あんどぅ on Twitter: "本番運用するといずれ誰もがたどり着く、公式ドキュメントには書かれてないログ管理の現実解が資料化されていてすばらしい そう、CloudWatch LogsにはDev環境 or ERRORの場合のみ飛ばすFluentdの設定をすることで利便性と料金のバランスをとるのである これは公式ドキュメントにすべき https://t.co/RE4FmPCpJX"
実運用の障害対応時間比較に見るFluentd＋Elasticsearch＋Kibanaのログ管理基盤の効果
実運用の障害対応時間比較に見るFluentd＋Elasticsearch＋Kibanaのログ管理基盤の効果：実運用が分かる、OSSでログ管理入門（2）（1/2 ページ） ログ基盤を実現するFluentd＋Elasticsearch＋Kibanaについて、構築方法や利用方法、実際の案件で使ったときの事例などを紹介する連載。今回は、実案件を事例とし、ログ管理基盤の有用性を、障害対応時間比較も交えて紹介します。 ログ基盤を実現するFluentd＋Elasticsearch＋Kibanaについて、構築方法や利用方法、実際の案件で使ったときの事例などを紹介する本連載「実運用が分かる、OSSでログ管理入門」。第1回では一般的なFluentd、Kibana、Elasticsearchを用いたログ管理基盤の概要、導入方法を紹介しました。 第2回では実案件を事例とし、ログ管理基盤の有用性を紹介します。なお、
ログ収集ツールの比較 - Qiita
ログ収集ツールとしてはFluentd、Logstash、Flume等が挙げられる。ファイルやメール、syslog、DB、センサからログデータを読込み、必要なログをフィルタして、jsonやxmlに整形してアウトプットする機能を持つ。 メリット プラグインが300+公開されており、様々な形式のデータをインプット、アウトプットできる 単体でログのフィルタ、バッファ、ルーティングができる 2000+を超える企業に利用されている 日本語の情報が多い デメリット 単体で動作するためfluentdが落ちたらバッファしているログが消える 想定外のログが入力されると大量のスタックトレースが吐かれる 引用：http://changineer.info/server/logging/fluentd-td-agent.html#fluentd-2 Logstash メリット フィルタを簡単にカスタマイズできる F
ログ設計指針
概要 このドキュメントは、効率的かつ安定した、システム開発/運用をするためのログ設計指針です。 的確かつ無駄のない、ログ出力を目指します。 ログレベル ログの緊急度や用途により、以下のようにログレベルを設定する。 Log4j のログレベルを踏襲しているため、運用の状況によっては Critical などのレベルを適宜追加すると良い。 PHP における PSR-3 では、さらに細分化され emergency, alert, critical, error, warning, notice, info, debug となっている。 「出力先」「運用時の対応」は、各プロジェクトのポリシーに準じてください。 レベル 概要 説明 出力先 運用時の対応
エラーログで障害原因を突き止めろ！
障害対応の前に 第3回の今回は、実際にエラーログが記録された場合にどのような対応をすればよいか、いくつかシステムログに記録されるようなローレベルのエラーをピックアップし、説明します。 ですがその前にまず、ログの監視とそのツールについて簡単に説明しておきましょう。障害は、いつ発生するか分かりません。しかし、いつ発生するか分からない障害に対応するために、四六時中コンソールの前に張り付いている訳にもいきません。また、四六時中コンソールに張り付いていたとしても、数多く存在するログファイルすべてに同時に目を通し、障害を示すログに漏れなく対応するのは困難です。 そこで、登場するのがログ監視ツールです。ログ監視ツールを使うことで、エラーログの検出と通知を自動化できます。ここでは、代表的なログの監視／解析ツールとして、以下の3つを紹介します。 logwatch swatch logcheck なお、ここで
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