GANによるノイズ・モザイク等の除去 - にほんごのれんしゅう
GANによるノイズ・モザイク等の除去 近況 眠い。 実は今月、三回も停電が起きてそのたびに機械学習のモデルが飛んでいます。原因は電子レンジとケトルを両方利用したとか、そういった当たり前のことなのですが...(ブレーカを飛ばしているの私でないです)。 モチベーション pix2pixなどのニューラルネットでの画像変換は、通常のフィルタと違って、情報量を増加させることができるような振る舞いをすることがある。 画像は大学の学部で習ったレベルの知識しかないが、平滑化フィルタなどの画像を変換する系のやつは大抵が行列で表現されるようなやつで、平均値だの分散などを取るので、情報量が下がるものがほとんどだった（というかそれしか知らない）。 GANでモザイク除去や、なんやらができるとは先行研究でわかっていたし、理論は単純だし、この前のpix2pix with textに比べて簡単だと思った。 先行研究 GAN
スマホで撮影するだけで嘘をついているのかどうかわかってしまう。スマホ版うそ発見器が近日公開予定（カナダ研究） : カラパイア
> 憧れのあの人とついに初デート。あなたは相手のことが好きでたまらないが、意中のお相手はどうだろうか。そこでスマホをチェックする振りをしてこっそりと相手をスマホで動画撮影する。するとメッセージが送られてきて、相手が楽しんでいるかどうか、隠し事をしていないかどうか教えてくれるのだ。 カナダ、トロントのスタートアップ企業NuraLogix社が開発中の画像処理ソフトウェア、トランスダーマル・オプティカル・イメージング（経皮光学撮像）は隠された感情を解析し、嘘発見器として機能する。このプロジェクトの中心人物はトロント大学の発達神経学者カン・リー（Kang Lee）氏。20年以上も人間の表情と嘘の科学を研究してきた人物だ。
あの美しい写真はこのように加工されていた。プロのカメラマンが明かした写真加工ビフォア・アフター : カラパイア
国際的に活躍しているプロのカメラマン、ピーター・スチュワートが、自らが撮影した写真の加工前と加工後の変化がわかる比較画像を公開した。 写真はその一瞬をとらえるものだ。どんなにベストポイントで撮影しても、気象状況やほんの少しのタイミングで、肉眼で見た美しい景色を写真で伝えることができない。そんな時に手を借りるのが画像加工ソフトである。 その編集にもセンスがいる、プロの施した加工術とやらを見ていくことにしよう。
Electronで画像加工アプリケーションを作ってみた - ICS MEDIA
Webの技術でクロスプラットフォームなデスクトップアプリケーションを開発できるフレームワーク「Electron」。今回は発展的な内容としてElectronを使用した画像加工アプリケーションの開発に挑戦をします。 HTML5で画像加工というとみなさんはどのテクノロジーを思い浮かべるでしょうか？ Canvas、Flash、CSS・・・といくつか手法はあるものの、今回はシェーダーでの高速な画像処理が実現できるWebGLを選定しました。シェーダーによる画像の加工に関しては、記事「WebGLでおさえておきたいシェーダーの定番画像処理8選」で説明しています。本記事ではその時に作成したデモを利用し、わずかなステップでElectronによるアプリケーション化を実現します。 ※ 本アプリケーションはElectron v0.35.2 / Node.js v4.1.1 / Three.js r70 にて制作を行
グーグル、150ドルの写真編集ソフト｢Nik Collection｣を無料に
グーグル、150ドルの写真編集ソフト｢Nik Collection｣を無料に2016.03.30 13:25 グーグル先生、太っ腹！ 2012年、グーグルは人気写真編集アプリSnapseedやAdobe Photoshop、Lightroom向けの数々のプラグインを開発したドイツ企業Nikを買収しました。そして、写真編集ソフト｢Nik Collection｣の完全無料化に踏み切りました。 Nik Collectionは、HDRとカラーフィルタを含む7種類のプラグインをもつ本格写真編集ソフト。もともとの価格は500ドルだったのを、グーグルが150ドルまで値下げし、そして今回なんと無料化しちゃったんです。｢あー、前に買っちゃって損した！｣と思った方、大丈夫です。2016年にこのプラグインを購入した人は、返金申請ができるとのこと。優しい！ 裏を読むと、この無料化はグーグルがNik Collect
癌細胞発見に作られた、UCLAのオープンソース画像分析アルゴリズムがいろいろ使えそうです
癌細胞発見に作られた、UCLAのオープンソース画像分析アルゴリズムがいろいろ使えそうです2016.02.17 07:00 塚本 紺 百聞は一見に如かずと言いますが、目に見えないものもたくさんあるわけです。 ...いやいや、愛とかそんな話をするわけではないので安心してください。 例えば上の画像、私たちが目で見るとLED電球は左のように見えますが、右に写っているような色や模様は見えないですよね。この画像はカリフォルニア大学ロサンゼルス校のエンジニアたちが作ったアルゴリズムによって生成されたもの。このアルゴリズムを使えば通常では観察することができない画像の詳細を識別することができるそうです。 こちらのフェーズ・ストレッチ・トランスフォーム（Phase Stretch Transform）アルゴリズム。もともとは血中のガン細胞を捉える高速画像処理のために開発されたもの。輪郭と幾つかの特徴を抽出し、
コンピュータビジョン/画像処理ライブラリ：計測エンジニアリングシステム
Uncanny Vision社は2012年にインド、バンガロール市に設立した、組込みシステム用のコンピュータビジョンに特化した企業す。中枢メンバーは最先端技術分野で25年以上の経験を有しています。 Uncanny Vision社のソフトウェアツールキットはコンピュータビジョンアルゴリズムの実行速度を飛躍的に向上させることができます。完成したプログラムは既存のソリューションと比べて約2倍から20倍の高速化を実現しております。 UncannyCVはARM Cortex-Aシリーズに最適化されたコンピュータビジョン・画像処理ライブラリであり、約70種類の代表的な画像処理アルゴリズムが含まれています。高速化を実現するためには、アルゴリズムの最適化、及びデータプリフェッチとARM NEON命令の多様化等の手法が採用されています。 UncannyDLはARM Cortex-Aシリーズ向けに最適化したD
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