まさか！ かざすだけで監視カメラが「人間」と認識しなくなる画像（AI SCHOLAR）
情報の時代といわれる現代では、セキュリティは非常に重要です。 では、AIを騙そうとした時、AIは自分で身を守ることができるのでしょうか？ 先日発表された、防犯カメラなどに備えられた人物認識AIを騙す新技術が話題になっています。 持つだけで“人間”ではなくなるデジタル迷彩 ディープラーニングなどによる画像認識技術が発展していく一方で、あえてニューラルネットワークに誤分類をさせる技術“Adversarial attacks”も、近年高い注目を集めています。 Demo of generating adversarial patches against YOLOv2 https://t.co/glsNwaSEaX pic.twitter.com/siWkR7j1HL — hardmaru (@hardmaru) 2019年4月22日 “Adversarial attacks”とは、ニューラルネット
ディープラーニングとAIは「火山噴火を予知」できるか（石田雅彦） - エキスパート - Yahoo!ニュース
火山噴火の予知は、地震発生と同じくらい難しい。最近、火山灰をAIが分析することにより、火山活動の性質を迅速に把握する可能性を秘めた技術が発表された。将来的に火山噴火の予知に活かせるかもしれない。 火山噴火の予知とは 2014年9月27日に突如として噴火した御嶽山（長野県と岐阜県境）や2018年1月23日に噴火した草津白根山（群馬県と長野県境）の例をみればわかるが、火山の噴火が予知できていれば人命被害を防げていたのではないかという例は多い。日本は火山列島であり、活火山や休火山も多く、地震予知とともに火山噴火の観測と監視の体制にも多額の予算をかけて整備してきた。 人命が失われた例も多いが、火山の噴火予知により被害を防ぐことができた事例もある。2000年3月31日に噴火した有珠山（北海道）では、大規模な熱泥流が流出し、火山灰も周辺自治体へ広く及んだ。だが、迅速な情報提供と避難指示の結果、住宅に大
AI（人工知能）の3つの分類とは｜種類別の特徴や違い、基礎知識を解説 | EAGLYS
2022-04-05 AI（人工知能）の3つの分類とは｜種類別の特徴や違い、基礎知識を解説 AI コラム AI（人工知能）とは、人間が思考しているかのように振る舞うシステムまたは技術を指します。AIには複数の種類があり、タスクの幅や知能レベルで分類されます。この記事では、業務効率化によるコストの削減や、生産性の向上を考えている人に向け解説します。AIの導入を検討している場合は、ぜひ参考にしてください。 AI（人工知能）とは 近年盛んに研究されているAI（人工知能）について、概要と歴史を解説します。 概要 人工知能と呼ばれるAI（Artificial Intelligence）は、人間と同様の知能をコンピュータ上で再現しようとする技術です。ただし、AIの定義は定まっておらず、専門家によってさまざまな概念があります。 AIは音声や文章、画像などを認識できます。チャットボットにAIが搭載されるな
人工知能の話題: フレーム問題
1969年にマッカーシーとヘイズが指摘した(注1)人工知能研究の最大の難問です． フレーム問題は，今からしようとしていることに関係のあることがらだけを選び出すことが，実は非常に難しいという問題です．哲学者のデネットが次のような例(注2)を用いてこのフレーム問題の説明しました． 人工知能搭載のロボット「安全くん1号」は，人間の代わりに危険な作業をするロボットです．爆弾が仕掛けられている部屋から貴重な美術品を取り出してこなければなりません．安全くん1号は美術品の入った台車を押して美術品をとってきましたが，不幸なことに爆弾は台車にしかけられていたので，安全くんは爆発に巻き込まれてしまいました． これは安全くん1号が，美術品を取り出すために荷車を押せばよいということは分かったのですが，そのことによって，爆弾も一緒に取り出してしまうということは分からなかったためでした． そこで，この問題を改良した「
4年前の「AIがチューリングテスト合格」騒動は何だったのか
2014年に、チューリングテストで初の合格者が出たと話題になった。しかし、このテストによって人工知能は知能を持つといえるのか。チューリングが意図したテストの内容とは。 「人間と同じ知能を持った人工物を作る」という人間の夢は、古くはギリシャ神話、錬金術、機械人形など、さまざまな形で実現しようとしてきました。 1940年代ごろから手法として「コンピュータ」が適切ではないかという議論が行われ、いろいろな実験が行われるようになります。56年にダートマス会議が開催されると一気に人工知能開発の黄金時代を迎え、その後は皆さんご存じの通り2度のブームと2度の冬の時代を乗り越えて、現在第3次ブームが到来しています。 ところで、人工知能が完成したとして「人間と同じ知能を持つ」とどのように証明すればいいのでしょうか。 この難題の解決策として、「あるテーマで人間と戦い、人間に勝つ」ことを目標にしました。なぜなら同
