NVIDIAのCEOが「AIがコードを書くのでもうプログラミングを学ぶ必要はない」と発言して議論を巻き起こす
by Hillel Steinberg ハイテク企業やベンチャー企業のトップが、「これからの若者はプログラミングを身につけるべき」とアドバイスするのを見聞きしたことがある人は多いはず。こうした潮流とは裏腹に、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが「プログラミングはもはや不可欠なスキルではない」と提唱しました。 NVIDIA CEO: Every Country Needs Sovereign AI | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/world-governments-summit/ Jensen Huang says kids shouldn't learn to code — they should leave it up to AI | Tom's Hardware https://www.tomshardware.com/tec
【Python】基本文法/リスト/ソート - Qiita
print("Hello World") // 半角スペース区切り print("Hello", "World", "paiza")
Udemyの番人がおすすめする講座 - Qiita
私はUdmeyに年間50万??ぐらい教材に投資して常に、Udemyに貼り付いて良い講座ができるのを監視しています。その中で、最後まで講座を受講してその講座の感想を書きたいと思います。私は、優良だと思わない講座は即返金処理を行うので、ここに紹介される講座は、とてもわかりやすいものしか基本的に載せてありません。この記事は更新されていきますので、ご興味ある方はいいねとストックをお願いします。(よかったやつ証明書とかコピペしてここに貼るの正直まじでめんどくさいので、更新するモチベーションに繋がります)。下記に書いてあるものは全部、優良のものだが、中でも個人的に良いなと思ったやつは、右バーのindexと題名に「👍」をつけておいた。下までスクロールするのがめんどくさい人は「👍」まで。 どうやら、この記事がUdemy Advent Calender 2023に参考記事になったようです。 ちょくちょく
ChatGPTのVSCodeプラグインが神すぎる件について
(追記) 自動ログイン機能が利用規約に抵触していたらしく、マーケットプレイスより削除されました。 GitHubにAPIを使ったものは残っているので、知識があれば動作させられるかと思います。（自己責任） これを使った再配布等の行動はトラブルの元なので控えた方がよいでしょう。 ChatGPT いいよね 最近一番メッセージやりとりしてるのChatGPTだし、なんなら1日にしゃべる量よりChatGPTと話してることの方が多い可能性まであります ChatGPTのチャットツール自体はこちらから参加して試せるわけですが、プログラムを書くときに使ったことのない言語やライブラリを開拓する際ここまで有難い存在はありません． このようにネット上を探し回ると地味に時間のかかる情報もチャット形式で手に入ります． さて、今回の話題ですが、我が愛しのテキストエディタ「Visual Studio Code」のChatGP
IDEにChatGPTを統合、「この関数のテストコードはどこ？」「XXXを実装するならどう書けばいい？」など、AIでコードと対話できる「qqbot」登場
IDEにChatGPTを統合、「この関数のテストコードはどこ？」「XXXを実装するならどう書けばいい？」など、AIでコードと対話できる「qqbot」登場 テキストから高度なイラストを生成するAIや、人間と自然な対話を可能にするAIが最近話題になっています。 この人間と自然な会話をするAIチャットの代表的なサービスであるChatGPTの派生サービス（Variant of ChatGPT）をVisual Studio CodeなどのIDEに統合し、開発中のコードについて「この関数のテストコードはどこ？」などと対話できる「qqbot」が登場しました。 開発したのはDan Robinson氏。 Introducing qqbot, a variant of ChatGPT that lives in your IDE. The cool thing about qqbot is that it k
[追記]プログラマーにコンピュータ・サイエンスは必要なんだろうか
この疑問はもう俺の中で何十年もくすぶっているんだが、未だにその答えは見つかっていない。 そもそも俺はコンピュータサイエンスというものをよくわかっていないというのもあるんだが、プログラマーをやっていてコンピュータ・サイエンスの素養がなくて困ったことがない。 学生が言うところのコンピュータ・サイエンスが社会に出て何の役に立つんだよっていう話がしたいんじゃない。 ここに吐き出しつつ自分なりに問題を噛み砕いてみたい。 フラフラ思いつくままに書いているから頭悪い文章になることだけは先に宣言しておく。 仕事をしているうえでなんで困らないのかまずコレが最も重要なポイントだと思うんだが、仕事でプログラム書いていて、コンピュータ・サイエンスの素養がなくて困ったことがない、例えばコンピュータ・サイエンスのボキャブラリがないと会話すらままならないなんて言うことは起きたことがない。 更に言うならば要件定義をコード
![[追記]プログラマーにコンピュータ・サイエンスは必要なんだろうか](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b1638cdb5807a4788e4ba3c1109a984166e095fc/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fanond.hatelabo.jp%2Fimages%2Fog-image-1500.gif)
