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AIとDBに関するmedihenのブックマーク (1)

  • ベクトルデータベースとは何かを解説、生成AIで「必須の存在」はどんな役割を担うのか

    生成AIの可能性を広げる「ベクトルデータベース」への関心が急速に高まっている。ベクトルデータベースとは、生成AIが扱う非構造化データの格納・管理・照会で利用されるデータベースのこと。ここではベクトルデータベースの基をわかりやすく解説するとともに、生成AIの普及において、どのような役割を果たすのか、注目される理由などと合わせて紹介しよう。 バークリー音大提携校で2年間ジャズ/音楽理論を学ぶ。その後、通訳・翻訳者を経て24歳で大学入学。学部では国際関係、修士では英大学院で経済・政治・哲学を専攻。国内コンサルティング会社、シンガポールの日系通信社を経てLivit参画。興味分野は、メディアテクノロジーの進化と社会変化。2014〜15年頃テックメディアの立ち上げにあたり、ドローンの可能性を模索。ドローンレース・ドバイ世界大会に選手として出場。現在、音楽制作ソフト、3Dソフト、ゲームエンジンを活用し

    ベクトルデータベースとは何かを解説、生成AIで「必須の存在」はどんな役割を担うのか
    medihen
    medihen 2024/01/25
    "企業の社内データをAIモデルに与え、AIモデルが企業の特定文脈に沿った回答を生成できるよう", "ベクトルDBは、このRAGアプローチにおいて非常に重要な存在", OpenAIのAdaモデルでは"テキストデータを1536次元のベクトルに"
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