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AIと量子コンピュータに関するmedihenのブックマーク (1)

  • 機械学習で核融合発電を実現?SFじみてきたグーグルの野望

    機械学習を活用して核融合発電の商用化を実現する」「量子コンピュータによる化学シミュレーションでバッテリー電極の劣化を防ぐ方法を発見する」――。これらはSF(サイエンスフィクション)ではない。米グーグルGoogle)が実際に打ち出している野望である。 創業時から「世界中の情報を整理し、世界中の人々がアクセスできて使えるようにすること」を会社の使命として掲げ、自動運転車、血糖値を測れるコンタクトレンズ、へき地通信用の気球など様々な突飛なプロジェクトを明らかにしてきたグーグル。最近はこのSFぶりにますます磨きがかかってきた。 直近で発表したのは、グーグルが開発を進める量子コンピュータの使い道に関する研究成果だ。グーグルの量子人工知能研究所(Quantum AI Team)は2018年3月22日、量子ゲート方式の量子コンピュータで化学シミュレーションを実行するための新しい効率的なアルゴリズムを

    機械学習で核融合発電を実現?SFじみてきたグーグルの野望
    medihen
    medihen 2018/03/28
    "量子コンピュータを使った化学シミュレーションは、アルゴリズムによっては完全なエラー訂正が不要。このため、量子ビットの少ない量子コンピュータでも、現在のコンピュータで不可能な成果を挙げられる可能性が"
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