Implicit Design Patterns in Scala
Apart from the old design patterns from the 1990s, the Scala programming language in 2016 has a whole new set of design patterns that apply to it. These are patterns that you see in Scala code written across different organizations, cultures and communities. This blog post will describe some of these design patterns around the use of Scala implicits: specifically around the use of implicit paramet
連載: IBM Watson Workspace #鬼わか アプリケーション開発: 第 7 回: IBM Watson Workspace で AI を利用したアプリ連携の実現 #鬼わか 解説（前編）
続・リトライと冪等性のデザインパターン - リトライはいつ成功するか - Blog by Sadayuki Furuhashi
三度の飯よりエラー処理。古橋です。 大変好評をいただいた序章リトライと冪等性のデザインパターンの続編です。 前回はほぼ前置きでしたが、今回は冪等でない操作を冪等にする具体的なテクニックもまとめていきます。 パターン２：エラーを区別してDELETEを冪等にする リソースに常に一意なIDが振られていれば、Deleteを冪等にするのは難しくない。そもそも同じリソースを2度削除することはできない。 一つ注意するべきなのは、削除されたリソースのIDが再利用されるケースでは、Deleteの冪等性は保証されない。例えば、kill -KILL <pid> コマンドはDelete系のAPIと考えられるが、pidは再利用されるので、何度も繰り返すと意図しないプロセスを殺してしまう可能性がある。 一般にIDの生成は非常に難しい問題だが、Deleteに関してのみ言えば再利用されなければいいので、単調増加する整数（
リトライと冪等性のデザインパターン - Blog by Sadayuki Furuhashi
リトライを肴に一晩酒が飲める古橋です。 大規模なデータに触れることが日常茶飯事になっている今日この頃。この分野のおもしろいところは、いつまで経っても終わらないプログラムを簡単に作れてしまうことかもしれません。エラー処理、リトライそして冪等性*1の３つを抑えていないプログラムは、小規模なデータなら問題ないが、データ量が多くなると使い物にならなくなる可能性が大です。 大規模データをバッチ処理するケース以外でも、リトライは一般にプログラムの信頼性に関わる重要な問題です。 そんなわけで、リトライに関わるいくつかのデザインパターンを、連載でまとめておこうと思います*2。 では、第1回は背景から： なぜリトライが必要なのか プログラムは色々な理由で失敗する。例えば、 A) 通信先のプログラムが高負荷すぎて応答できなかった B) メモリを消費しすぎてメモリ確保に失敗した。またはOOM KIllerに殺さ
Modern JavaScript Applications: Design Patterns
It's presented how classical OOP approaches and design patterns can be used for modern JavaScript applications.
テストにおけるデザインパターン - 現場のためのソフトウェア開発プロセス - たかのり日記
そういえば、今日のJaSSTのパネルディスカッション（ディスカッションの内容は、「テスト技法からテストメソドロジへの進化を目指して」）で、西 康晴 先生が、「テストでもデザインパターンみたいなものがあると良い」という旨の話をしていたのですが、これはその通りだと思います。 設計においては、設計技法だけでなく、「GoFのデザインパターン」「PofEAA」といった、パターンが多く存在します。パターン自体が重要ではないとは思うのですが、パターンはベストプラクティスであり、それを適切に利用することができれば、設計品質も向上するでしょう。 テストについては、いろいろな技法はありますが、設計におけるパターンのようなものがない。私が知っているものは、「xUnit Test patterns」ぐらい。 「同値分割」「境界値」といった基本的な技法を使っている人は多いと思いますが、「直交表」「デシジョンテーブル
開発者は必見? GoogleがAndroidアプリのUXアンチパターン動画を公開 - すまほん!!
BlackBerryのドキュメンタリーTVドラマが北米で配信！2023-11-28 23:30:17yagi BlackBerry スマートフォン登場以前のガラケー時代に一世を風靡し、その後スマホの普及によって徐々に姿を消していったBlackBerry。今年3月にその盛衰を描いた映画「BlackBerry」が放映されましたが、今回そのTVドラマ版が放映されていたことが分かりました。PhoneArenaが伝えています。TVドラマ版は映画版を各話45分の全3部作に分割した内容で、約14分の映画版非公開映像も含むとのこと。11月13... Google Pixel 8シリーズ、大手携帯三社が取り扱い2023-10-05 12:28:04會原 auGoogleKDDINTT docomoPixel ドコモ、au、ソフトバンクの大手携帯三社はGoogleが発表したPixel 8シリーズの取扱を発表し
関数型ガチ勢から見たScalaのアンチパターン - xuwei-k's blog
Scalazのコミッター、もしくはScalazを使いこなしているような関数型ガチ勢からみると、ある程度以下の様な共通認識*1がある気がする(けどあまり知られていない?)ので、ちょっとまとめてみました。 関数型ガチ勢ではない一般のScalaユーザーの間では、あまり疑問も持たずにそれなりに使われているものが多い気がします 個人的には、以下で紹介するものを「絶対使うな」とも思いません。*2が、しかしこれらのものに対して「アンチパターンとは言わないけど、デメリット多いし代替手段あるよね」という意見の人が少なすぎる気がするし、もうちょっとその辺りの議論がされるべきではないかなぁーと思い、あえて「アンチパターン」と言ってみました。 タイトルにScalaを入れましたが、厳密にはScalaに限らない話だと思います。ただし、「JVMで動く静的型付き関数型言語」という状況により、ある程度Scala特有の状況な
Stateパターンのどこがすごいのか、感心されたので、書いてみる - ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるき
デザインパターンで状態を示すStateパターンっていうのがある。 これを説明して、「Stateパターン、すげー（＠＿＠！）」 って感心されたんで、書いておいて見る。 ■そもそも、Stateパターンとは？ 状態を示す（抽象的な）スーパークラスStateをつくり、 （具体的な）各状態は、それを継承した、各状態クラスを作ります。 例：Stateクラスには、executeがある
Design Patterns for JavaScript Applications
Sustainable Security Requirements with the ASVS Josh Grossman provides a brief overview of what the ASVS is, but takes a closer look at balancing trade-offs and prioritizing different security requirements. Josh shares how to make the process repeatable and how to implement it as part of your own organization's requirements process.
http://gmamenl.visibli.com/share/oQxze6
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Software design pattern - Wikipedia
In software engineering, a software design pattern is a general, reusable solution to a commonly occurring problem within a given context in software design. It is not a finished design that can be transformed directly into source or machine code. Rather, it is a description or template for how to solve a problem that can be used in many different situations. Design patterns are formalized best pr
Sapience.org – Thinktank for Disruptive and Intelligent Computing
We research the future of progressively intelligent computing and its disruptive effects on economy and society. Our reports inform policy makers and the public on disruptive computing technology and on effective methods of managing its risks. IS ARTIFICIAL SUPERINTELLIGENCE LIKELY? DO GPT/AlphaZero REPRESENT TRUE BREAKTHROUGHS TOWARDS AGI? ARE THERE ANY SOLUTIONS TO THE PROBLEMS OF AI ALLIGNMENT
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Iterating over collections in Java
Introduction to design patterns, Part 1: Design pattern history and classification
RIA のアーキテクチャーとデザインパターン （リッチクライアント編）
http://www.lepus.org.uk/ref/companion/index.xml