グーグルマップ、「死の可能性」のある登山ルートに誘導 英団体が警告
グーグルマップが示す登山ルートについて「死の危険がある」と英国の登山団体が警告/Google/Mountaineering Scotland （ＣＮＮ） 英スコットランドの複数の登山団体はこのほど、ベンネビス山などの登頂を目指す登山客がグーグルマップによって「死に至る可能性」のあるルートに誘導されていると警告を発した。 英ジョン・ミューア・トラストは１５日、グーグルマップの利用者が「経験豊富な登山者にとっても非常に危険」なルートに誘導されるリスクが増えていると明らかにした。 ベンネビス山はブリテン諸島で最高峰の山で、標高は１３４５メートル。毎年数千人が山頂にたどり着くが、登頂には危険が伴い、今年も複数の死者が出ている。 ジョン・ミューア・トラストによると、問題はグーグルマップが一部の登山客を「アッパーフォールズ」と呼ばれる駐車場に誘導していることにある。 山頂に最も近い駐車場のためだとみら
AI事業者ガイドライン検討会 （METI/経済産業省）
2024年4月19日 AI事業者ガイドライン（第1.0版） 2024年3月14日 第3回 第3回AI事業者ガイドライン検討会・第27回AIネットワーク社会推進会議・第23回AIガバナンス検討会 合同会議 2024年1月19日 AI事業者ガイドライン案 2023年12月15日 第2回 2023年10月31日 第1回 ※「AI原則の実践の在り方に関する検討会」は「AI事業者ガイドライン検討会」に変更となりました。 （旧 AI原則の実践の在り方に関する検討会） 2023年3月1日 第8回 2023年2月3日 第7回 2022年12月5日 第6回 2022年3月7日 第5回 2022年1月28日 ガイドライン（ver. 1.1） 2022年1月17日 第4回 2021年11月5日 第3回 2021年7月9日 ガイドライン（ver. 1.0） 2021年7月9日 報告書（ver. 1.1） 2021
あらゆるゲームでオートエイムを可能にする検出困難なチートツールが開発されてしまう、なんと家庭用ゲーム機にも対応
オンラインゲームにおけるチート行為はゲームバランスを崩壊させてユーザー離れを引き起こす原因となることから、ゲーム開発企業はチート行為を行ったユーザーにゲームプレイ禁止措置を施したり、チート行為をAIを用いて検出したりと、さまざまなチート対策を行っています。そんな中、あらゆるFPSゲームでオートエイムを可能にし、PCだけでなくPlayStationやXboxなどの家庭用ゲーム機にも対応したチートツールが開発されました。 Cheat-maker brags of computer-vision auto-aim that works on “any game” | Ars Technica https://arstechnica.com/gaming/2021/07/cheat-maker-brags-of-computer-vision-auto-aim-that-works-on-any-
トヨタの前線部隊「ウーブン」が本格始動！自動運転に投資、「地図」にも注力
2021年6月には、米スタートアップのRidecellへの投資や、地図領域における三菱ふそうやいすゞなどとの協業をそれぞれ発表するなど、意欲的な姿が目立つ。 この記事では、同グループの概要とともにこれまでの取り組みをおさらいしていく。 ■ウーブン・プラネット・グループの概要ウーブンの歴史は、トヨタが自動運転技術の開発に向け2018年に設立したTRI-AD（トヨタ・リサーチ・インスティテュート・アドバンスト・デベロップメント）に始まる。TRI-ADは高度運転支援技術「Teammate」の開発や高精度地図の生成・更新技術など、先行開発分野で成果を上げてきた。このTRI-ADを発展的に昇華させた新体制がウーブンだ。 トヨタは2020年7月、TRI-ADをグループ全体に対する戦略的意思決定やパートナーとの協業拡大などを行う持株会社の「ウーブン・プラネット・ホールディングス」、自動運転技術の開発や実
Python Rなど 東大ら無料コンテンツ載ったサイト：今月のAIニュース8選 | Ledge.ai