【必見】Pythonプログラマーが必ず確認するべきGitHubリポジトリ 10選
はじめに 今回の記事では、学習・開発でPythonを使うプログラマーが必ず確認するべきGitHubリポジトリを10個紹介する。本記事の対象は主に以下の通り。 実務でPythonを使っているプログラマー Pythonの情報収集に困っている人 Pythonの学習・開発の効率をアップさせたい人 Pythonのフレームワーク・ライブラリを確認しておきたい初心者 Pythonは1991年にリリースされてから今年で30年以上も経過している歴史のあるプログラミング言語なので、情報量が非常に多くどのように開発を進めればよいかわからない人も少なくないだろう。 そこで、本記事では個人の独断と偏見で学習・開発でPythonを使うなら必ず確認するべきGitHubリポジトリを紹介する。Pythonで実装できるプロダクトは多岐に渡るので、本記事では分野ごとに確認するべきGitHubリポジトリを紹介する。 必見 awe
サービスメッシュ必読ガイド - 第2版: 次世代のマイクロサービス開発
2016年頃「サービスメッシュ」という用語は、マイクロサービス、クラウドコンピューティング、DevOpsの分野に登場しました。楽天的なあるチームは、2016年にこの用語を使用して彼らの製品である Linkerd を説明しました。コンピューティングの多くの概念と同様に、実際には、関連するパターンとテクノロジーの長い歴史があります。 サービスメッシュの登場は、主に IT ランドスケープの最悪の状況によるものでした。開発者は、複数言語 (ポリグロット) アプローチを使用して分散システムの構築を開始し、動的なサービスディスカバリーを必要としていました。運用は一時的なインフラストラクチャの使用を開始し、避けられない通信障害を適切に処理し、ネットワークポリシーを適用したいと考えていました。プラットフォームチームは、Kubernetes などのコンテナオーケストレーションシステムの採用を開始し、Envo
【機械文芸入門】GPT-2でTwitter小説を呟くbotを作ってみた｜葦沢かもめ
2．学習済みモデルの利用今回は、日本語の学習済みモデルを提供してくれているgpt2-japaneseを使います。ありがたい。小説を学習させたモデルも用意されているので、ちょうどいいですね。 本章ではローカルにクローンして、試しに動かしてみます。README.mdを読んでできる方は、この章は読まなくて大丈夫です。 2-1. モデルはv1の小説モデルを使います。新しいv2もありますが、短い入力にはv1が良いらしいので、何も考えずにv1を選択。 2-2. ダウンロードしたら解凍しておきます。Windowsなので、解凍用のフリーソフト（7-Zipなど）を使います。 2-3. GitHubからgpt2-japaneseをcloneします。 PyCharmの場合は、VCS>Checkout from Version Control>Gitを選択。 URLには、GitHubのページの「Code」をクリッ
ディープラーニングで文章・テキスト分類を自動化する方法
※サンプル・コード掲載 1. あらすじ 人工知能という言葉が、昨今、ますます身近になってきており、Siriなどの対話システムも日々発達してきています。 また、人間の言語を人工知能に解釈させる対話システムの需要が増えると共に、NLP（自然言語処理）のニーズも日に日に高くなって来ています。 NLP分野では、画像処理系や、音声処理系と比較すると、まだ技術的なブレークスルーが起こっているという状況では無く、他の分野に比べて人工知能関連の技術適用は、限定的と言えるかもしれません。 しかしながら、NLPの分野でも、当然、機械学習は使用されますし、ディープラーニングをNLP分野に使おうとする動きも多く見られています。 今回は、その中で対話システムの制御等に使われる、入力文章の意図、主に対話カテゴリーの分類を、NLP、及び、機械学習を用いて、なるべくシンプルな手法で実装してみます。 文章のカテゴリー分類と
国語で扱う詩の表現技法10選を紹介！対句法や反復法を例文を用いながら解説 | 学び通信
中学受験において、何年も詩の問題を扱っていない学校もあるくらい詩の出題頻度は多くはありません。 一方で、毎年のように傾向を変えて出題する学校もある為、受験勉強を全くしなくてもいい単元という訳ではありません。 しかし頻出単元ではない為に学校や塾では詩の読解方法にかける時間が必然的に少なくなってしまいます。 「頻出単元ではないから」といい加減な対策だと、いざ受験で出題されたときに手も足も出せない状態になってしまう危険性があります。 受験では、1点1点がとても重いです。特に難関校を受験する際、知識問題での点の取りこぼしは厳禁となります。 そうならないように表現技法をしっかりとマスターし、読解のポイントを押さえておきましょう。 対句法(ついくほう) 「対句法」とは、似ている形や意味の語句を並べ、内容が違う文章を繰り返すことで、調子を整えリズム感を生みだす表現技法です。 入試では、穴埋め形式で問われ
形態素解析ツールの品詞体系
ChaSen 品詞体系 (IPA品詞体系) ChaSen の品詞体系は任意の階層化を許している。 いわゆる形容動詞は名詞の形容動詞語幹として含まれ、 形容詞には含まれない。Juman の指示詞という カテゴリは「連体詞」に含まれている。 判定詞「だ」は助動詞とされている。 Type1 Type2 Type3 Type4 Examples Description
