「TensorFlow.js」公開、Webブラウザ上で機械学習の開発、学習、実行が可能に。WebGL経由でGPUも活用
「TensorFlow.js」公開、Webブラウザ上で機械学習の開発、学習、実行が可能に。WebGL経由でGPUも活用 TensorFlow.jsの基となったオリジナルの「TensorFlow」は、Googleが開発しオープンソースとして公開されている機械学習ライブラリです。Windows、Mac、Linuxなどに対応し、Python、C＋＋、Java、Goなどに対応したAPIを備えています。 今回発表されたTensorFlow.jsはそのJavaScript版で、Webブラウザ上で実行可能。TensforFlow.jsのAPIはオリジナルTensorFlowのPython APIのすべてをサポートしているわけではありませんが、似た設計となっており、機械学習のモデルの構築、学習、学習済みモデルの実行が可能なほか、学習済みモデルのインポートも可能。 WebGLを通じてGPUを利用した処理の高
紀元前2000年の文字を機械学習で解読せよ。Tensorflowを用いた歴史的プロジェクト発足 | Ledge.ai
AIを使ったすごく野心的なプロジェクトが生まれていました。 その名も『The Hieroglyphics Initiative』。 このプロジェクトは、『UBISOFT』という企業が中心になって、Googleと協力しながら古代エジプトの象形文字を機械学習で解析しようというもの。 紀元前に使われていた文字の解析とか、壮大すぎてワクワクしかしないですよね！ そもそも『UBISOFT』ってどんな会社？ 『UBISOFT』は、世界96カ国に事業展開するゲーム開発・販売会社で、世界第3位のゲームデベロッパーです。 有名な作品に『アサシンクリード』があります。このゲームは、暗殺者を祖先にもつ主人公が、先祖の記憶を追体験するゲームなのですが、「世界の歴史を明らかにすることの難しさ」を製作チームが開発中に感じ、プロジェクトを計画したとか。 『UBISOFT』は、昔からAIをゲーム領域で利用していたそう。A
Googleの機械学習ライブラリ TensorFlow1.0リリース！で、何がどうなる？どう変わった？ | Ledge.ai
TOP > Technology > AI（人工知能） > Googleの機械学習ライブラリ TensorFlow1.0リリース！で、何がどうなる？どう変わった？ release: https://research.googleblog.com/ ついに出ましたね。Google謹製の機械学習ライブラリ『TensorFlow』の正式版1.0。 というわけで今回は、2015年11月のオープンソース化以来 劇的な進化を遂げたTensorFlowについて『で、1.0になって何がどう変わってどうなったんだ？』みたいなところをまとめてみようかと思います。 実験的コンパイラ「XLA」導入で超高速化を実現今回リリースされたTensorFlow 1.0では、CPU上でもGPU上でも稼働可能なコンパイラ「XLA」を実験的に採用。Googleさんいわく『8GPU環境で7.3倍、64GPU環境では58倍の高速化が
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TensorFlow 1.0 Released
