の分野以外への応用が進んでおり大変期待されています。本セッションは、日々新しい構造のモデルが提案され進化しているディープラーニングの概要とGPUが必要とされている理由について簡単に説明します。 その後に、実際にディープラーニングの開発のイメージを持って戴けるように、いくつかの代表的なディープラーニングのフレームワークを使い、デモしながら各フレームワークの特徴
DirectX 12環境下ではついにAMDがNVIDIAを逆転する可能性
PC用グラフィックボード市場は、NVIDIAとAMDという2強が長らくしのぎを削ってきましたが、近年は絶対的なパフォーマンスでもワットパフォーマンスでもNVIDIAが圧倒するという展開が常態化していました。しかし、Microsoftの新世代API「DirectX 12」の登場で、この力関係は大きく変化し、AMDがNVIDIAを逆転する芽が生まれたことが、明らかになっています。 DirectX 12 tested: An early win for AMD and disappointment for Nvidia | Ars Technica http://arstechnica.com/gaming/2015/08/directx-12-tested-an-early-win-for-amd-and-disappointment-for-nvidia/ Ars Technicaは、Dir
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【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 本格的に深層学習へ舵を切った真のジャイアントコア「Tesla V100」
まとめよう、あつまろう - Togetter
【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 PascalまでのNVIDIAの4世代のアーキテクチャの進化
【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 革新アーキテクチャ「Pascal」はNVIDIA GPUのマイルストーンに ～HBM2/NVLinkなど「Tesla P100」から見えたこと
Engadget | Technology News & Reviews
【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 将来のTegraに25,000個のCUDAプロセッサの搭載を目指すNVIDIA