AIの“カンブリア爆発期”？ 2022年を編集長と振り返る この先、AIはどう進化するのか考えた
2022年の夏、“世界変革”が起きた。高精度の画像生成AI「Stable Diffusion」がオープンソースとして公開されたのだ。国内ではネットユーザーが投稿した記事がインターネットにさざ波を起こし、それはすぐ大きなうねりになった。AIの景色が一変したと多くの人が感じたのではないか。 AIの進化はいまに始まったことではない。しかしさまざまな変化が立て続けに起きた22年は、転換点の一つになるだろう。AIの話題が絶えることはなく、ITmedia NEWSでも記事に取り上げてきた。 22年が終わろうとしているいま、編集部内でこの一年を振り返ってみた。参加したのは次の3人だ。 キーチ：ITmedia NEWS編集部の編集長。自作PCから量子コンピュータまで最新ITに造詣が深い。 ツキー：AI専門コーナー「AI+」を担当。トレンドを追わせたら右に出る者はいない。 オカ：企業の取材などを手掛ける若手
AI実況はスポーツ観戦をどう変える？ 「Voice Watch」 | ウェブ電通報
観客席の前を爆音とともにレーシングカーが次々に走り抜けていく。その様子をAIがリアルタイムで観客席にいる視覚障がい者に実況する。現在の順位からレース展開の予測まで、プロのアナウンサーと比べても遜色ない実況に、視覚障がい者はモータースポーツのおもしろさを体感する。 NY ADC賞のAI部門で部門最高賞を受賞し、今年度のグッドデザイン・ベスト100にも選ばれたリアルタイムスポーツ実況生成AI「Voice Watch」が、視覚障がい者のスポーツ観戦に新たな道を開こうとしています。そこにはどのようなアイデアとテクノロジーの融合があるのか？プロジェクトリーダーである、クリエーティブディレクターの志村和広氏に聞きました。 スポーツ観戦における情報格差を解消する ──リアルタイムスポーツ実況生成AI「Voice Watch」は、どのような経緯から生まれたのでしょうか？ 志村：始まりは、ウェブ上で偶然見か
記号主義とコネクショニズムとは？人工知能（AI）研究の2大潮流をマルっと解説
人間の思考を数学的に置き換える「形式主義（記号主義）」 人間の知能を再現するためのアプローチのうち、私たちが論理的に理解しやすいのが「形式主義（記号主義）的なアプローチ」です。いわば、人間の知能を再現するなら、「人間の思考をそのままコンピューターにプログラムすれば良い」という考え方です。 そこで行われたのが、人間の思考を数学的な記述に置き換える作業です。たとえば、「現在時刻が午前7時なら起きる」「残り時間が5分を切ったら走る」といった現実の世界における私たち行動を決める条件は、数学の計算における「Xが0の場合」「Xが1以上の場合」などといった記述に置き換えることができます。 そのほか、「仕事が忙しい場合」「雨が降っている場合」のようなケースでも、数字こそ出てきませんが、特定の条件に対して決まった選択を行う形であればルール化することはできますよね。このような、形式主義的アプローチによる研究は
AlphaZero - Wikipedia
AlphaZero（アルファゼロ）は、DeepMindによって開発されたコンピュータプログラムである。汎化されたAlphaGo Zeroのアプローチを使用している。 2017年12月5日、DeepMindチームはAlphaGo Zeroのアプローチを汎化したプログラムであるAlphaZeroの論文をarXiv上で発表した。AlphaZeroは、24時間以内にチェス、将棋、囲碁の世界チャンピオンプログラムであるStockfish、elmo、3日間学習させたAlphaGo Zeroを破るレベルに達した[1]。具体的には、2時間で将棋、4時間でチェスの最高峰のAIに勝利し、AlphaGo Zeroも8時間で上回った。 AlphaZeroは、オープニングブック（序盤定跡データベース）とエンドゲームの表（終盤を解析したデータベース）を参照せずに、4時間の自己対戦だけでStockfishを凌駕した[2
AI（人口知能）が引き起こす「ケンタウロス現象」に備えていますか？ - アクションラーニング:質問会議の株式会社ラーニングデザインセンターアクションラーニング:質問会議の株式会社ラーニングデザインセンター
AIがチェス王者を倒したその後日談 今まさに注目を浴びているAIですが、1990年代にチェスの世界王者のルリ・カスパロフが、IBMのチェス専用AI「ディープブルー」と熱戦の末に敗北した事件は、AIの時代到来を予感させるに十分なものでした。マスメディアは「機械の勝利」を報じ、人によっては、まさに映画「ターミネーター」のようなディストピアを想像したかもしれません。 しかし、この話には続きがあります。カスパロフとディープブルーのリベンジマッチは果たされませんでしたが、カスパロフは「自分もディープブルーのように過去のチェスのデータベースにアクセスできれば勝てた」と考えました。そこで、AIのサポートを受けながら人間がチェスを指すスタイルを考え、この人間とAIのチームを「ケンタウロス」という名で呼んだのです。（このスタイルは現在、フリースタイルチェスと呼ばれています） 現在ではチェスにおいて、AIと人