画像はUnsplashより 日々、目まぐるしく進化、発展を遂げるAI（人工知能）業界。さまざまな企業が新しいサービスを開始したり、実験に取り組んだりしている。 そこで本稿ではLedge.aiで取り上げた、これだけは知っておくべき、6月掲載のAIに関するニュースをお届けする。AIの活用事例はもちろん、新たな実証実験にまつわる話など、本稿を読んでおけばAIの動向が見えてくるはずだ。 滋賀大学データサイエンス学部講師の講義が無料配信、回帰分析や判別分析を紹介する 滋賀大学データサイエンス学部は6月7日、放送大学のインターネット配信公開講座「データサイエンス革命（全6回）」に、滋賀大学データサイエンス学部 教授の和泉志津恵氏、滋賀大学データサイエンス学部 准教授 松井秀俊氏による講義を1コマずつ提供したと発表。無料会員登録は講座ページより。 「第1回 データサイエンスことはじめ（和泉志津恵氏）」は
GitHubにソースコードの「続き」を自動で補完する機能「GitHub Copilot」が登場、OpenAIの協力により
ソフトウェア開発のプラットフォームであるGitHubが人工知能研究組織のOpenAIと協力し、途中まで記述したソースコードの「続き」を自動で補完する機能「GitHub Copilot」を公開しました。GitHubのプログラマーであるナット・フリードマン氏はGitHub Copilotについて、「GPT-3よりはるかに優れている」と述べています。 GitHub Copilot · Your AI pair programmer https://copilot.github.com/ Introducing GitHub Copilot: your AI pair programmer | The GitHub Blog https://github.blog/2021-06-29-introducing-github-copilot-ai-pair-programmer/ GitHub Co
人工知能を次のステージに導く5つのディープラーニングのトレンド | AI専門ニュースメディア AINOW
著者のAlberto Romero氏はスペイン在住のAIエンジニアであり、最近は神経科学に強い関心を寄せています（同氏の経歴はLinkedInを参照）。同氏がMediumに投稿した記事『人工知能を次のステージに導く5つのディープラーニングのトレンド』では、現在の人工知能の限界を克服するかも知れない5つの技術的トレンドが解説されています。 以上のような技術的トレンドとして同氏が挙げているものは、以下の通りです。 CNNの弱点の克服：画像認識モデルの基礎的技術であるCNNは、視野角や背景が変わると認識精度が低下したり、人間には識別できないノイズを画像に混入すると誤認したりする。こうした弱点は、ヒントンらが発表したカプセルネットワークで克服できるかも知れない。 自己教師ありディープラーニング：現在のディープラーニングモデルには、大量のラベル付けされた学習データが不可欠である。自己教師あり学習はラ
データセンターへのロボット技術導入は複雑でそう急激には進まないとの見方
ロボットや人工知能(AI)の進化により、これまでは人間が行ってきた仕事を代替する事例がどんどん増えていきますが、データセンターにおいてはそれほど急激な入れ替わりは起きないと、データセンター業界のニュースサイト・DCDが指摘しています。 The slow rise of robots in the data center - DCD https://www.datacenterdynamics.com/en/analysis/caves-of-steel/ ロボットの導入事例としては、ドイツのインターネットエクスチェンジ(IX)会社であるDE-CIXで用いられている「Patchy McPatchbot」「Sir Patchalot」「Margaret Patcher」が挙げられます。いずれも、ポートのプロビジョニングやアップグレードをわずか数分で行うパッチロボットです。 Tadaaa...w
1兆円規模のクラウド事業「JEDI」を国防総省がキャンセル
アメリカの国防総省が、人工知能(AI)を活用してデータをクラウドで一元管理する事業「JEDI(Joint Enterprise Defense Infrastructure)」をキャンセルし、Microsoftとの契約終了手続きを開始したと発表しました。 Future of the Joint Enterprise Defense Infrastructure Cloud Contract > U.S. DEPARTMENT OF DEFENSE > Release https://www.defense.gov/Newsroom/Releases/Release/Article/2682992/future-of-the-joint-enterprise-defense-infrastructure-cloud-contract/ Microsoft’s commitment to th
