Office スクリプトでピボットテーブルを操作する - Office Scripts
ピボットテーブルを使用すると、大量のデータを迅速に分析できます。 その力は複雑になります。 Office スクリプト API を使用すると、ニーズに合わせてピボットテーブルをカスタマイズできますが、API セットのスコープによって、作業を開始することが困難になります。 この記事では、一般的なピボットテーブル タスクを実行する方法と、重要なクラスとメソッドについて説明します。 オブジェクト モデル ピボットテーブルは、Office Scripts API のピボットテーブルの中心的なオブジェクトです。 Workbook オブジェクトには、すべてのピボットテーブルのコレクションがあります。 各 ワークシート には、そのシートに対してローカルなピボットテーブル コレクションも含まれています。 ピボットテーブルには、PivotHierarchies が含まれています。 階層は、テーブル内の列と考え
【Excel】ピボットテーブルは集計より「集約」の仕方を理解せよ - わえなび ワード＆エクセル問題集
Excelで、初心者にピボットテーブルの使い方を説明するとしたら、最初に何を語るべきでしょうか？ ピボットテーブルの使い方を覚えたら簡単に集計表ができる・・・などと説明することが多いです。これは正しいです。Excelの公式のヘルプにも、「複雑なデータをピボットテーブルに簡単に配置し、集計することができる」と書いてあります。 しかし、何も分からない初心者が、いきなり集計表の作り方を練習するのは論外です。 Microsoftはあまり強調していませんが、ピボットテーブルの最大の強みは大量のデータを集約できることです。簡単に言えば「まとめ」機能です。ピボットテーブルの機能を練習するときには、集計を意識する前に、まず「集約こそが主役である」ということを根本的に理解するべきです。 そこで、今回は、リスト形式の表をどのようにまとめたらよいかについて解説します。 「ピボットテーブル」シリーズ（この記事は第
Pythonでクロス集計を実行 | DATUM STUDIO株式会社
クロス集計実行手順まずは、クロス集計作成に必要なライブラリとデータ(log2017.csv)の読み込みます。 import pandas as pd df = pd.read_csv("log2017.csv")ここからクロス集計表の作成部分です。 作成するには pd.pivot_table( [データフレーム名], values="①_集計したい項目", index="②_行に設定したい集計キー", columns="③_列に設定したい集計キー", aggfunc="④_集計方法" )とコードを書きましょう。 コード内の①～④については下図Excelのピボットテーブルのフィールド機能の各設定項目箇所を示しております。 例えば、クロス集計表の「行」部分に「購入月」を設定したい場合は values=”購入月” と引数を設定する必要がある、ということです。 それでは、各クロス集計表の作成を進め
pandasのcrosstabでクロス集計（カテゴリ毎の出現回数・頻度を算出） | note.nkmk.me
pandas.crosstab()関数を使うとクロス集計分析ができる。 カテゴリデータ（カテゴリカルデータ、質的データ）のカテゴリごとのサンプル数（出現回数・頻度）の算出などが可能。 pandas.crosstab — pandas 0.22.0 documentation 出現回数ではなく、カテゴリごとの平均値などを算出したい場合はピボットテーブルpandas.pivot_table()を使う。以下の記事を参照。 関連記事: pandasのピボットテーブルでカテゴリ毎の統計量などを算出 ここでは、 pandas.crosstab()関数の基本的な使い方 カテゴリごとの小計・総計を算出: 引数margins 全体・行ごと・列ごとに規格化（正規化）: 引数normalize について説明する。 例としてタイタニックの生存情報のデータを使用する。Kaggleの問題からダウンロードできる。 im
「生活保護なめんな」ジャンパー問題から1年半、小田原市が進めた生保改革（石戸諭） - エキスパート - Yahoo!ニュース