機械学習が｢タスク｣を自動化、｢仕事｣は再設計される
機械学習が｢タスク｣を自動化、｢仕事｣は再設計される2019.02.07 23:0013,692 Brian Merchant - Gizmodo US ［原文］ （ Kaori Myatt ） AIがどんどん進化しています。 米Gizmodoでは、『Introducing Automation』と題し、オートメーションが近未来に与える影響についての特集を組んでいます。この記事は、いろんな分野でAI化が進めば、今後さまざまな仕事のありかたや職種自体が変わる可能性もでてきているという主旨ですが、Brian Merchant記者が仕事をさらに細分化して｢タスク｣というセグメントに焦点をあてている点で貴重な分析記事だと言えます。 今わたしが身をおいている翻訳業界でも機械翻訳のトピックが真っ盛り。ディープラーニングを使ったニューラル機械翻訳が登場して品質が向上、機械翻訳は無視できないところまで来て
建設業界と建築業界とAIと。課題や動向と最新事例を紹介
AI技術の発展によって、さまざまな業界でAIを活用する動きが加速しています。私たちの日常生活においてもAIと触れ合う機会は増加しており、ますます身近な存在になりつつあるといえるでしょう。 そんな、身近な存在になりつつあるAIですが、最近では建設業界においても導入されるケースが多くなってきています。建設業にAIを導入した場合、どのような形で業務効率化が進んでいくのでしょうか。また、AIの導入によって人間の仕事がなくなる可能性はあるのでしょうか。今回は、これらの点について詳しくみていきましょう。 建設業や建築業の課題と動向 近年は、働き方改革によってさまざまな業界での働き方が見直され始めていますが、それは建設業・建築業においても決して例外ではありません。人口減少、少子高齢化による人手不足は深刻化しており、「いかに生産性を向上させるか」という点が大きな課題となっているのです。 そのような背景もあ
イーロン・マスク氏、AIは｢北朝鮮よりはるかに危険｣
8月11日（現地時間）の夜、イーロン・マスク氏はAIに対する懸念をツイートした。 ｢AIの安全性について懸念していないのであれば、するべきだ。北朝鮮よりもはるかにリスクが大きい｣ 金曜日、同氏が10億ドル（約1100億円）を出資したAIスタートアップ｢OpenAI｣が、賞金2億4000万ドルのゲーム大会に出場し、｢Dota 2｣で世界的なプレーヤーを打ち破り、会場を大いに驚かせた後、マスク氏はこうツイートした。 マスク氏は、高度なeスポーツで世界的なプレーヤーに勝利したAIは、OpenAIが初めてと述べた。だが、すぐにOpenAIのような強力なAI、つまり人間が経験する何千倍もの試合を自己学習で学ぶAIは、我々自身の安全のために、最終的に規制する必要があると警告した。 ｢規制が好きな人はいない。しかし、公共にとって危険性があるもの、例えば、車、飛行機、食品、薬物などは規制されている。AIも
AI（人工知能）は今後どのように発達していくのか？｜名古屋のホームページ制作、WEB集客｜株式会社オンカ
テクノロジーの進化に伴ってAI（人工知能）という言葉を耳にする機会も多くなり、私たちの暮らしにもたくさんのAIが関与するようになりました。AIは人間の暮らしを便利にしてくれる反面、映画ターミネーターの世界のように、少し怖い末路となる可能性も懸念されています。 そこで今回は、そんなAIが今後どのようにはタツして進化していくのかを考えてみたいと思います。 AIの発達は人間の進化の10万倍早い！？ AIという言葉は最近生まれたもののように思われますが、実はとても古くからある言葉なのです。1956年にアメリカのダートマスで開催された「ダートマス会議」において、人間のように考えて行動する機会のことを人工知能（AI）と定義しました。 65年前にAIというものが誕生して以来、約半世紀の間に様々な進化を遂げ、当初は非常にシンプルなシステムだったものが人間の知能と同じかそれ以上の数値を叩き出すまでに成長しま
「現時点で本物のAIは存在しない」ガートナー10の誤解に見るAI論議の混迷
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます ガートナー ジャパンは2016年10月に「日本におけるテクノロジのハイプ・サイクル：2016年」に発表。その中で人工知能（AI）は「過度な期待」のピーク期に位置付けられている。 同社にはAIに関連した問い合わせが増えているが、その多くは事例に関するものであり、多くの企業が早期にAIを導入して実績を作りたいと考えていることがうかがえるという。AIを標榜する製品やサービスが相次いで発表され、AIは百花繚乱の状況とも言える。 その一方でAIへの関心が高まるに連れ、社会にはAIについて多くの誤解が見られるようになっているとの見方を同社は明らかにしている。 同社の顧客の間で特に多く見られるAIに関する誤解を挙げ、さらに日本企業のAI戦略について、
