徹底解説！AIを作るために必要なビッグデータの量とは？！～データセット一覧付き | AI入門ブログソフトウェア業界で自動運転やロボット開発を担当した後、DX推進やRPA開発に従事。幅広いソフトウェア開発の経験を活かし、現在はAIやプログラミング教育、コンサルティングなどを行っています。AIやCADに関する情報をお届けします。 Pythonが大好きなAI研究所の吉原と申します。 巷で話題のAI（人工知能）ですが、機械学習や深層学習をする場合に、必ず学習データが必要になってきます。 一般的には「ビッグデータ」と呼ばれるデータとなりますが、どれくらいからがビッグデータなの？ どのくらいの学習データを集めればいいの？という疑問を持っている方も多いでしょう。 今回はAIで使うビッグデータについて、初心者にも分かりやすく詳しく解説していきます。 AIに使う「ビッグデータ」とは？ AIに使う「ビッグデータ」とはどういうものなのかというと、AIを動かすためには大体過去のデータなどの大量のデータが必要で