「保護なめんな」「生活保護悪撲滅チーム」――。ローマ字と英語で書かれたジャンパーを羽織って、生活保護受給者宅を訪問する。2007年から約10年にわたって神奈川県小田原市の職員が着用していたものだ。 2017年1月に問題が発覚し、職員の対応は「受給者を威圧する」と批判された。市は改善を宣言する。あれから1年半、小田原市の生活保護行政は大きな変化を遂げていた。 小田原市職員「取り組みを話すのは初めて」報告する小田原市職員 7月14日、東京。生活保護問題に取り組んできた弁護士らが開いたシンポジウムで、小田原市の職員2人がやや緊張した面持ちで報告を始めた。 「小田原市の取り組みを報告するのはこれが初めてです」と市企画政策課の加藤和永さんは語る。ジャンパー問題が発覚してから、市の対応は早かった。 対応を振り返っておこう。市の生活保護担当の職員らが「保護なめんな」「SHAT（※生活保護悪撲滅チームの頭
スピードを捨てる： 成長期の個人開発アプリを頓挫させないための戦略
MarkdownノートアプリのInkdropを一人で作っています。去年の頑張りのお陰で幸いにも月間20万を超える収益化に成功しました。アイデア出しから収益化までの道のりはこちらに書いた通りです。 さて、今後このサービスを継続して成長させていくためには、立ち上げ期とは少し異なる戦略が必要です。それは、課金してくださっている顧客を守る事です。なぜなら、ノートアプリの本質は知見の管理だからです。長く使うほどその価値が発揮されます。なので、当初から事業の継続性は最重要視していますが、運用・保守面においてもより一層気を配らせていく必要があります。 本稿では、個人開発における事業立ち上げ後の成熟化に向けた心構えや戦略について考えたことを書きたいと思います。 勢いに任せるのは限界がある立ち上げ当初はとにかく勢いを大事にしました。頻繁に新バージョンをリリースして、ブログを書いて、盛り上がりを演出しました。
PowerPivot: Excel での強力なデータ分析とデータ モデリング
すべての Microsoft 製品 Global Microsoft 365 Teams Copilot Windows Surface Xbox セール 法人向け サポート ソフトウェア Windows アプリ AI OneDrive Outlook Skype OneNote Microsoft Teams PC とデバイス Xbox を購入する アクセサリ VR & 複合現実 エンタメ Xbox Game Pass Ultimate Xbox Live Gold Xbox とゲーム PC ゲーム Windows ゲーム 映画とテレビ番組 法人向け Microsoft Cloud Microsoft Security Azure Dynamics 365 一般法人向け Microsoft 365 Microsoft Industry Microsoft Power Platform W
タカタ倒産、創業家支配でトラブル対応が後手に回る理由
30年のキャリアを誇る経営戦略コンサルタント。情報分析や業界分析に強く、未来予測やイノベーション分野が得意領域。一方で雑学にも強く、経済エンタテナーとして各方面に寄稿。経済クイズ本『戦略思考トレーニング』シリーズは20万部を超えるベストセラー。マスコミ関係者の地下クイズ集団『夜会』のメンバーとしても活躍。 今週もナナメに考えた 鈴木貴博 経済誌をにぎわすニュースや日常的な経済への疑問。そのときどきのトピックスについて経済の専門知識を縦軸に、社会常識を横軸において、ナナメにその意味を考えてみる。 バックナンバー一覧 タカタ倒産で退任する高田重久会長兼社長だが、記者会見ではどこか他人事のように見えた。実は高田氏自身が、被害者意識を最も強く持っている可能性がある Photo:REUTERS/AFLO タカタ「1兆円倒産」の衝撃 創業家支配で語られない真の問題 大手自動車部品メーカーのタカタが、民
広く告げない広告の考え方 | ウェブ電通報
ADFEST、20年の歴史 初めまして、電通CDCコピーライターの東です。アートマーケティングのプロジェクト「美術回路」の事務局長として、アートの仕事をしています。 3月22～25日に行われたアジア最大規模の広告祭の一つ、ADFEST（アドフェスト）に行ってきました。フランスのカンヌで行われるカンヌライオンズで記者をした経験を生かし、フレッシュな情報を得てきました。特に今年のADFESTは20周年で、創設者の一人Jimmy Lamさんが、誕生までのストーリーをプレゼンしました。 さかのぼること1994年。始まりは、カンヌでの二人の審査員の会話でした。その二人とはJimmy LamさんとVinit Suraphongchaiさん。フィルムの審査員だった二人は、チーズやフランスパンに飽き飽きして審査3日目に会場を抜け出しました。そしてお気に入りのベトナムヌードルを食べながらこんな話しをしました
