コーディングをAIが支援してくれる「Visual Studio IntelliCode」、Javaに対応。GitHubにあるコードを機械学習 － Publickey
無償のエディタであるVisual Studio Codeの拡張機能として、AIがコーディングをAIが支援してくれる「Visual Studio IntelliCode」（以下IntelliCode）が、Javaに対応したと発表されました。 IntelliCodeはコードの入力や補完において、もっとも適切と思われるコードをコンテキストに即してレコメンデーションをしてくれるというもの。さらにコードレビュー時のアドバイス、問題がありそうな部分の指摘や、コードスタイルと書式の規則の推測もしてくれます。 これまでC#とPythonに対応していましたが、今回新しくJavaにも対応しました。 AI機能はGitHubで100以上スターが付いているオープンソースプロジェクトのコードを用い、コードのパターンやプラクティスなどに関する機械学習が行われたと説明されています。 これによりJava SEやSpring
TensorFlow 1.0 Released
How to Use Multiple GitHub Accounts Git is a popular tool for version control in software development. It is not uncommon to use multiple Git accounts. Correctly configuring and switching Git accounts is challenging. In this article, we show what Git provides for account configuration, its limitations, and the solution to switch accounts automatically based on a project parent directory location.
Googleの機械学習ライブラリ TensorFlow1.0リリース！で、何がどうなる？どう変わった？ | Ledge.ai
TOP > Technology > AI（人工知能） > Googleの機械学習ライブラリ TensorFlow1.0リリース！で、何がどうなる？どう変わった？ release: https://research.googleblog.com/ ついに出ましたね。Google謹製の機械学習ライブラリ『TensorFlow』の正式版1.0。 というわけで今回は、2015年11月のオープンソース化以来 劇的な進化を遂げたTensorFlowについて『で、1.0になって何がどう変わってどうなったんだ？』みたいなところをまとめてみようかと思います。 実験的コンパイラ「XLA」導入で超高速化を実現今回リリースされたTensorFlow 1.0では、CPU上でもGPU上でも稼働可能なコンパイラ「XLA」を実験的に採用。Googleさんいわく『8GPU環境で7.3倍、64GPU環境では58倍の高速化が
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5 ways to add machine learning to Java, JavaScript, and more
