「AIに聞いてみた」放送後に教育や企業の現場に起きた小さな出来事の収集／およびGoogleのデータサイエンティストの方による「交差検証」によるチェックの重要性なお「機械学習」でその「予測」性能の良し悪しを計ろうと思ったら、（AIC及びその派生系も使えないわけではないが）普通は「交差検証」（まだ見ぬ未来への影響が本当にプラスになったか否か）を使うしかない。 https://twitter.com/TJO_datasci/status/888752877388288000 「論点がだいぶ発散している感じなのであえて論点をグッと絞ると「交差検証で汎化性能をチェックしているかどうか」がまともな（統計学的にせよ機械学習的にせよ）モデリングをしているか否かを見分けるカギになると思う。」 https://twitter.com/TJO_datasci/status/889160083711471616
「AIに聞いてみた」番組の自称AI、日本の統計データをパターン認識で視覚化し、その相関性を見た人間が意味を考える「お告げ」に近いものと判明
