年間50万トンの梱包を削減した「アマゾンの独自AIモデル」 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
アマゾンは、19カ国で1日に2000万個の荷物を発送しており、天文学的な量の紙や段ボール、プラスチックなどの包装材を使用している。これらの荷物を効率的に梱包する方法を見つけ出すことは、環境にとっても同社の利益にとっても良いことだ。 そこでアマゾンは2019年、梱包の無駄を減らすために独自の人工知能（AI）モデルを立ち上げた。その結果、同社のデータによると、5年間で少なくとも年間50万トンの包装の削減に貢献した。これはボーイング737型機7750機分に相当する量だ。 アマゾンのパッケージング・イノベーション・チームでシニア・マネージャーを務めるケイラ・フェントンは、フォーブスに「これは、サステナビリティとビジネスがうまく調和した例です」と語った。同社の研究者たちは、Package Decision Engine（パッケージ決定エンジン）と呼ばれるAIモデルを構築し、最も効率的なパッケージング
「バターを積んだ自動運転トラック」が北米大陸横断に成功 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
シリコンバレー本拠の自動運転テクノロジー企業「Plus.ai」は、トラック向けの自動運転に注力している。同社は12月10日、レベル4の自動運転トラックによる、米国横断貨物輸送を成功させたと発表した。 同社の自動運転トラックは、カリフォルニア州トゥーレアリからペンシルベニア州クエーカータウンまでの2800マイル（約4500キロ）を走破した。走行は自動運転モードで行われ、緊急事態に備える人間のセーフティドライバーが同乗した。 Plus.aiによると、今回の走行は「日持ちのしない生鮮食品を満載した冷蔵トレーラーが、レベル4の自動運転により、北米大陸を横断する商用輸送に成功した最初の事例」だという。同社のトラックが運んだのは、乳製品で有名なランドオレイクス（Land O Lakes）社製のバターだったという。 自動運転トラックは12月上旬の厳しい気候条件の中、3日間で大陸横断に成功したという。Pl
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