＜独自＞不法残留疑い、ＡＩで検知 入管庁、五輪で水際対策強化 - 産経ニュース
出入国在留管理庁が、不法残留する疑いがあるとして入国審査を厳格にすべき「要注意人物」を検知するため、過去の残留事案に基づく傾向分析や航空機の予約情報との照合にＡＩ（人工知能）を使ったシステムを今月から導入したことが７日、同庁への取材で分かった。東京五輪の開幕に合わせた水際対策強化の一環で、ＡＩの導入で要注意人物の高度な分析や迅速な照合を図り、不法残留の減少につなげたい考えだ。 入管庁では従来、入管難民法などに基づき、海外を出て日本に向かう航空機の運航会社から、各機の日本到着７２時間前と、出発直後に乗客予約記録の提供を受けている。搭乗予定者の国籍や渡航日程、荷物の重量など３５項目に及ぶ記録を入管庁で分析し、テロへの関与や不法残留する疑いがあると判断すれば、各空港の入管支局に情報を提供。該当者が入国審査ブースを訪れた際に速やかに別室に誘導し、入国審査官が上陸を許可するか厳格に審査してきた。 ま
イーロン・マスク、自動運転技術の開発が難しいものだとついに気付く | スラド idle
Tesla のイーロン・マスク氏がついに、自動運転技術の開発は難しいものだと気付いたそうだ(マスク氏のツイート、 The Verge の記事)。 この見解は、Model 3 の名前を「Two Weeks」に変更したというオーナーのツイートへの返信で示された。マスク氏は FSD (完全自動運転) 9 ベータを近く提供開始できると誓ったうえで、自動運転技術の開発が難しいものだと気付いたと語っている。マスク氏は 4 月末、Twitterで FSD 9 ベータの提供時期に関する質問に2週間程度で提供できると回答していた。しかし、6 月 25 日にはできれば来週にも提供したいと述べており、現在のところ提供はできていないようだ。 マスク氏によれば、一般化した自動運転を実現するには現実世界の大部分をAIで解決する必要があるものの、そこまで難しいとは思っていなかったという。しかし、今考えると困難さは明白だ
IKEAやAppleにできて、日本企業には“足りなかったもの” 「正解」を追い求めることが招く、ビジネスの最悪の事態
「組織・人事」分野のSaaSを中心としたサービスとの最適な出会いを実現する、展示会イベント「BOXIL EXPO 第2回 人事総合展」がオンラインで開催。 各業界の著名人によるトークセッションや、サービス説明セミナーが行われました。「人生100年時代を勝ち抜く人材の育成術」をテーマに、独立研究者／著作家／パブリックスピーカーの山口周氏が登壇。本記事では、ビジネスで「正解」を求めると陥る“2つの罠”や、これからの時代に求められる「問題」の見つけ方について解説しました。 1つ前の記事はこちら 続きの記事はこちら 昭和の高度経済成長期は「不安・不便・不満」があった 山口周氏：「問題」とはどういうことかと言ったら、外に洗濯しに行くのはとってもつらいから、家の中で洗濯したい。あるいは冷蔵庫が普及する前は、家の中で食べ物を保存できない。食べ物を保存するためには、氷屋さんに行って買ってこなくちゃいけなか
GitHubのソースコードで学習したプログラミングAI「Copilot」は著作権侵害なのか？
ソフトウェア開発プラットフォームのGitHubが2021年6月に、ソースコードを書くとその続きを補完する機能である「GitHub Copilot」をリリースしました。Microsoft傘下のGitHubが、ライセンスを問わずGitHub上のあらゆるソースコードを学習して作られたCopilotを商業利用することについて、「著作権的に問題があるのではないか？」との議論が巻き起こっています。 Julia Reda – GitHub Copilot is not infringing your copyright https://juliareda.eu/2021/07/github-copilot-is-not-infringing-your-copyright/ GitHubが、人工知能研究組織のOpenAIと協力してリリースしたCopilotは、途中まで記述したソースコードの「続き」を自動で
