2016年6月8日の appengine ja night #33 の発表資料です。
「メルカリ アッテ」を支える Google App Engine と Golang
2016年6月8日の appengine ja night #33 の発表資料です。
スケジューラーと連携する交通費精算 経費精算の手間と時間を削減して業務生産性を向上 rakumoケイヒ | rakumo
Googleカレンダーでは確認しづらい仲間や設備の予定を、グループビューや空き時間検索で一発確認。スマホでも仲間や設備の予定がすぐにわかります。
Snapchatを支える技術：768台のRedisをGoogleクラウドで構築 #gcpja - Qiita
GoogleのSVP、Urs Hoelzleが「いま世界でもっとも人気のあるスマートフォンアプリ」と評し、Facebookによる3000億円の買収提案をスルーしたとされるSnapchat。その共同設立者でCTOのBobby Murphyが、3/25に開催されたGoogle Cloud Platform Liveに登場し、“Snapchatを支える技術”としてのGoogle Cloud Platform (GCP)の使い所や開発体制をかなり具体的に説明していたので、補足と解説を交えながらざっと意訳してみた。 SnapchatのCTO, Bobby Murphyと、GoogleのSVP, Urs Hoelzle From Google Cloud Platform Live SnapchatがGoogle App Engineを選んだ理由 "それまでいくつかの小さなプロジェクトでGoogle
クラウドをより身近に！Google Driveを使った業務データ移行入門
最近、クラウドファーストという言葉が使われるようになっています。クラウドファーストは、システムの導入・構築に際して、「まずクラウドでできないかを検討し、それが困難な場合にはオンプレミスでの構築を検討する」という考え方です。 しかし、実際に中小の会社などの担当者からよく聞かれるのは、業務内容をクラウドに移行するのは、「まだ不安がある」、或いは「クラウドはやってみたいが技術面での敷居が高い」といったような言葉です。確かに、中小の一般的な企業担当者の多くは、業務システムもクラウド移行を目指すべきと言われても、不安を感じる会社も多いかもしれません。 本連載では、いきなり本格的なクラウドへの移行を行うのではなく、難易度の低いレベルから本格的なクラウドへと、2ステップでクラウド移行を実現するシナリオを紹介したいと思います。 具体的には、、 1stステップとして、難易度の低いクラウドストレージ上のGoo
18.Google App Engineパターン (appengine ja night #23)
Ryo Yamasaki(@vierjp)です。 2/13に開催された appengine ja night #23 の前半のセッションで @proppy氏によるDatastoreを中心としたAppEngineのパターンについての説明がされました。 このセッションについて@proppy氏に直接質問させてもらって理解した事も含め、 自身の復習も兼ねて考察してみました。 既に結構時間が立っていますので若干今更感はあるのですが、 書き始めてみると思いのほか濃い内容になった気がします。 なお、後半のセッションでBrian氏によって語られた「Google Compute Engine」については "公開されているドキュメントをベースに、ドキュメントに書かれている範囲で"(重要ｗ) 可能であればajn #23のスライドの内容にも踏み込んで近いうちに記事を書こうかと考えています。 関連リンク： ・app
『08.Google App EngineとBigQuery 導入編(1/3)』
・08.Google App EngineとBigQuery 導入編(1/3) ・09.Google App EngineとBigQuery 実践編(2/3) ・10.Google App EngineとBigQuery ノウハウ編(3/3) CA Beat エンジニアリーダーのヤマサキ(@vierjp)です。 今回は、これまでに何度か触れてきたBigQueryについてです。 「02.macheでApp EngineのログをBigQueryにコピーして解析」 で BigQueryに少しだけ触れましたが、 ログの解析に関連して示した例はBigQueryの使い方のうちのほんの一部と言っていいでしょう。 CA Beatでは元々データ解析のためにBigQueryを使い始めた経緯もあり、 データ解析の方がメインの利用目的となります。 今回から3回に渡ってまるごとBigQuery特集です。 今回App
サテライトオフィス 原口社長がGoogle App Engineの魅力に迫る!(3) 「Hello world!」でGoogle App Engineの基本操作を学ぶ
Google App Engineを使う環境が整ったところで、今回からは実際にGoogle App Engineを触ってみたい。もちろん今回の連載はプログラム入門講座ではないので、専門知識なしでもGoogle App Engineの概要がわかる初歩的な使い方から解説していく。 原口 豊(はらぐち・ゆたか) 大手証券会社システム部に在籍後、1998年ベイテックシステムズ(現サテライトオフィス)を設立し、社長就任。2008年に、いち早くクラウドコンピューティングの可能性に注目し、GoogleApps(TM)導入サポートを開始。導入実績は、ガリバー、アデランス、三井倉庫などの大手企業から、中堅・中小企業まで、600社以上。「組織&グループカレンダー for Google Apps」など、多数のテンプレートを無償提供するなど、Google Appsの普及に尽力。Google Enterprise
Google Sites: Sign-in
Not your computer? Use a private browsing window to sign in. Learn more about using Guest mode
GoogleAppEngine SDK 1.6.1リリース！新機能＆Fix詳細！ / Devslog
DatastoreのHigh Replication Datastore(HRD)移行ツールが正式にリリースされました。 Application SettingsにDuplicate Application Settingsが追加されていました。 アプリケーションIDを取得して複製できます。 こちらに移行手順が書いてあります。 Application Settings – Google App Engine – Google Code Conversion APIが追加されました。 DOC、HTML、PDFやOCRを使用した画像等の相互変換ができます。 ドキュメントはこちらです。 (Python) The Conversion API – Google App Engine – Google Code (Java)The Conversion API – Google App Eng
GAE/Python で HTTPリクエストを並列化 « Stop Making Sense
August 2011 (1) July 2011 (1) June 2011 (2) April 2011 (2) March 2011 (2) February 2011 (2) January 2011 (6) December 2010 (6) November 2010 (5) October 2010 (8) September 2010 (2) August 2010 (3) July 2010 (9) June 2010 (4) March 2010 (1) February 2010 (7) January 2010 (2) はじめに GAE/Python ではスレッドや子プロセス等による並列化が出来ないので、タスクキューを使うのが一般的です。 しかし、URLフェッチについては、非同期リクエストを利用することで、タスクキューを使わずに複数のHTTP通信を同時実行出来ます。
Using Federated Authentication via OpenID in Google App Engine - Google App Engine - Google Code
Using Federated Authentication via OpenID in Google App Engine Wesley Chun July 2010 SDK: 1.3.4 Federated authentication (OpenID) was introduced to App Engine in SDK 1.3.4 (May 2010), integrated as part of the Users service (Python | Java). The content here is intended to complement the existing documentation. The features outlined here cannot be used in older versions of the SDK. Background Fed
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