Client Side Rendering（SPA）・SSR・SSG を整理してみた - 7839
Next.js で開発しているときに、Client Side Rendering（SPA）・SSR・SSG についてきちんと整理できておらず、自分なりの整理をしてみたので、備忘録として残しておく。（React ベースのフレームワークで SSG といえば、Next.js 。ただし、v9.3から SSG の機能が本格的に導入されたので、Next.js は SSR はもちろんのこと、SSG も対応可能となった。） SSR を理解する上で、Client Side Rendering または SPA と対比しながら整理を行った。 Client Side Rendering SSR SSG まとめ Client Side Rendering Client Side Rendering は、SPA（= Single Page Application）とほぼ同意義である。 ブラウザからリクエストされると、
Python3でTwitterAPIを使い方をどのサイトにも負けないくらい丁寧に解説してみた
Python3でTwitterAPIを使う方法をどのサイトよりも丁寧に解説する 最近Python3を使って日々の作業を便利なスクリプトにまとめたり自動化しているのですが、 ターミナル(シェル)からTwitter触れたら便利じゃね？っと思ったのでまとめてみました。 めちゃくちゃ丁寧に解説しましたのでこれさえ読めば、 今日からPython3 DE Twitteのタイムラインを表示することができます。 TwitterクライアントをPythonで作ってみたい方はぜひ参考にしてください。 TwitterAPIへつなぐための認証情報(トークン)を用意 TwitterAPIを使用するには認証情報(トークン)が必要です。 ですが、このトークン情報を取得するのが思ったより敷居が高いので、 トークンを取得する方法を順をおって解説します。 すでにトークンを取得済みの方はこの手順を飛ばしてコードを組んでいきましょ
【Twitter API】Twitter 情報取得・返信・リツイート【Python】 ｜ enjoyall
Mar 2, 2020/mod: May 4,2020 - 4 min read - プログラミング 【Twitter API】Twitter 情報取得・返信・リツイート【Python】 前回の記事「Twitterで予約投稿」で使ったPythonのTwitter向けライブラリTweepyには投稿以外にもいろいろな機能があります。 使いそうなところをざっくりみて組み合わせるとどんなことができるか見てみましょう。 プログラミングしないで予約投稿をしたい場合はSocialDog使いましょう。 紹介記事: 【フォロワー数向上】Twitter便利アプリSocialDogを参照してください。 Tweepyで扱うオブジェクト Tweepyでは２つの情報が主に使われます。 Statusオブジェクト: メッセージを表すオブジェクト Userオブジェクト: ユーザを表すオブジェクト どのような情報が含まれてい
Python multiprocessing vs threading vs asyncio - JX通信社エンジニアブログ
エンジニアの鈴木（泰）です。 今回は、multiprocessingとthreadingとasyncioの違いとはなんだろう？という問に挑戦してみたいと思います。 この問の答えをグーグル先生に聞いてみると、非常にたくさんの情報がヒットします。しかしながら、どの情報も断片的なものばかりで（本記事もそうなのかもしれません）、色々と本を読んだりネットを漁ったりして、情報を補完しなければなりませんでした。 本記事は、僕が調べた限りの情報を集約し、この問に対する結論を１つの記事にまとめたものとなっています。 前提 マルチプロセスとは マルチスレッドとは Pythonにおけるマルチスレッド 本題 マルチプロセス（multiprocessingライブラリ）を利用したほうが良い場合 cpu_sec.py cpu_multiprocessing.py cpu_threading.py cpu_asyncio
爆速で幼稚園児並みのFlaskアプリをHerokuにデプロイしていくぅ！↑↑↑ - Qiita
はじめに 本記事は爆速（1日）でHerokuに幼稚園児並みのアプリをデプロイしていくまでの軌跡である。 Herokuへのデプロイの仕方が主で、Flaskについては幼稚園児並みにしか触れないので注意されたい。 環境 動作OS：Windows10 home ターミナル：Powershell 言語：Python 3 実施手順 venvでの環境構築 Herokuへのデプロイ パイプラインの実装 venvでの環境構築 任意のディレクトリに任意名のフォルダを作成する。 kindergartenというのは幼稚園という意味である。 幼稚園児でも理解できる記事にしていきたいと思う。 pythonでvenvを実行しアクティベートしていく。 WindowsやMac、Linuxでコマンドに差分があるので注意。 ターミナルがPowershellかCOMかでも差分があるので注意。 今回はWindows-Powersh
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「Heroku」の無償プランが廃止へ ～Webアプリを開発・運用できるプラットフォーム／不正対策でコストがかさむ
プログラミングに「相棒AI」 Microsoft、コードを提案 - 日本経済新聞
GitHub - public-apis/public-apis: A collective list of free APIs