Python Pandasでのデータ操作の初歩まとめ − 後半：データ集計編 - Qiita
はじめに Pythonでデータ分析を扱う上で必須となる、Pandasでのデータ操作方法の 初歩についてまとめました。 ついつい忘れてしまう重要文法から、ちょっとしたTipsなどを盛り込んでいます。 こんな人にオススメ → Pandasを初めて触ってみたい！ → Rが使えることをPythonでもやってみてーなー → Pandasの文法覚えきれねー どっかに一覧があれば便利なのに... → そもそもPythonでデータハンドリングってどれくらいできるものなのさ データの操作についても知りたい方は前半からどうぞ ◆ Python Pandasでのデータ操作の初歩まとめ − 前半：データ作成＆操作編 http://qiita.com/hik0107/items/d991cc44c2d1778bb82e 計算をしてみよう ◆統計量演算 #列方向の合計 df_sample["score1"].sum(
整然データとは何か｜Colorless Green Ideas
整然データとは、1) 個々の変数が1つの列をなす、2) 個々の観測が1つの行をなす、3) 個々の観測の構成単位の類型が1つの表をなす、4) 個々の値が1つのセルをなす、という4つの条件を満たした表型のデータのことであり、構造と意味が合致するという特徴を持つ。R言語などを用いたデータ分析の際には非常に有用な概念である。 はじめに データ分析の際には、データが扱いやすい形式になっている必要がある。データの中身がぐちゃぐちゃになっていたり、データの形式が統一されていなかったりすれば、分析は骨の折れる作業となる。 それでは、どのようなものがデータ分析において扱いやすい形式のデータになるのだろうか。この問題に対する唯一の正しい解答というものは存在しない。しかし、表の形式で表すことができるデータを考える場合、ハドリー・ウィッカム (Hadley Wickham) 氏が提唱した整然データ (tidy d
ピボットテーブルをマクロで作成する :エクセルマクロ・Excel VBAの使い方/ピボットテーブル
ピボットテーブルを作成するサンプルマクロ ピボットテーブルの作成をマクロ記録してみると、たくさんのコードを吐き出してくれますが、整理するとかなりシンプルなコードでピボットテーブルを作成できます。 Sub ピボットテーブルを作成する() Dim pvt As PivotTable Dim src As Range ' ピボットテーブルの元データ ' 元データを変数に格納 Set src = ActiveSheet.Range("A1").CurrentRegion ' ピボットテーブルを作成するシートを作成 Sheets.Add ' ピボットテーブルの作成 Set pvt = _ ActiveWorkbook.PivotCaches.Add( _ SourceType:=xlDatabase, _ SourceData:=src). _ CreatePivotTable(TableDesti
ピボットテーブルとは何か──「そもそも、何をする機能か」を理解する
ピボットテーブルとは何か──「そもそも、何をする機能か」を理解する：新社会人の必須知識 「Excel ピボットテーブル」超入門（1）（1/2 ページ） Excelを通じて「ピボットテーブル」の基礎を学び、データ分析を実践するまでを習得する本連載。初回はピボットテーブルの基礎と、「どんなことができるのか」を解説する。 連載バックナンバー あなたは、自信を持って「Excelができます！」と言えるだろうか？ Microsoft Excel（以下、Excel）には実にさまざまな機能があるが、最低限“これ”をマスターしておかなければ「Excelができます！」とは言い難い機能がある。それが「ピボットテーブル」だ。 一方で、ビジネスではビッグデータやIoTという言葉が一般化しつつある。事業活動の中で日々膨大なデータが生成され、蓄積されている中で、先進的な企業は既にそのデータを活用して競争力を高めている。