人工知能、機械学習、ディープラーニングの違いとは | NVIDIA
本稿は、長年のテクノロジ・ジャーナリストであるマイケル・コープランド（Michael Copeland）氏がディープラーニングの基本を説明する一連の記事の第一弾です。 「人工知能は未来のテクノロジだ」、「人工知能はサイエンス・フィクションだ」、「人工知能はすでに私たちの日常生活の一部だ」――これらの説明はすべて事実であり、単にAIのどの面を指して言っているかによります。 たとえば、今年、Google DeepMindが開発したプログラム「アルファ碁」（AlphaGo）が囲碁の対局で韓国のプロ棋士イ・セドル（Lee Se-dol）氏を破った際に、DeepMindが勝った経緯を説明するため、「AI」、「機械学習」、「ディープラーニング」という言葉がメディアでさかんに取り上げられました。この3つは、どれもアルファ碁がイ・セドル棋士を打ち負かした理由の一部ですが、同じものではありません。 その関係
AIは「単なる関数」、数学は「言語の一つ」、「文系出身」でも問題ない――Pythonで高校数学の範囲から学び始めよう：「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（1） - ＠IT
AIは「単なる関数」、数学は「言語の一つ」、「文系出身」でも問題ない――Pythonで高校数学の範囲から学び始めよう：「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（1） AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。初回は、「AIエンジニア」になるために数学を学び直す意義や心構え、連載で学ぶ範囲について。 AI人材の不足 2015年にDeep Learningを利用したモデルが、画像認識率において人間を上回る結果を残したことを皮切りに、世の中はAIブームに突入しました。その勢いはすさまじく、業界を問わずビジネス形態が目まぐるしく変化しています。世界中のサービスが即座に利用できてしまう現代では、各業界の各企業にとってのライバルは、もはや同業他社だけではありません。これからの時代は、Googleをはじめとした最先端テック企業をライバルとして
AIが性別や人種で差別するのは暴走ではない 理由は「社会の歪み」にある | Ledge.ai
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顔認識技術は人種差別的、 抗議を2年間無視し続けた アマゾンが態度を変えた理由
The two-year fight to stop Amazon from selling face recognition to the police 顔認識技術は人種差別的、 抗議を2年間無視し続けた アマゾンが態度を変えた理由 アマゾンは6月10日に、顔認識システム「レコグニション」の警察への提供を今後1年間停止すると発表した。公民権団体や研究団体が2018年夏から訴えてきた成果が、ようやく実を結んだ形だ。 by Karen Hao2020.07.10 49 7 5 10 2018年夏、約70の公民権団体および研究団体がアマゾンのジェフ・ベゾスCEO（最高経営責任者）に公開状を送り、同社が政府に顔認識テクノロジーを提供するのを止めるよう訴えた。米国政府による移民の追跡および国外退去の動きにおいてテック企業が果たしている役割に対する注目が高まる中、公開状はアマゾンに対して「公民権と市
まるで人工知能がLSDを使って「ボブの絵画教室」を見ているかのようなムービー
Googleが作成した人工知能「DeepDream」は、画像から少しでも見覚えのある物体を見つけ出し、それを再構成・出力するというものですが、作られる画像が「悪夢のようだ」と一時期話題となりました。エンジニアのアレクサンダー・リーベン氏は、そんなDeepDreamのようにAIを使ってボブ・ロスの「ボブの絵画教室」を再構築したムービー「Deeply Artificial Trees」を公開しており、LSDを使ってから「ボブの絵画教室」を見ているかのような恐ろしいムービーになっています。 Deeply Artificial Trees on Vimeo 恐ろしげな絵画が映し出され…… キャンバスの前に人型のシルエットが登場。 キャンバスを塗りつぶしていき…… ボブの絵画教室の原題である「The Joy of Painting」が表示されます。 そしボブ・ロスが登場……しますがAIによりその姿は
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