ベクトルデータベースとは何かを解説、生成AIで「必須の存在」はどんな役割を担うのか
生成AIの可能性を広げる「ベクトルデータベース」への関心が急速に高まっている。ベクトルデータベースとは、生成AIが扱う非構造化データの格納・管理・照会で利用されるデータベースのこと。ここではベクトルデータベースの基本をわかりやすく解説するとともに、生成AIの普及において、どのような役割を果たすのか、注目される理由などと合わせて紹介しよう。 バークリー音大提携校で2年間ジャズ／音楽理論を学ぶ。その後、通訳・翻訳者を経て24歳で大学入学。学部では国際関係、修士では英大学院で経済・政治・哲学を専攻。国内コンサルティング会社、シンガポールの日系通信社を経てLivit参画。興味分野は、メディアテクノロジーの進化と社会変化。2014〜15年頃テックメディアの立ち上げにあたり、ドローンの可能性を模索。ドローンレース・ドバイ世界大会に選手として出場。現在、音楽制作ソフト、3Dソフト、ゲームエンジンを活用し
Hadoopを業務で使ってみた話 - クックパッド開発者ブログ
8月に入社した佐々木です。こんにちわ！ 入社してからはHadoopを使うことが多く、日々、大規模データと格闘しています。大変ではありますが、個人ではなかなか触ることが出来ないような大規模データを触れるのは楽しいです。 さて、Hadoopは最近色々なところで使われ始めてきていると思うんですが、実際に利用してみて困った事やtipsなど、実践的な情報はまだあまり公開されていません。その辺の情報をみんな求めているはず…！！ そこで、僕が実際に触ってみて困った事やHadoopを使う上でポイントだと思ったことなどを社内勉強会で発表したので公開してみます。Hadoopを使っている（使いたいと思っている）方の参考になれば幸いです。 [slideshare id=2711363&doc=20091214techblog-091213183529-phpapp02] Hadoopの利用はまだまだ試行錯誤の連続
Cloud上の分散データベース(pdf)
2009/1/12 1 Cloud上の分散データベース -- BigTable, SimpleDB, Azure SDS -- 早稲田大学 丸山不二夫 はじめに Cloudのエンタープライズ利用の焦点の一つ は、Cloud上のデータベースをどのよ うに利 用するのかということである。 企業内の 全てのシステムが一度にクラウドに 移行するわけではないとしても、データベース 部分を Cloudに依存するというソリューション は、Scalabilityの担保という点でも、コ スト削 減という点でも、Cloud利用の一つの有力な 選択肢たりうる。 はじめに 今回は、 Cloud上のデータベースとして先行し ている、GoogleのBigTable、Amazonの SimpleDB、MicrosoftのAzure SDSを取り 上げる。 Cloud上のデータ ベースは、従来のリレーショ ナル・データベ
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