「Raspberry Pi 4」で機械学習モデル構築可能に - CNET Japan
「Raspberry Pi」は有能な小型マシンだが、独自の組み込み機械学習アプリケーションの開発に興味がある人にとって、同プラットフォームでカスタムモデルを訓練することは、これまで困難だった。処理能力が限られているからだ。 しかし、大きな進展があった。 エッジデバイスでの機械学習向けのクラウドベースの開発プラットフォームを提供するEdge Impulseは米国時間4月12日、組み込みLinuxの分野に進出し、「Raspberry Pi 4」を完全かつ正式にサポートすることを発表した。その結果、ユーザーはデータをアップロードして、独自のカスタム機械学習アルゴリズムをクラウドで訓練し、それらをRaspberry Piに再度展開できるようになった。 Raspberry Pi向けの新しい機械学習ソフトウェア開発キット（SDK）が先ごろ公開されている。「C++」「Go」「Node.js」「Pytho
超リアルなAI製ニセ画像「ディープフェイク」を作成したAIモデルの特定技術をFacebookが発表
人工知能(AI)を使ってニセの人物画像を合成する「ディープフェイク」は、フェイクニュースに利用されやすく、またリベンジポルノの被害が出ていることからも問題視されている技術です。ディープフェイク技術が発達するにつれ、ディープフェイクを見分ける技術の必要性も高まっていますが、このアプローチの1つとしてFacebookは新たに「ディープフェイクを作成したAIモデルの特徴を判別する」という技術を開発中であると明かしました。 Reverse engineering generative models from a single deepfake image https://ai.facebook.com/blog/reverse-engineering-generative-model-from-a-single-deepfake-image/ Detecting the Models Behind
大手コンビニ AIで値引き 売れ残り防止で“食品ロス”削減へ | NHKニュース
まだ食べられる食品を廃棄する「食品ロス」が課題となる中、大手コンビニチェーンが弁当などの売れ残りを減らすため、AI＝人工知能で商品の売れ行きを店舗ごとに予測して値引きにつなげる新しいシステムを開発し、近く実証実験を始めることになりました。 コンビニ大手のローソンは、店舗ごとの過去の販売実績や気象条件などをもとに、AIを使って弁当やおにぎりなどの売れ行きを予測する新しいシステムを開発しました。 システムでは食品の売れ残りを防ぐため、予測に基づいて値引きする金額や数量を割り出し、店舗に通知します。 現状では店側が経験などをもとに値引きを判断していますが、AIを使うことで、より効果的に売れ残りを防止できると期待されています。 会社では今月22日以降、東北地方の60店舗余りで実証実験を順次行って収益への影響などを検証し、2023年度中に全国の店舗で運用を始める計画です。 このコンビニチェーンは消費
「この人、家賃を滞納しそう？」AIが予測 入居審査を45分→16分に
家賃保証サービスなどを提供するリース(新宿区）は、賃貸物件に申し込んだ人の属性などのデータから、家賃を滞納する可能性がどれぐらいあるかを判断するAI「滞納予測AI」を開発した。 このAIを搭載した「入居審査支援ツール」のβ版を、家賃債務保証会社10社限定で無料提供する。同ツールを使えば、紙ベースの審査では45分かかっていた入居審査を16分に短縮できるという。 滞納予測AIは、リースが保証事業を運営する中で得た1万件以上のデータを基に開発。年齢や雇用形態、年収など9項目の情報を入力するだけで、滞納発生度合いと滞納発生時期の予測を表示する。 同社が持つ、家賃保証の入居審査と家賃滞納データから20を超える特徴量を抽出し、毎週リアルタイムにデータを加えてモデルを更新。延滞を繰り返す属性の特徴量から滞納発生の予測精度は、70％を超えたという。 今回、AIの学習・情報更新を加速させて予測精度をさらに上
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中国のAI技術、米国に肉薄 元Google・CEOに聞く エリック・シュミット氏 - 日本経済新聞
文章を自動生成するAIが、偽情報で人間を欺く日がやってくる
容疑者側SNSをAI解析 警察庁、相関図作り組織解明へ - 日本経済新聞
