A High-Level Grammar of Interactive Graphics
Vega-Lite is a high-level grammar of interactive graphics. It provides a concise, declarative JSON syntax to create an expressive range of visualizations for data analysis and presentation. Vega-Lite specifications describe visualizations as encoding mappings from data to properties of graphical marks (e.g., points or bars). The Vega-Lite compiler automatically produces visualization components in
D3.js
D3The JavaScript library for bespoke data visualization Create custom dynamic visualizations with unparalleled flexibility
Go でグラフを plot するパッケージを試した - Qiita
% go run plotinum_sample.go ../lib/go/src/code.google.com/p/plotinum/vg/vgpdf/vgpdf.go:10:2: cannot find package "bitbucket.org/zombiezen/gopdf/pdf" in any of: /opt/local/go/src/pkg/bitbucket.org/zombiezen/gopdf/pdf (from $GOROOT) /Users/ikuo.kawaharada/lib/go/src/bitbucket.org/zombiezen/gopdf/pdf (from $GOPATH) ../lib/go/src/code.google.com/p/plotinum/vg/vgimg/vgimg.go:12:2: cannot find package "
JavaScript Charting Library | AnyChart JS Charts | AnyChart
AnyChart - JS charts Interactive JavaScript charts designed to be embedded and integrated into web, desktop, and mobile apps AnyChart is a lightweight and robust JavaScript charting library with great API, documentation, and enterprise-grade support. It's been developed since 2003 with one main idea - it should be easy for any developer to integrate beautiful charts into any mobile, desktop or web
Yhat End-to-End Data Science Platform: Rodeo
Spent the day with @YhatHQ's #RodeoIDE. It's great! Thanks to @TiffanyTimbers for recommending it. Try it for #Python programming! — Jeffrey LeDue (@JeffLeDue) November 27, 2016 #RodeoIDE https://t.co/LbLEyrEme2 is a #data centric #IDE for #python run scripts, evaluate data, auto-complete all within the IDE! — Nathan Ash (@Ompster) April 24, 2015 If you are pythonista Data Scientist but always env
Usage Type | Chartopedia | AnyChart
It is an information resource that allows you to discover as many details about any type of chart supported in our JavaScript (HTML5) charting libraries as you need to make good use of it at ease and with full understanding. Now, to get started with Chartopedia, click on a chart category that you would like to explore, or use the search box to find the type of graph you need for your current data
D3.js JavaScript data visualization package goes modular
D3.js JavaScript data visualization package goes modular D3.js lets you combine modules as desired to support independent release cycles D3.js, a tool for JavaScript data visualization, has been made modular in an upgrade released this week. Version 4.0 of D3 now features many libraries designed to work together. "You can pick and choose which parts to use as you see fit," according to release not
Gnuplot online - BETA
This site is an offspring from the github project gnuplot-JS. It combines the Mozilla project emscripten that compiles any C / C++ code into JavaScript with the free plotting tool gnuplot that works as a command-line plotting tool. Instead of sending the script to a server, execute it there and send you the result, this site uses latest HTML5 techniques and executes everything in your browser. Tha
JavaFX8で表示したイメージをファイルに保存する - Qiita
マルチプラットフォームで動作可能な，データ可視化アプリを作る必要に迫られたのでJavaFXを使ってみようかなとか．で，2012年くらいに使ってみた以来，久しぶりにJavaFXを使ってみたら，いろいろと嬉しい驚きが． 「データ可視化アプリ作るならPython + matplotlibでいいじゃん」 って言う人がまわりにたくさんいるので，少しでも対抗できるように，まずは，そこそこ奇麗なグラフの描画と各種フォーマットでの保存方法を調査． コードは https://github.com/miyo/javafx_test/tree/master/SimpleCalc に． SimpleCalcという名前に反して，電卓機能はもっていません．数字キーをクリックすると適当にチャートやらCanvasやらにデータが挿入されます．コード片はWorking with JavaFX Chartから拝借．適当に描画し
pythonで美しいグラフ描画 -seabornを使えばデータ分析と可視化が捗る その1 - Qiita
Pythonでのグラフ描画 Pythonチャートを描く場合の定番は「matplotlib」ですが、その見た目のやや野暮ったい感じと、表記法のややこしさが指摘されています。 そこで、この記事ではMatplotlibの機能をより美しく、またより簡単に実現するためのラッパー的存在である、「Seaborn」の使い方を取り上げます。 ◆ Overview of Python Visualization Tools http://pbpython.com/visualization-tools-1.html 上記の記事ではMatplotlibとSeabornについて下記のように書かれています。 matplotlibについて Matplotlib is the grandfather of python visualization packages. It is extremely powerful b
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GitHub - gonum/plot: A repository for plotting and visualizing data
Facebookによるグラフデータ処理のためのApache GiraphとSpark GraphXの比較
画像保存も可能、ウェブ上で手軽にグラフを作成できるサイト「Statpedia」 | ライフハッカー・ジャパン
どのグラフを使えば良いか提案してくれるサイト「The Data Visualisation Catalogue」 | ライフハッカー・ジャパン
きれいなグラフを呆れるほど簡単につくれるウェブツール
GitHub - andreaferretti/paths-js: Generate SVG paths for geometric shapes :bar_chart:
簡易なチャートグラフを手軽に描けるサイト「BEAM」 | ライフハッカー・ジャパン
Introducing XPlot, a Chart Generation Library for F#
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棒グラフを手軽に作成できるサービス「Chartico」 | ライフハッカー・ジャパン