「どんなスキルでも1万時間練習すれば達人になれる」は正しくない：研究結果 | ライフハッカー・ジャパン
マルコム・グラッドウェル氏のベストセラー『Outliers』（邦題：天才！ 成功する人々の法則）で有名になった「1万時間の法則」とは、どんな分野のスキルでも、達人のレベルまで高めるには、だいたい1万時間くらいの練習が必要だという法則です。この法則は、「自覚的訓練」に取り組む練習時間の目安としてよく引き合いに出されますが、プリンストン大学で行われたある研究によると、この「1万時間」というのは間違いなのかもしれないそうです。プリンストン大学の研究では、「自覚的訓練」に関する他の88件の研究について分析しました。そこからわかったのは、練習が技量に与える影響の大きさはスキルの分野によって異なり、スキル習得のために必要な時間は決まっていないということです。「Business Insider」の記事では、各分野について分析結果の数値を紹介しています。 研究者たちは、研究対象とした分野全体として、練習量
「真の爆速は速すぎて見えない」 ヤフーにおけるリーンスタートアップの実践。IBM Innovate 2013
「真の爆速は速すぎて見えない」 ヤフーにおけるリーンスタートアップの実践。IBM Innovate 2013 大規模な組織であってもリーンスタートアップのような方法論は重要である。IBMが10月28日に都内で開催したイベント「Innovate 2013」の基調講演に登壇したヤフーの河合氏は、同社におけるリーンスタートアップの事例を通してこのことを示しました。 エンタープライズ向けのサービスであっても、つねに改善のサイクルを迅速に回すことが不可欠になってきています。ヤフーの取り組みがどのようなものなのか、河合氏の講演内容をダイジェストで紹介しましょう。 大組織におけるリーン・スタートアップ ヤフー株式会社 CMO （Chief Mobile Officer）室。河合太郎氏
何から手をつけていいか分からない人のためのレポート作成の穴埋め表：深く再利用できる読みのために
レポートを書く前に知っておくべきこと。 大学では、あなたが何を知っているかよりも、知らないことにどのように対峙したかが評価される。 これは、大学が知識を生み出す場である場所である以上、不回避なことである。 そして時間のスパンを少し長めにとれば、この基準は、知識を持っている者を評価することにもなる。 知らないことに真摯に対峙する者は、自分の今の知識にしがみつく者よりも、最終的にはよく知る者になるからだ。 しかしこれだけではあまりに抽象的だから、ノウハウのレベルに落としこむことを考えよう。 以下に、組織的に問いかけることで、大学の課題のレポートを作成する方法について説明する。 この方法はまた、文献を再利用可能な形で深く読むためのノウハウでもある。 マトリクスで問う 以前、文章を書くのがとことん苦手な人のための・・・という記事で「なか１・２→まとめ→むすび→はじめ」で考えるという、小学生のための
5分くらいで出来るやる気の出し方 - プログラマでありたい
人類の永遠のテーマ、というか受験生の永遠のテーマの1つが「やる気の出し方」です。やる気が出なくて、やる気を出す為に運動をしたり部屋を片づけたり、そんなことをしている間に時間がなくなったことありませんか？私は、いつもそうでした。 そんな学生時代でしたが、社会にでて10数年。やる気の出し方が少し解ったような気がします。ずばりやる気が出てくるのを待つのではなく、やる気がなくてもとりあえず始めることです。対象は勉強でも、プログラミングでも、運動でも何でも同じだと思います。やる気が出なくて嫌でも、始めて5分もすれば意外に調子が出てくることないですか？ これには、それなりの根拠があるようです。脳の海馬を研究している池谷裕二さんと糸井重里の対談本に次のような一節があります。 「やる気」を生み出す脳の場所があるんですよ。側座核(そくざかく)と言いまして、脳のほぼ真ん中に左右ひとつずつある。 〜中略〜 とこ
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Excel2010 ピボットテーブル：大文字と小文字を区別しない（統一される） - 教えて！HELPDESK
心理カウンセラー、山中ショウセイのカウンセリングルーム うつ病、思考パターン 「反芻（はんすう）思考」